نحن نبحث عن مهندس تعلم آلي يمتلك من 1 إلى 3 سنوات من الخبرة العملية في تصميم وتطوير ونشر حلول ذكاء اصطناعي/تعلم آلي على نطاق المؤسسات. يجب أن يكون لدى المرشح المثالي خبرة عملية في معالجة اللغة الطبيعية، والنماذج اللغوية الكبيرة، ورؤية الكمبيوتر، والذكاء الاصطناعي التوليدي، وتطبيقات الذكاء الاصطناعي المدفوعة بنظم المعلومات الجغرافية، بالإضافة إلى مهارات برمجية وتحليلية وحل المشكلات قوية.

في هذه الوظيفة، ستساهم في تطوير حلول قائمة على النماذج اللغوية الكبيرة على منصات نظم المعلومات الجغرافية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، والنماذج متعددة الوسائط والواعية جغرافياً، وأنظمة الكشف عن الميزات في الوقت الحقيقي. ستلعب دورًا رئيسيًا طوال دورة حياة الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي، من إعداد البيانات وتطوير النماذج إلى النشر، والتحسين، ودعم الإنتاج، مما يساعد على تقديم حلول مؤسسية قابلة للتوسع وذات تأثير.

نحتاج إلى 3 مهندسي ذكاء اصطناعي/تعلم آلي لمشروع SCE للعمل على الوثائق الممسوحة ضوئيًا وتطوير حل ذكي لاستخراج المعلومات القانونية وتفاصيل هندسة المضلع. الهدف هو الاستفادة من تقنيات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي، ومعالجة اللغة الطبيعية، والنماذج اللغوية الكبيرة، والذكاء الاصطناعي التوليدي لتحديد الكيانات القانونية ذات الصلة، واستخراج المعلومات الجغرافية، وتوليد مضلعات موصوفة جغرافيًا تلقائيًا من الوثائق المصدر. سيكون المهندسون المختارون مسؤولين عن بناء وتدريب ونشر النماذج التي تدعم فهم الوثائق، واستخراج المعلومات، ومعالجة البيانات المكانية، ودمج نظم المعلومات الجغرافية مع الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي، ومعالجة اللغة الطبيعية والنماذج اللغوية الكبيرة.