كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!

إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:

عدد الفرص التي تم تصفحها

عدد الطلبات التي تم تقديمها

استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!

هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟

اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!
نُقدّر رأيكِ

ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.

هل ترغبين في المشاركة؟

في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.

ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.


تم إلغاء حظر المستخدم بنجاح
https://bayt.page.link/8xWJkwzRfE3t7MEj8
العودة إلى نتائج البحث‎

مهندس ذكاء اصطناعي

قبل 26 يوم 2026/09/24
خدمات الدعم التجاري الأخرى
أنشئ تنبيهًا وظيفيًا لوظائف مشابهة
تم إيقاف هذا التنبيه الوظيفي. لن تصلك إشعارات لهذا البحث بعد الآن.

الوصف الوظيفي

نظرة عامة بصفتك مهندس ذكاء اصطناعي متخصص في تمكين الذكاء الوكالي، ستقوم بتصميم، ونمذجة، وتكرار، وإنتاج قدرات الوكلاء القابلة لإعادة الاستخدام التي تعمل على العمود الفقري للذكاء الاصطناعي المؤسسي عبر البيئات السحابية والحافة. ستقوم ببناء وتعزيز سلوكيات الوكلاء (استخدام الأدوات، قيود السياسات، أنماط الذاكرة/التقييم عند الاقتضاء)، وإنشاء أدوات تقييم واختبار تكراري، ودمج الوكلاء مع الأنظمة المؤسسية باستخدام موصلات/عملاء على نمط MCP. تعمل كملحق تقني لقائد حلول الذكاء الاصطناعي من خلال ترجمة سير العمل في المجال إلى مكونات وكيل موثوقة، بينما تتعاون بشكل وثيق مع فرق المنصة للنشر باستخدام أنماط CI/CD، والأمان، والمراقبة القياسية. المسؤوليات 1) هندسة الوكلاء وإنتاجهم (40%) نمذجة، وتكرار، وإنتاج وحدات الوكلاء المتوافقة مع المجال (خطط، استخدام الأدوات، تدفقات تنفيذ المهام) التي تعمل بشكل موثوق ضمن سير العمل المحدد. (تنفيذ) بناء وصيانة أصول الوكلاء ذات الإصدارات (المطالبات، السياسات، مخططات الأدوات، التكوينات) مع سجلات تغيير واضحة وقابلية للتكرار. (تنفيذ) تحسين أداء الوكلاء من حيث الكمون وكفاءة الرموز ضمن القيود المحددة (خاصةً في السيناريوهات المستهدفة للحافة عند الاقتضاء). (تنفيذ) 2) التقييم، والاختبار، وإشارات الجودة (25%) تنفيذ مجموعة اختبار نظام ذكاء اصطناعي للوكلاء المعينين: مجموعات التراجع، مجموعات الاختبار الذهبية (عند الاقتضاء)، وتقارير المقارنة لمتغيرات المطالبات/النماذج. (تنفيذ) الحفاظ على بيانات التقييم (إصدار الاختبار، المقاييس، معرفات الارتباط) لدعم تتبع النتائج وقابلية التكرار. (تنفيذ) المساهمة في فحوصات السلامة/الجودة (الهلوسة، السمية، الامتثال للسياسات) كجزء من سير العمل التقييمي المحدد من قبل البرنامج. (تنفيذ/استشارة) 3) التكامل مع الأدوات وMCPs (20%) تنفيذ أو توسيع عملاء/موصلات MCP للمنتجات البيانات الداخلية والتطبيقات المؤسسية المعتمدة باستخدام واجهات، ونطاقات، وأنماط تدقيق معيارية. (تنفيذ) التحقق من سلوك التكامل باستخدام بيانات اعتماد صندوق الرمل، وبيانات اختبار تمثيلية، واختبارات سير العمل من البداية إلى النهاية مع أصحاب المصلحة. (تنفيذ/استشارة) 4) الجاهزية التشغيلية والتعاون (15%) ضمان أن المكونات المملوكة تلبي توقعات الجاهزية التشغيلية: تغطية التسجيل/القياس، ملاحظات دليل التشغيل، توافق أساسي مع SLI/SLO لصحة الوكلاء وموثوقية التكامل. (تنفيذ/استشارة) التعاون مع فرق المنصة والتحول لتوضيح المتطلبات، وتصنيف المشكلات، وإدماج التعليقات من الفرق الداخلية/الخارجية في التحسينات. (تنفيذ/استشارة/مطلع) تحديد وتنفيذ تحسينات عملية صغيرة تزيد من قابلية التكرار (قوالب التقييم، تقاليد إصدار المطالبات، هياكل اختبار التكامل). (تنفيذ) استقلالية اتخاذ القرار: متوسطة - يمتلك التنفيذ الفني للوكلاء/التقييمات/التكاملات المعينة ضمن الأنماط المحددة؛ يرفع القرارات عبر المجالات/الأمان/السياسات. الإشراف المطلوب: متوسط - يتلقى مراجعة التصميم والتوجيه من قادة الذكاء الاصطناعي L09/L10 بشأن نهج التقييم، ومعايير التوجيه، والتكاملات الحساسة. تعقيد الدور: مرتفع (لـ L08) - يتطلب تحقيق التوازن بين الجودة/الكمون، ودمج أدوات مؤسسية متعددة، وضمان تقييم قابل للتكرار تحت متطلبات متطورة. التفاعلات متعددة الوظائف: نعم - تفاعلات متكررة مع المنصة، والمنتج/المجال، والأمان، وSRE/المراقبة، ومالكي التطبيقات المؤسسية. المؤهلات الحد الأدنى من المؤهلات درجة البكالوريوس/الماجستير في علوم الحاسوب/الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة/علوم البيانات (أو خبرة معادلة). خبرة عملية في بناء تطبيقات LLM (الوكلاء/استخدام الأدوات/المطالبات) وشحن التعليمات البرمجية الإنتاجية بلغة بايثون. الخبرة المطلوبة 8+ سنوات من هندسة بايثون مع نظافة الإنتاج (الاختبار، التعبئة، التسجيل المنظم) أطر/أنماط الذكاء الوكالي: LangGraph/LangChain، أنماط تنظيم CrewAI؛ استخدام الأدوات/استدعاء الوظائف؛ إصدار المطالبات الانضباط التقييمي: مجموعات الاختبار، اختبار التراجع، مقاييس التقييم غير المتصلة، مقارنات A/B، تصنيف الفشل هندسة التكامل: واجهات برمجة التطبيقات، مفاهيم المصادقة، التكامل القائم على المخطط للأدوات؛ تنفيذ واجهة على نمط MCP مفضل أساسيات المراقبة: معرفات الارتباط، تحليل الأخطاء، قياس الكمون المعرفة السحابية: بما يكفي لنشر والتحقق من الوكلاء عبر خطوط أنابيب المنصة (دون امتلاك البنية التحتية) الكفاءات المميزة الملكية: يأخذ المكونات من النموذج الأولي → الاختبار → جاهز للإنتاج مع آثار واضحة عقلية تحسين العملية: يحسن قابلية التكرار ويقلل من إعادة العمل من خلال القوالب والأتمتة التعاون والتركيز على العملاء: يعمل بفعالية مع فرق المجال؛ يبني ما يحسن سير العمل الحقيقي التكيف: يتكيف بسرعة مع قيود النموذج/الأداة المتغيرة والمتطلبات المتطورة التواصل: تحديثات تقنية موجزة؛ يمكنه شرح سلوك الوكيل ونتائج التقييم لغير الخبراء

لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.
لقد تجاوزت الحد الأقصى المسموح به للتنبيهات الوظيفية (15). يرجى حذف أحد التنبيهات الحالية لإضافة تنبيه جديد.
تم إنشاء تنبيه وظيفي لهذا البحث. ستصلك إشعارات فور الإعلان عن وظائف جديدة مطابقة.
هل أنت متأكد أنك تريد سحب طلب التقديم إلى هذه الوظيفة؟

لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.