ملخص الوظيفة

تسعى شركة سينيكرون إلى توظيف مطور ذكاء اصطناعي/تعلم آلي ماهر متخصص في بايثون وAWS لقيادة تطوير حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغة الكبيرة. في هذه الوظيفة، سيتم تصميم وتنفيذ تطبيقات ذكاء اصطناعي شاملة باستخدام AWS Bedrock وLambda وAPI Gateway وأطر التنسيق مثل LangChain. سيكون التركيز على بناء أنظمة ذكاء اصطناعي قابلة للتوسع وغير خاضعة للخادم، ودمج نماذج اللغة الكبيرة مع البيئات المؤسسية، وتطوير هياكل وكلاء الذكاء الاصطناعي، بهدف تحويل العمليات التجارية وتمكين الأتمتة الذكية.

متطلبات البرمجيات

المطلوبة:

• خبرة قوية في تطوير بايثون لتطبيقات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي، بما في ذلك هندسة الطلبات وأنابيب RAG.

  
  

• خبرة عملية مع خدمات AWS: AWS Bedrock وLambda وAPI Gateway.

  
  

• خبرة عملية مع أطر الذكاء الاصطناعي مثل LangChain وAgent Core أو ما يعادلها.

  
  

• إلمام بأدوات التحكم في الإصدارات مثل Git.

  
  

• معرفة بتقنيات إدارة البيانات والتكامل ذات الصلة بسير العمل في الذكاء الاصطناعي.

  
  

المفضل:

• تعرض لأطر ذكاء اصطناعي إضافية مثل PyTorch أو TensorFlow.

  
  

• خبرة في العمل مع قواعد بيانات المتجهات (FAISS وPinecone وWeaviate).

  
  

• معرفة ببروتوكول سياق النموذج (MCP) وأكوام الأتمتة البحثية مثل QuickSuite أو Deep Research.

  
  

• خبرة في أدوات الحاويات والتنظيم مثل Kubernetes.

  
  

المسؤوليات العامة

• تصميم وتنفيذ حلول شاملة تعتمد على GenAI وLLM باستخدام بايثون وبنية تحتية سحابية من AWS.

  
  

• بناء أنابيب ذكية وقابلة للتوسع باستخدام AWS Bedrock ونماذج الأساس وتقنيات هندسة الطلبات.

  
  

• تطوير ونشر وكلاء ذكاء اصطناعي قادرين على التفكير متعدد الخطوات، واستدعاء الأدوات، وتنظيم سير العمل.

  
  

• إنشاء تطبيقات ذكاء اصطناعي غير خاضعة للخادم باستخدام AWS Lambda وAPI Gateway والهياكل المعتمدة على الأحداث.

  
  

• دمج نماذج اللغة الكبيرة مع أنظمة المؤسسات وAPIs وقواعد بيانات المتجهات وحلول توليد البيانات المعززة (RAG).

  
  

• تحسين نماذج الذكاء الاصطناعي وأنابيبها من حيث الأداء والموثوقية والقابلية للتوسع في البيئات السحابية.

  
  

• قيادة تطوير أنظمة متعددة الوكلاء ووكلاء هرميين وأكوام أتمتة.

  
  

• التعاون مع الفرق متعددة التخصصات لتحديد المتطلبات التقنية، والتحقق من صحة حلول الذكاء الاصطناعي، ودعم النشر.

  
  

• مراقبة وتقييم وتحسين أداء ودقة أنظمة الذكاء الاصطناعي من خلال الاختبار والتكرار.

  
  

النتائج المتوقعة:
تقديم حلول ذكاء اصطناعي قوية وفعالة وقابلة للتوسع تمكّن الأتمتة المؤسسية، وتعزز اتخاذ القرار، وتعزز الابتكار.

المهارات التقنية (حسب الفئة)

لغات البرمجة:

• أساسي: بايثون، هندسة الطلبات، مهارات البرمجة ذات الصلة

  
  

• مفضل: جافا، جافا سكريبت، أو لغات برمجة الأتمتة الأخرى

  
  

أطر ومكتبات الذكاء الاصطناعي:

• أساسي: LangChain وAgent Core أو أطر وكيل مماثلة

  
  

• مفضل: PyTorch وTensorFlow وHugging Face Transformers

  
  

تكنولوجيا السحابة:

• أساسي: AWS Bedrock وLambda وAPI Gateway

  
  

• مفضل: خدمات AWS إضافية (Fargate وEKS) وAzure وGCP

  
  

البيانات والتخزين:

• فهم أساسي لقواعد بيانات المتجهات (FAISS وPinecone وWeaviate).

  
  

أدوات التطوير والأتمتة:

• أساسي: Git، خطوط أنابيب CI/CD (GitHub Actions وJenkins)، Docker (مفضل)

  
  

• مفضل: Terraform وCloudFormation وأدوات DataOps

  
  

الأمان والامتثال:

• معرفة بممارسات الخصوصية والأمان وأطر الامتثال المتعلقة بنشر الذكاء الاصطناعي.

  
  

متطلبات الخبرة

• خبرة مهنية لا تقل عن 7 سنوات في تطوير حلول الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي باستخدام بايثون.

  
  

• خبرة عملية في تصميم ونشر حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغة الكبيرة في بيئات الإنتاج.

  
  

• خبرة مثبتة في بناء أنابيب ذكية باستخدام AWS Bedrock وLambda وAPI Gateway.

  
  

• خبرة في دمج أنظمة الذكاء الاصطناعي مع واجهات برمجة التطبيقات المؤسسية وقواعد البيانات ومتاجر المتجهات.

  
  

• خبرة في قيادة جهود الأتمتة وحلول الوكلاء المتعددة وأكوام الأتمتة المعتمدة على البحث.

  
  

• التعرض الصناعي للتمويل أو الرعاية الصحية أو أتمتة المؤسسات يعد ميزة؛ القطاعات البديلة مقبولة.

  
  

الأنشطة اليومية

• تطوير واختبار ونشر نماذج وأنياب الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي مع دمج نماذج الأساس ضمن بنى السحابة من AWS.

  
  

• بناء وتنظيم سير العمل متعدد الخطوات باستخدام LangChain وAgent Core.

  
  

• تحسين النماذج والرموز من حيث القابلية للتوسع والكفاءة، وحل المشكلات بسرعة.

  
  

• التعاون مع علماء البيانات ومالكي المنتجات والفرق المؤسسية لتحديد متطلبات النظام.

  
  

• مراقبة أداء النظام، وتحديث النماذج، وتحسين الطلبات لتحسين الدقة.

  
  

• دعم أنشطة النشر، بما في ذلك الأتمتة والتحقق من الصحة وتوثيق الحلول.

  
  

• المشاركة في المناقشات الفنية ومراجعات الشيفرة وجلسات تبادل المعرفة.

  
  

المؤهلات

• درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الحاسوب أو علوم البيانات أو الهندسة أو المجالات ذات الصلة.

  
  

• خبرة لا تقل عن 7 سنوات في تطوير الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي باستخدام بايثون، ودعم التطبيقات المؤسسية.

  
  

• خبرة مثبتة مع Amazon AWS، وخاصة Bedrock وLambda وAPI Gateway.

  
  

• معرفة قوية بهندسة الطلبات ونماذج الأساس وأنابيب RAG.

  
  

• الشهادات في حلول AWS أو الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي تعد ميزة.

  
  

• مهارات تواصل ممتازة للتفاعل مع أصحاب المصلحة وتوثيق التقنية.

  
  

الكفاءات المهنية

• مهارات التفكير النقدي وحل المشكلات الابتكارية لتطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي المعقدة.

  
  

• قدرات قوية في التعاون وإدارة أصحاب المصلحة.

  
  

• متواصل فعال قادر على ترجمة الحلول التقنية لجماهير متنوعة.

  
  

• القدرة على التكيف والرغبة في متابعة أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي والسحابة.

  
  

• عقلية ملكية مع التركيز على التميز التشغيلي والتحسين المستمر.

  
  

• إدارة فعالة للوقت وتحديد الأولويات للتعامل مع مشاريع متعددة.

  
  

بيان التنوع والشمولية في سينيكرون

التنوع والشمولية هما أساس ثقافتنا، وتفتخر سينيكرون بأنها مكان عمل يوفر فرص متساوية وهي صاحب عمل يتبع سياسة العمل الإيجابي. مبادرتنا للتنوع والإنصاف والشمولية "Same Difference" ملتزمة بتعزيز ثقافة شاملة - تعزيز المساواة والتنوع وبيئة تحترم الجميع. نحن نؤمن بشدة أن قوة العمل المتنوعة تساعد في بناء شركات أقوى وناجحة كشركة عالمية. نشجع المتقدمين من خلفيات متنوعة، عرق، أعراق، دين، عمر، حالة اجتماعية، جنس، ميول جنسية، أو إعاقات على التقدم. نحن نمكّن قوتنا العاملة العالمية من خلال تقديم ترتيبات عمل مرنة، وتوجيه، وتنقل داخلي، وبرامج تعليم وتطوير، والمزيد.

تستند جميع قرارات التوظيف في سينيكرون إلى احتياجات العمل ومتطلبات الوظيفة ومؤهلات الأفراد، دون النظر إلى جنس المتقدم أو هويته الجنسية أو ميوله الجنسية أو عرقه أو عرقه أو حالة الإعاقة أو حالة المحاربين القدامى أو أي سمة أخرى محمية بموجب القانون.

إشعار تقديم الطلبات للمرشحين