كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!

إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:

عدد الفرص التي تم تصفحها

عدد الطلبات التي تم تقديمها

استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!

هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟

اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!
نُقدّر رأيكِ

ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.

هل ترغبين في المشاركة؟

في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.

ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.


تم إلغاء حظر المستخدم بنجاح
https://bayt.page.link/DYW3DjyNcyAqHFR27
العودة إلى نتائج البحث‎

عالم بيانات أول

قبل 3 أيام 2026/10/06
خدمات الدعم التجاري الأخرى
أنشئ تنبيهًا وظيفيًا لوظائف مشابهة
تم إيقاف هذا التنبيه الوظيفي. لن تصلك إشعارات لهذا البحث بعد الآن.

الوصف الوظيفي

mylo هي منصة مالية تكنولوجية مكرسة لمساعدة الملايين من الأشخاص والشركات على الازدهار من خلال توفير حلول مالية مسؤولة وسهلة الوصول.
سواء كنت تشتري هاتفًا محمولًا، أو سترة جديدة، أو تذكرة طيران، أو أريكة مريحة، أو حتى تغطي رسوم المدرسة، تتيح لك mylo الشراء الآن والدفع لاحقًا في آلاف نقاط البيع عبر مصر.
وُلدت mylo من B.
TECH - الرائد في مجال الإلكترونيات والأجهزة في مصر مع أكثر من 27 عامًا من الخبرة في تقديم حلول الشراء الآن والدفع لاحقًا - مما يجلب إرثًا من الثقة والابتكار إلى مجال التكنولوجيا المالية.
جميع منتجات mylo متوافقة تمامًا مع الشريعة، مما يضمن ممارسات مالية أخلاقية وشاملة.
نحن نبحث عن مهندس بيانات أول شغوف وذو خبرة للانضمام إلى فريقنا ضمن مجال التكنولوجيا المالية.
هذا الدور مثالي لشخص يزدهر في بيئة سريعة ويشعر بالحماس لتصميم وبناء وتوسيع البنية التحتية الآمنة وعالية الأداء لدعم مجموعة من المنتجات المالية.
المسؤوليات: استراتيجية تقنية متعددة المجالات: قيادة تطوير حلول التعلم الآلي عبر سياقات متنوعة، مع ضمان استخدام النماذج الخاصة بمخاطر الائتمان، ومرونة التسعير، وتحسين التحصيل للبنية التحتية المشتركة بكفاءة.
هندسة MLOps: دعم اعتماد أطر تقديم النماذج الحديثة ومتاجر الميزات.
تصميم سير العمل الذي يضمن اتساق الميزات بين التدريب والاستدلال في الوقت الحقيقي.
معايير الهندسة: وضع معايير صارمة لتتبع إصدار البيانات، وتتبع التجارب، وتحسين المعلمات، مما يضمن أن جميع الأبحاث قابلة للتكرار وجاهزة للإنتاج.
نشر الإنتاج: الإشراف على انتقال النماذج من بيئات الدفاتر إلى واجهات برمجة التطبيقات ذات الكمون المنخفض.
ضمان تغليف النماذج، وحاوياتها، ودمجها بسلاسة مع الخدمات الخلفية.
الإرشاد: توجيه الفريق في أفضل الممارسات لهندسة البرمجيات بلغة بايثون، بما في ذلك استراتيجيات الاختبار، وهيكل التعليمات البرمجية، وتحسين الأداء.
الخبرة: 4+ سنوات في علم البيانات مع تركيز قوي على هندسة الإنتاج.
الخبرة في التكنولوجيا المالية أو الإقراض أو المخاطر مفضلة بشدة.
إتقان التعلم الآلي: فهم عميق لكل من التعلم الآلي التقليدي (تعزيز التدرج، النماذج الإحصائية) وأطر التعلم العميق.
هندسة الإنتاج: سجل مثبت في نشر النماذج في بيئات الوقت الحقيقي.
المعرفة بمفاهيم متاجر الميزات وسجلات النماذج أمر ضروري.
مجموعة التقنية: مهارات بايثون على مستوى الخبراء.
إتقان قوي في SQL وتصميم قواعد البيانات العلائقية.
التفكير الاستراتيجي: القدرة على تحويل مؤشرات الأداء الرئيسية التجارية المعقدة (مثل تقليل القروض غير العاملة) إلى خرائط طريق تقنية للتعلم الآلي.
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.
لقد تجاوزت الحد الأقصى المسموح به للتنبيهات الوظيفية (15). يرجى حذف أحد التنبيهات الحالية لإضافة تنبيه جديد.
تم إنشاء تنبيه وظيفي لهذا البحث. ستصلك إشعارات فور الإعلان عن وظائف جديدة مطابقة.
هل أنت متأكد أنك تريد سحب طلب التقديم إلى هذه الوظيفة؟

لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.