المسمى الوظيفي: مهندس تطبيقات الذكاء الاصطناعي

مقدمة عن الدور:

هل لديك دافع لتحويل الذكاء الاصطناعي المتقدم إلى منتجات بديهية تحدث فرقًا ملموسًا؟ هل يمكنك تخيل كودك الذي يدعم تجارب المحادثة والأتمتة المستخدمة عبر مؤسسة عالمية لتسريع كيفية وصولنا إلى المرضى؟

في هذا الدور، سيتم بناء تطبيقات ذكاء اصطناعي شاملة - من الوكلاء المحادثين إلى تجارب الويب - على منصات سحابية حديثة. سيتم العمل مع فريق يجمع بين الهدف العلمي العميق والتكنولوجيا المتقدمة، مع الاستثمار والتفويض لتوسيع ما يعمل. ستعمل على تبسيط كيفية اكتشاف زملائنا للرؤى، وأتمتة سير العمل المعقد، وفي النهاية المساعدة في إيصال الأدوية التي تغير الحياة للمرضى بشكل أسرع.

المسؤوليات:

• هندسة الذكاء الاصطناعي المحادثي: تصميم وبناء وتكرار التطبيقات المحادثة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي باستخدام C# أو Node.js أو Python على Azure أو AWS؛ ترجمة احتياجات المستخدم المعقدة إلى تجارب موثوقة تركز على الإنسان.

  
  

• هندسة تجربة الويب: إنشاء تطبيقات ويب ذات أداء عالٍ وواجهة مستخدم/تجربة مستخدم مدروسة باستخدام React أو Angular؛ شحن ميزات تحسن قابلية الاستخدام والوصول والانخراط القابل للقياس.

  
  

• منصات الأتمتة: بناء وصيانة وتعزيز منصات الأتمتة باستخدام خدمات سحابية ومحلية؛ تقليل أوقات الدورة والجهد التشغيلي مع مكونات مرنة وقابلة لإعادة الاستخدام.

  
  

• عمارة السحابة والعمليات: نشر وتحسين الحلول على خدمات Azure/AWS ذات الصلة بالذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة/معالجة اللغة الطبيعية والذكاء الاصطناعي التوليدي؛ التصميم من أجل القابلية للتوسع والرؤية وكفاءة التكلفة والأمان.

  
  

• التكامل والأمان: التكامل مع الأنظمة المؤسسية عبر واجهات برمجة التطبيقات، وتسجيل الدخول الأحادي، والمصادقة المعتمدة على الرموز؛ حماية البيانات وضمان الامتثال مع الحفاظ على تجارب المطورين والمستخدمين سلسة.

  
  

• البيانات والرؤى: العمل عبر قواعد بيانات SQL وNoSQL وقواعد البيانات الرسومية لنمذجة واسترجاع وتقييم البيانات؛ تجهيز التطبيقات واستخدام القياسات لتوجيه التحسينات.

  
  

• التعاون والتسليم: الشراكة مع المنتجات والتصميم والهندسة والشركاء العلميين لتحديد نطاق وبناء وتكامل الحلول؛ تخطيط العمل بشفافية وتسليم النتائج تدريجيًا.

  
  

• المعايير وإعادة الاستخدام: المساهمة في الأنماط والمكتبات والوثائق لتسريع الفرق المستقبلية؛ دعم جودة الكود، والاختبار، وممارسات التحكم في الإصدارات.

  
  

• التحسين المستمر: التجربة والتعلم والتنقيح - التحقق من النتائج من خلال ملاحظات المستخدم والقياسات؛ مشاركة المعرفة ورفع قدرات الفريق من خلال العروض التوضيحية والمراجعات وفعاليات المجتمع.

  
  

المهارات/الخبرة الأساسية:

• خبرة 5+ سنوات في تطوير البرمجيات.

  
  

• خبرة 3+ سنوات في نظام الذكاء الاصطناعي/الدردشة/الذكاء الاصطناعي التوليدي، بما في ذلك الأدوات والأطر ذات الصلة.

  
  

• خبرة عملية قوية في لغات البرمجة مثل C# وNode.js وPython.

  
  

• إجادة في مكتبات وأطر Python لمعالجة اللغة الطبيعية والذكاء الاصطناعي التوليدي.

  
  

• خبرة في تطوير تطبيقات الويب باستخدام HTML وCSS وJavaScript وReact أو Angular.

  
  

• خبرة في خدمات سحابية مثل Microsoft Azure/Amazon AWS ذات الصلة بالذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة/معالجة اللغة الطبيعية، والذكاء الاصطناعي التوليدي، والخدمات الإدراكية.

  
  

• مهارات تحليلية قوية لتحليل البيانات والعثور على حلول بديهية.

  
  

• خبرة مع قواعد بيانات متنوعة مثل SQL وNoSQL وقواعد البيانات الرسومية.

  
  

• خبرة عملية مع تكامل واجهات برمجة التطبيقات، وتسجيل الدخول الأحادي (SSO)، والمصادقة المعتمدة على الرموز.

  
  

• إجادة في مستودعات الكود مثل GitHub.

  
  

• درجة بكاليوس أو ما يعادلها في هندسة الكمبيوتر أو علوم الكمبيوتر أو مجال ذي صلة.

  
  

المهارات/الخبرة المرغوبة:

• الاستعداد للتعلم والتكيف مع تقنيات جديدة، وأدوات، ولغات برمجة بناءً على متطلبات المشروع.

  
  

• القدرة على العمل بشكل مستقل وكجزء من فريق.

  
  

• مهارات اتصال وقيادة ممتازة.

  
  

• القدرة على التعامل مع مهام متعددة في وقت واحد.

  
  

• التعرض لعمليات وخدمات تكنولوجيا المعلومات، والأساليب، والأدوات، والعمليات التجارية.

  
  

• خبرة في تنفيذ وإدارة عمليات الأتمتة لتحسين الكفاءة وتبسيط سير العمل.

  
  

• القدرة على العمل بفعالية في بيئة سريعة الوتيرة، تعاونية، مع شغف بالتعلم المستمر والتطوير المهني.

  
  

• تعتبر الشهادات ذات الصلة من Microsoft وAmazon إضافة قيمة.

  
  

لماذا أسترازينيكا:

هنا، يلتقي الهدف المعنوي مع الهندسة الحديثة. ستعمل مع منصات سحابية متقدمة ومنصات ذكاء اصطناعي على نطاق مؤسسي، مع الدعم لتحويل الأفكار من نموذج أولي إلى تأثير عالمي. نحن نجمع فرقًا غير متوقعة في نفس الغرفة لإطلاق أفكار جريئة، سواء من خلال هاكاثونات أو تجارب عملية تزيل الاحتكاك من كيفية إنجاز العلوم. يدعم عملك مباشرة اكتشاف وتقديم الأدوية، ويتم تغذية نموك من خلال ثقافة تقدر الفضول والمعايير العالية واللطف جنبًا إلى جنب مع الطموح. ستتمكن من تحمل المسؤولية، والتعلم باستمرار، واستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي والرقمية كل يوم لتحسين النتائج - حتى نتمكن معًا من دفع حدود الرعاية الصحية الرقمية.

نداء للعمل:

إذا كنت مستعدًا لبناء تطبيقات ذكاء اصطناعي ذات أهمية على نطاق واسع، قدم الآن!

تاريخ النشر:

تاريخ الإغلاق:

تحتضن أسترازينيكا التنوع والمساواة في الفرص. نحن ملتزمون ببناء فريق شامل ومتنوع يمثل جميع الخلفيات، مع مجموعة واسعة من وجهات النظر الممكنة، واستغلال المهارات الرائدة في الصناعة. نعتقد أن كلما كنا أكثر شمولية، كان عملنا أفضل. نرحب وننظر في الطلبات للانضمام إلى فريقنا من جميع المرشحين المؤهلين، بغض النظر عن خصائصهم. نحن نلتزم بجميع القوانين واللوائح المعمول بها بشأن عدم التمييز في التوظيف (والتوظيف)، فضلاً عن متطلبات التحقق من تفويض العمل وأهلية التوظيف.