الوصف الوظيفي
نحن نبحث عن قادة متميزين للانضمام إلى فريقنا كـ "عالم بيانات - الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة" مع الأدوار والمسؤوليات التالية: استخدام الرياضيات والإحصاء وتقنيات تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي لاستخراج المعرفة والرؤى من البيانات المنظمة وشبه المنظمة وغير المنظمة.
تصميم وتطوير وتقييم ونشر نماذج تعلم الآلة التنبؤية والوصفية.
إجراء أبحاث مفتوحة وتجارب لتطوير حلول مبتكرة للتحديات المعقدة للعملاء.
التفاعل مع العملاء وأصحاب المصلحة لفهم احتياجات الأعمال وترجمتها إلى حلول ذكاء اصطناعي وعلوم البيانات.
تصميم وتنفيذ حلول تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي التوليدي من البداية إلى النهاية.
بناء وتحسين أنظمة استرجاع المعلومات المعززة (RAG) وتطبيقات الوكلاء الذكية.
تطوير حلول نشر ومراقبة النماذج القابلة للتوسع باستخدام أفضل ممارسات MLOps.
مراقبة أداء النماذج واكتشاف انزياح المفهوم وتحسين الأنظمة المطبقة باستمرار.
التعاون مع فرق هندسة البرمجيات لإنتاج تطبيقات الذكاء الاصطناعي وضمان موثوقيتها وقابليتها للتوسع وسهولة صيانتها.
توجيه وتدريب علماء البيانات ومهندسي تعلم الآلة المبتدئين.
قيادة المناقشات الفنية، وجلسات نقل المعرفة، والمشاركة مع العملاء في مجال الذكاء الاصطناعي.
البقاء على اطلاع بأحدث تقنيات وأطر الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة وMLOps والذكاء الاصطناعي التوليدي.
الراتب مدفوع بالدولار الأمريكي، فرص تقدم مهني لمدة ستة أشهر، مساحة لركن السيارات للموظفين، بيئة عمل داعمة وودية، تأمين طبي متميز (للموظف + العائلة)، دورات تطوير اللغة الإنجليزية، قروض بدون فوائد تُدفع على مدى 2.5 سنوات، دورات تطوير فني، برنامج العمل الإضافي المخطط (POP)، برنامج إحالة التوظيف، موقع متميز في المعادي ومدينة نصر، تأمين اجتماعي، فرصة للسفر والعمل مع عملاء في الولايات المتحدة، برامج تدريب فني وإنجليزي داخل الشركة، وقت مخصص للتعلم (تحقق من برنامج 4Plus1 لدينا)، جداول عمل مرنة، مزايا: فعاليات، غداء برعاية، منطقة ألعاب، منطقة استراحة على السطح والمزيد!
التعليم والخبرة: 10+ سنوات من الخبرة المهنية، بما في ذلك 7+ سنوات في علوم البيانات وتعلم الآلة وMLOps، ماجستير في علوم الكمبيوتر أو علوم البيانات أو الذكاء الاصطناعي أو الإحصاء أو الرياضيات أو الهندسة أو تخصص كمي ذي صلة.
يفضل الحصول على درجة الدكتوراه في مجال ذي صلة.
خبرة في توجيه أو تدريب أو قيادة أعضاء الفريق الفني.
علوم البيانات وتعلم الآلة: أساس قوي في تقنيات تعلم الآلة بما في ذلك التصنيف والانحدار والتجميع واستخراج قواعد الارتباط وهندسة الميزات وتقييم النماذج.
خبرة في مفاهيم وأطر التعلم العميق.
خبرة عملية واسعة في بايثون ونظام علوم البيانات.
خبرة في إطار واحد أو أكثر من أطر تعلم الآلة مثل Scikit-Learn وTensorFlow وKeras أو PyTorch.
خبرة في إجراء الأبحاث والتجارب والتحليل القائم على الفرضيات.
MLOps والذكاء الاصطناعي الإنتاجي: خبرة في نشر وإدارة نماذج تعلم الآلة في بيئات الإنتاج.
خبرة في مراقبة أداء النماذج، واكتشاف انزياح المفهوم، ودفع التحسينات المستمرة.
خبرة عملية في ممارسات MLOps، وخطوط أنابيب CI/CD، وإصدار النماذج، وتتبع التجارب، والمراقبة، والرؤية.
خبرة في نشر حلول الذكاء الاصطناعي/تعلّم الآلة على منصات السحابة مثل Azure وAWS وGCP أو Databricks.
خبرة في منصات وخدمات تعلم الآلة بما في ذلك Azure ML وAWS SageMaker أو Google Vertex AI.
معرفة بأدوات النشر والخدمة مثل MLflow وFastAPI وStreamlit.
الذكاء الاصطناعي التوليدي والذكاء الاصطناعي الوكلي: خبرة عملية في بناء حلول استرجاع المعلومات المعززة (RAG) وتطبيقات البحث الدلالي.
خبرة في العمل مع قواعد بيانات المتجهات مثل Pinecone وWeaviate وChroma وMilvus أو Azure AI Search.
خبرة في استخدام أطر تنظيم LLM مثل LangChain وLangGraph أو تقنيات مماثلة.
خبرة في العمل مع أطر الذكاء الاصطناعي الوكلي مثل LlamaIndex وCrewAI وAutoGen أو ما يعادلها.
خبرة في تنفيذ بروتوكول سياق النموذج (MCP) واستدعاء الأدوات وتدفقات العمل لاستدعاء الوظائف.
فهم قوي لتقنيات هندسة المطالبات وتحسين LLM.
خبرة في تقييم تطبيقات LLM باستخدام أطر مثل LangSmith وRAGAS أو أدوات مماثلة.
خبرة في التضمينات، واسترجاع المتجهات، والبحث الدلالي، والتعديل الدقيق، وتقنيات LoRA.
ما يفضل: الذكاء الاصطناعي المتقدم وعلوم البيانات: تقنيات تحسين التعلم المعزز (RL)، بما في ذلك تحسين الأهداف الفردية والمتعددة، وطرق البحث المحلي العشوائي، والرسوم البيانية المعرفية وتعلم الآلة القائم على الرسوم البيانية.
هندسة السحابة والبيانات: خبرة في بناء خطوط أنابيب بيانات كبيرة النطاق على Azure وAWS أو GCP.
خبرة في Databricks وApache Spark.
خبرة في هياكل معالجة البيانات الموزعة.
القيادة والاستشارات: خبرة في قيادة مبادرات الذكاء الاصطناعي والاستراتيجية الفنية.
خبرة في العمل مباشرة مع العملاء الدوليين وأصحاب المصلحة.
خبرة في تحديد معمارية الذكاء الاصطناعي والمعايير وأفضل الممارسات عبر الفرق.
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.
