لماذا موزيلا؟

تعتبر موزيلا كوربوريشن شركة تكنولوجيا غير ربحية ساهمت في تحسين الإنترنت على مدار 25 عامًا. نحن نصنع علامات تجارية رائدة مثل فايرفوكس، متصفح الويب الذي يركز على الخصوصية، وبوكيت، خدمة لمتابعة أفضل المحتويات عبر الإنترنت. الآن، مع أكثر من 225 مليون شخص حول العالم يستخدمون منتجاتنا كل شهر، نحن نشكل السنوات الخمس والعشرين القادمة من التكنولوجيا ونساعد في استعادة إنترنت مصمم للناس، وليس للشركات. يركز عملنا على مجالات متنوعة بما في ذلك الذكاء الاصطناعي، وسائل التواصل الاجتماعي، الأمن والمزيد. ونحن نفعل ذلك دون أن نفقد تركيزنا على مهمتنا الأساسية - جعل الإنترنت أفضل للناس. 

تعتبر موزيلا كوربوريشن مملوكة بالكامل لمؤسسة موزيلا غير الربحية 501(c). هذا يعني أننا لسنا ملزمين بأي مساهمين - فقط لمهمتنا. جنبًا إلى جنب مع الآلاف من المتطوعين والمساهمين في جميع أنحاء العالم، يقوم موزيليان بتصميم وبناء وتوزيع برمجيات مفتوحة المصدر تمكن الناس من الاستمتاع بالإنترنت وفقًا لشروطهم. 

حول هذه الفريق والدور: 

فريق منصة الذكاء الاصطناعي مسؤول عن بناء البنية التحتية الأساسية التي تدعم التجارب الذكية عبر منتجات موزيلا. يشمل ذلك خطوط تدريب النماذج، خدمات الاستدلال عالية الإنتاجية، تنظيم وحدات معالجة الرسوميات، وأنظمة الذكاء الاصطناعي الآمنة التي تحترم الخصوصية وتعمل بشكل موثوق على نطاق عالمي.

نبحث عن مهندس تعلم آلي لديه عقلية قوية تجاه المنصات للمساعدة في تصميم وبناء وتشغيل منصة الذكاء الاصطناعي لموزيلا. في هذا الدور، ستعمل عند تقاطع التعلم الآلي، الأنظمة الموزعة، والبنية التحتية الإنتاجية - لضمان إمكانية تدريب النماذج ونشرها وتقديمها بكفاءة وأمان وعلى نطاق واسع. ستتعاون بشكل وثيق مع فرق المنتجات والبنية التحتية والأمن لتمكين التكرار السريع مع تلبية متطلبات الأداء والخصوصية الصارمة.

ما ستقوم به:

• تصميم وبناء وتشغيل مكونات منصة الذكاء الاصطناعي الأساسية المستخدمة لتدريب ونشر وتقديم نماذج التعلم الآلي في بيئات الإنتاج.
• امتلاك سير العمل الخاص بتقديم النماذج والاستدلال من البداية إلى النهاية، ودفع التحسينات في الموثوقية، القابلية للتوسع، الأداء، والتميز التشغيلي.
• قيادة الجهود لتحسين أنظمة الاستدلال من حيث الإنتاجية، الكمون، وكفاءة التكلفة عبر أحمال العمل على وحدات المعالجة المركزية ووحدات معالجة الرسوميات.
• تصميم وإدارة أحمال العمل الخاصة بالاستدلال والتدريب المعتمدة على وحدات معالجة الرسوميات، بما في ذلك ضبط الأداء، تخطيط السعة، وتحسين استخدام الموارد.
• امتلاك وتحسين الأجزاء الحرجة من دورة حياة النموذج، بما في ذلك التعبئة، النسخ، استراتيجيات الاختبار، التحقق، وأتمتة النشر.
• تنفيذ وتطوير ممارسات الرؤية (المقاييس، التسجيل، التتبع، التنبيه) لتحسين الرؤية والمرونة التشغيلية لخدمات وأنابيب التعلم الآلي.
• التعاون بشكل وثيق مع فرق المنتجات والبنية التحتية والأمن والبيانات لتصميم قدرات منصة قابلة للتوسع تمكّن الميزات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
• المساهمة في المناقشات الفنية، اقتراح تحسينات معمارية، وتوجيه المهندسين المبتدئين من خلال مراجعات الشيفرة ومشاركة المعرفة.
• المشاركة في وتحسين العمليات التشغيلية، بما في ذلك استجابة الحوادث، دورات الاتصال، ومراجعات ما بعد الحوادث.

ما ستجلبه:

• درجة البكالوريوس مع 4-6 سنوات من الخبرة الصناعية ذات الصلة، أو درجة الماجستير مع خبرة عملية كبيرة في بناء وتشغيل أنظمة التعلم الآلي الإنتاجية، أو خبرة عمل معادلة.
• خبرة قوية في تطوير أنظمة التعلم الآلي، خدمات الخلفية، أو معالجة البيانات الموزعة باستخدام بايثون.
• خبرة مثبتة في نشر وتشغيل أحمال العمل الخاصة بالتعلم الآلي في بيئات السحابة، بما في ذلك البنية التحتية ذات الجودة الإنتاجية.
• فهم قوي لهياكل تقديم النماذج، أنابيب الاستدلال، وتجارة الأداء (الكمون، الإنتاجية، التكلفة، استراتيجيات التوسع).
• خبرة عملية في العمل مع أحمال العمل المعتمدة على وحدات معالجة الرسوميات والحوسبة المعجلة في بيئات الإنتاج.
• خبرة في تصميم خطوط أنابيب CI/CD وعمليات التطوير التي تدعم نشر أنظمة التعلم الآلي بشكل موثوق.
• القدرة على تحديد نطاق المبادرات الفنية ودفعها بشكل مستقل مع موازنة أولويات المنتجات والعمليات.
• مهارات قوية في حل المشكلات والقدرة على تصحيح مشاكل الأداء والموثوقية في الأنظمة الموزعة.
• مهارات تواصل واضحة وفعالة، مع خبرة في التعاون عبر فرق الهندسة والمنتجات والبنية التحتية.

مهارات إضافية:

• خبرة في تنفيذ استراتيجيات تحسين الاستدلال مثل التجميع، التكميم، التجميع، تحويل النموذج، أو ضبط الأجهزة المحددة.
• إلمام بأنظمة الحاويات والتنظيم (مثل، دوكر، كوبرنيتس) في بيئات الإنتاج.
• خبرة في تصميم أنظمة الرؤية للخدمات الموزعة، بما في ذلك استراتيجية المقاييس وتحليل الأداء.
• تعرض لتقنيات التعلم الآلي التي تحافظ على الخصوصية، أفضل ممارسات الأمن، أو تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي المسؤولة.
• مساهمات في مشاريع بنية التعلم الآلي مفتوحة المصدر أو القيادة في بناء أدوات التعلم الآلي الداخلية القابلة لإعادة الاستخدام.

ما ستحصل عليه:

• خطط مكافآت سخية تعتمد على الأداء لجميع الموظفين المؤهلين - نحن نتشارك في نجاحنا كفريق واحد.
• تغطية طبية، أسنان، ورؤية غنية.
• مساهمات تقاعد سخية مع تملك فوري بنسبة 100% (بغض النظر عما إذا كنت تساهم).
• أيام صحة شاملة ربع سنوية حيث يأخذ الجميع استراحة معًا.
• عطلات محددة حسب البلد بالإضافة إلى يوم عطلة لعيد ميلادك.
• مخصص لمرة واحدة لمكتب المنزل.
• ميزانية تطوير مهني سنوية.
• مخصص ربع سنوي للرفاهية.
• إجازة أبوية مدفوعة كبيرة.
• برنامج مكافأة إحالة الموظفين.
• مزايا أخرى (الحياة/AD&D، الإعاقة، EAP، إلخ - تختلف حسب البلد).

حول موزيلا 

توجد موزيلا لبناء الإنترنت كمورد عام يمكن الوصول إليه للجميع لأننا نعتقد أن المفتوح والمجاني أفضل من المغلق والمتحكم فيه. عندما تعمل في موزيلا، تمنح نفسك فرصة لإحداث فرق في حياة مستخدمي الويب في كل مكان. وتمنحنا فرصة لإحداث فرق في حياتك كل يوم. تعال للعمل على الويب كمنصة وساعد في خلق المزيد من الفرص والابتكار للجميع عبر الإنترنت.

الالتزام بالتنوع، العدالة، الشمول، والانتماء

تفهم موزيلا أن تقدير الممارسات الإبداعية المتنوعة وأشكال المعرفة أمر حيوي ويثري المهمة الأساسية للشركة.  نشجع الطلبات من الجميع، بما في ذلك أعضاء جميع المجتمعات الساعية للعدالة، مثل (ولكن ليس مقتصرًا على) النساء، الأشخاص الملونين والأصليين، الأشخاص ذوي الإعاقة، الأشخاص من جميع التوجهات الجنسية، الهويات الجندرية، والتعبيرات.

سنضمن أن الأفراد المؤهلين ذوي الإعاقة يتم توفير التسهيلات المعقولة للمشاركة في عملية التقديم أو المقابلة، لأداء الوظائف الأساسية، ولتلقي مزايا وامتيازات أخرى من العمل، حسب الاقتضاء. يرجى الاتصال بنا على [email protected] لطلب التسهيلات.

نحن صاحب عمل يتيح الفرص للجميع. لا نميز على أساس العرق (بما في ذلك تسريحات الشعر وملمس الشعر)، الدين (بما في ذلك ممارسات التزيين واللباس الديني)، الجنس، الهوية الجندرية، التعبير الجندري، اللون، الأصل الوطني، الحمل، النسب، حالة الشريك المنزلي، الإعاقة، التوجه الجنسي، العمر، الاستعداد الجيني، الحالة الطبية، الحالة الزوجية، حالة الجنسية، حالة الخدمة العسكرية أو حالة المحاربين القدامى، أو أي أساس آخر تغطيه القوانين المعمول بها.  لن تتسامح موزيلا مع التمييز أو التحرش بناءً على أي من هذه الخصائص أو أي سلوك أو غرض غير قانوني آخر.

المجموعة: D

#LI-REMOTE

رقم الطلب: R3074

نطاقات التوظيف: