كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!

إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:

عدد الفرص التي تم تصفحها

عدد الطلبات التي تم تقديمها

استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!

هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟

اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!
نُقدّر رأيكِ

ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.

هل ترغبين في المشاركة؟

في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.

ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.


تم إلغاء حظر المستخدم بنجاح
https://bayt.page.link/2XfCxVb5V5aYDGpV8
العودة إلى نتائج البحث‎
خدمات الدعم التجاري الأخرى
أنشئ تنبيهًا وظيفيًا لوظائف مشابهة
تم إيقاف هذا التنبيه الوظيفي. لن تصلك إشعارات لهذا البحث بعد الآن.

الوصف الوظيفي

AI Evaluation Engineer

Location: Pune, India



Seniority: Mid-level (3-6 years)



Purpose: Execute comprehensive evaluations of FNZ's AI agents across the six-pillar framework, working as a generalist while developing specialist expertise in 1-2 pillars.



Key Responsibilities:



  • Design and conduct evaluations covering Task Performance, Safety, Efficiency, Groundedness, Robustness, and Suitability



  • Create "golden sets" of test examples representing expert judgment on desired agent behaviour



  • Develop evaluation rubrics and scoring criteria aligned to FNZ Evaluation Framework principles



  • Build comprehensive test suites covering happy paths, edge cases, and adversarial inputs



  • Evaluate multi-step agentic workflows: planning, tool selection, execution, error handling



  • Assess agent groundedness: verify outputs against knowledge bases, detect hallucinations



  • Document findings with clear evidence; collaborate with development teams on remediation



  • Contribute to building automated evaluation platform and CI/CD integration



Skills and Experience:



  • 3-6 years in software testing, QA engineering, AI/ML development, or data science



  • Hands-on test automation skills, experience with ML frameworks highly valuable



  • Practical experience evaluating LLM applications, RAG systems, or AI agents



  • Understanding of prompt engineering, retrieval-augmented generation, and agent architectures



  • Analytical mindset to decompose complex agent behaviours and identify failure modes



  • Strong documentation and presentation skill





About FNZ




FNZ is committed to opening up wealth so that everyone, everywhere can invest in their future on their terms. We know the foundation to do that already exists in the wealth management industry, but complexity holds firms back. 




We created wealth’s growth platform to help. We provide a global, end-to-end wealth management platform that integrates modern technology with business and investment operations. All in a regulated financial institution. 




We partner with the world’s leading financial institutions, with over US$2.4 trillion in assets on platform (AoP).
Together with our clients, we empower nearly 30 million people across all wealth segments to invest in their future.






لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.
لقد تجاوزت الحد الأقصى المسموح به للتنبيهات الوظيفية (15). يرجى حذف أحد التنبيهات الحالية لإضافة تنبيه جديد.
تم إنشاء تنبيه وظيفي لهذا البحث. ستصلك إشعارات فور الإعلان عن وظائف جديدة مطابقة.
هل أنت متأكد أنك تريد سحب طلب التقديم إلى هذه الوظيفة؟

لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.