هدف الدور

بناء وصيانة الأنظمة التي تجمع وتخزن وتعالج وتحلل البيانات، مثل خطوط البيانات، ومستودعات البيانات، وبحيرات البيانات لضمان دقة البيانات وسهولة الوصول إليها وأمانها.

المسؤوليات

• بناء وصيانة بنى بيانات تتيح نقل ومعالجة بيانات دائمة وكاملة ومتسقة.
• تصميم وتنفيذ مستودعات البيانات وبحيرات البيانات التي تدير أحجام البيانات وسرعتها المناسبة وتلتزم بالتدابير الأمنية المطلوبة.
• تطوير خوارزميات المعالجة والتحليل المناسبة لتعقيد البيانات وحجمها.
• التعاون مع علماء البيانات لبناء ونشر نماذج التعلم الآلي.

توقعات نائب الرئيس

• المساهمة أو وضع الاستراتيجية، دفع المتطلبات وتقديم التوصيات للتغيير. تخطيط الموارد والميزانيات والسياسات؛ إدارة وصيانة السياسات/العمليات؛ تقديم تحسينات مستمرة وتصعيد انتهاكات السياسات/الإجراءات.
• إذا كان يدير فريقًا، فإنه يحدد الوظائف والمسؤوليات، ويخطط لاحتياجات العمليات المستقبلية، ويقدم المشورة للموظفين بشأن الأداء ويساهم في قرارات/تغييرات رواتب الموظفين. قد يقود أيضًا عددًا من المتخصصين للتأثير على عمليات القسم، بما يتماشى مع الأولويات الاستراتيجية والتكتيكية، مع موازنة الأهداف القصيرة والطويلة الأجل وضمان تلبية الميزانيات والجداول الزمنية لمتطلبات الشركة.
• إذا كانت الوظيفة تتضمن مسؤوليات قيادية، يُتوقع من القادة أن يظهروا مجموعة واضحة من سلوكيات القيادة لخلق بيئة يزدهر فيها الزملاء ويقدمون مستوى ممتاز باستمرار. سلوكيات LEAD الأربعة هي: L - الاستماع والصدق، E - تحفيز وإلهام، A - التوافق عبر المؤسسة، D - تطوير الآخرين.
• أو بالنسبة لمساهم فردي، سيكون خبيرًا في مجاله وسيقود الاتجاه الفني. سيقود مهام متعددة السنوات التعاونية ويقود أعضاء الفريق من خلال مهام منظمة، ويحدد الحاجة إلى تضمين مجالات تخصص أخرى لإكمال المهام. سيقوم بتدريب وإرشاد المتخصصين الأقل خبرة وتقديم معلومات تؤثر على الأرباح طويلة الأجل، والمخاطر التنظيمية والقرارات الاستراتيجية.
• تقديم المشورة لأصحاب المصلحة الرئيسيين، بما في ذلك فرق القيادة الوظيفية والإدارة العليا حول المجالات الوظيفية وعبر الوظيفية من التأثير والتوافق.
• إدارة وتخفيف المخاطر من خلال التقييم، دعمًا لأجندة التحكم والحوكمة.
• إظهار القيادة والمساءلة في إدارة المخاطر وتعزيز الضوابط المتعلقة بالعمل الذي يقوم به فريقك.
• إظهار فهم شامل لوظائف المنظمة للمساهمة في تحقيق أهداف العمل.
• التعاون مع مجالات العمل الأخرى، لدعم الأعمال المتوافقة مع استراتيجيات الأعمال.
• إنشاء حلول بناءً على تفكير تحليلي متطور يقارن ويختار البدائل المعقدة. سيتطلب التحليل المتعمق والتفكير التفسيري تعريف المشكلات وتطوير حلول مبتكرة.
• اعتماد ودمج نتائج البحث الشامل في عمليات حل المشكلات.
• البحث وبناء والحفاظ على علاقات وشراكات موثوقة مع أصحاب المصلحة الداخليين والخارجيين لتحقيق الأهداف التجارية الرئيسية، باستخدام مهارات التأثير والتفاوض لتحقيق النتائج.

يتوقع من جميع الزملاء إظهار قيم باركليز من الاحترام والنزاهة والخدمة والتميز والرعاية - بوصلة أخلاقية تساعدنا على القيام بما نعتقد أنه صحيح. كما يُتوقع منهم إظهار عقلية باركليز - لتمكين، وتحدي، ودفع - الدليل التشغيلي لكيفية تصرفنا.

في باركليز، ستقومببناءنظام تحليلات زمني جاهز للذكاء الاصطناعييجمع ويخزن ويعالج ويحلل البيانات، مثل خطوط البيانات، ومستودعات البيانات، وبحيرات البيانات لضمان دقة البيانات وسهولة الوصول إليها وأمانها.بصفتكمهندس بيانات ذكاء اصطناعي، ستقوم بتنفيذأنماط وصول البيانات الجاهزة للذكاء الاصطناعي، مع فرض قرارات الاستحقاق قبل تعرض البيانات للذكاء الاصطناعي، وLLM، وسير العمل الوكيلة بما يتماشى مع حوكمة الشركةوستكون مسؤولاً عنتصميموصيانة تكاملات MCP (بروتوكول سياق النموذج) لكل مصدر بيانات، بما في ذلك بناء سياق واعي بالاستحقاق وتكامل البيانات الوصفية، والنسب، وإشارات الاستخدام.

لتكون ناجحًا في هذا الدوريجب أن تمتلك:

• فهم قوي لـLLMs، RAG، سير العمل الوكيلة، وهندسة السياق.

  
  
  

• معرفة بأنماط تصميم وتكاملMCP (بروتوكول سياق النموذج).

  
  
  

• القدرة على بناءخطوط استرجاع جاهزة للذكاء الاصطناعيللبيانات المنظمة وغير المنظمة.

  
  
  

• فهم بناء السياق/التوجيه، والتأسيس، والتحكم في المخرجات.

  
  
  

• نمذجة البيانات، تصميم المخطط، التحويل، والتنسيق.

  
  
  

• خبرة في APIs، التكامل المعتمد على الأحداث،الدفعات،وخطوط الأنابيب المتدفقة.

  
  
  

بعض المهارات الأخرى ذات القيمة العالية قد تشمل:

• خبرة عملية قوية فيهندسة البيانات وخطوط البياناتمعخبرةفيالبيانات المنظمة، وشبه المنظمة، وغير المنظمة.

  
  
  

• فهم عميق لـالتحكم في الوصول القائم على الدور والسياسةمع معرفة قوية بإدارة البيانات الوصفية.

  
  
  

• خبرة فيتتبع النسب، والمصدر، والملكية، والتصنيف، والانتعاشبناء تكاملات قابلة للتوسع، ومرنة، من الدرجة الإنتاجية.

  
  
  

• معرفة بالزمن، وتحسين الأداء، والمرونة، وإدارة التكاليف.

  
  
  

• إلمام بأنظمة السحابة والأنظمة الأساسية مثل AWS / Azure / GCP.

  
  
  

قد يتم تقييمك على المهارات الأساسية الرئيسية ذات الصلة بالنجاح في الدور، مثل المخاطر والضوابط، والتغيير والتحول، وفهم الأعمال، والتفكير الاستراتيجي، والتكنولوجيا الرقمية، بالإضافة إلى المهارات التقنية المحددة للوظيفة.

موقع الدور هو بوني، الهند.