الوصف الوظيفي
دور المشروع : مهندس الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي
وصف دور المشروع : تطوير التطبيقات والأنظمة التي تستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي، وخدمات الذكاء الاصطناعي السحابية، مع خط أنابيب تطبيقات سحابية أو محلية جاهزة للإنتاج. يجب أن يكون قادرًا على تطبيق نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية كجزء من الحل. قد يتضمن ذلك، ولكن لا يقتصر على، التعلم العميق، والشبكات العصبية، والدردشة الآلية، ومعالجة الصور.
المهارات المطلوبة : نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)
المهارات الجيدة أن تكون موجودة : لا يوجد
مطلوب حد أدنى من 7.5 سنوات من الخبرة
المؤهل التعليمي : 15 سنة من التعليم بدوام كامل
ملخص: كمهندس ذكاء اصطناعي / تعلم آلي، ستشارك في تطوير التطبيقات والأنظمة التي تستفيد من أدوات الذكاء الاصطناعي وخدمات الذكاء الاصطناعي السحابية. سيتضمن يومك المعتاد تصميم وتنفيذ حلول جاهزة للإنتاج، مع ضمان تلبية معايير الجودة. ستعمل مع نماذج ذكاء اصطناعي متنوعة، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي التوليدي، والتعلم العميق، والشبكات العصبية، مع استكشاف تطبيقات مبتكرة مثل الدردشة الآلية ومعالجة الصور. سيكون التعاون مع الفرق متعددة التخصصات ضروريًا لدمج هذه التقنيات المتقدمة بشكل فعال في الأنظمة الحالية وسير العمل. الأدوار والمسؤوليات: - من المتوقع أن تكون خبيرًا في المجال.
- التعاون وإدارة الفريق لتحقيق الأداء.
- مسؤول عن قرارات الفريق.
- التفاعل مع فرق متعددة والمساهمة في القرارات الرئيسية.
- تقديم الحلول للمشكلات لفريقهم المباشر وعبر فرق متعددة.
- توجيه أعضاء الفريق المبتدئين لتعزيز مهاراتهم ومعرفتهم في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
- تقييم وتحسين نماذج وأنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية لضمان الأداء الأمثل. المهارات المهنية والتقنية: - المهارات الأساسية المطلوبة: إتقان نماذج اللغة الكبيرة.
- المهارات الجيدة أن تكون موجودة: خبرة في خدمات الذكاء الاصطناعي السحابية.
- فهم قوي لأطر التعلم العميق مثل TensorFlow أو PyTorch.
- معرفة بتقنيات وأدوات معالجة اللغة الطبيعية.
- خبرة في تطوير ونشر الدردشة الآلية والوكلاء التفاعليين. معلومات إضافية: - يجب أن يكون لدى المرشح حد أدنى من 7.5 سنوات من الخبرة في نماذج اللغة الكبيرة.
- هذه الوظيفة مقرها في مومباي.
- مطلوب 15 سنة من التعليم بدوام كامل.
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.
