وصف الشركة

عن ساذرلاند:

الذكاء الاصطناعي. الأتمتة. هندسة السحابة. التحليلات المتقدمة. بالنسبة لقادة الأعمال، هذه عوامل رئيسية للنجاح. بالنسبة لنا، هي خبرتنا الأساسية.

نعمل مع علامات تجارية أيقونية حول العالم. نقدم لهم قيمة فريدة من خلال التكنولوجيا الرائدة في السوق والتفوق في العمليات التجارية.

لقد أنشأنا أكثر من 200 اختراع فريد تحت عدة براءات اختراع في مجال الذكاء الاصطناعي وغيرها من التقنيات الحيوية. من خلال الاستفادة من منتجاتنا ومنصاتنا المتقدمة، نقود التحول الرقمي، ونحسن العمليات التجارية الحيوية، ونعيد ابتكار التجارب، ونرسي حلول جديدة، يتم تقديمها جميعًا من خلال نموذج "كخدمة" سلس.

لكل شركة، نقدم مفاتيح جديدة لأعمالهم، والأشخاص الذين يعملون معهم، والعملاء الذين يخدمونهم. نحن نخصص صيغًا مثبتة وسريعة، لتناسب الحمض النووي الفريد لهم. نجمع بين الخبرة البشرية والذكاء الاصطناعي لتطوير كيمياء رقمية. هذا يفتح آفاقًا جديدة، ونتائج تحويلية، وعلاقات دائمة.

ساذرلاند

فتح الأداء الرقمي. تقديم نتائج قابلة للقياس

وصف الوظيفة

مهندس برمجيات الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي الوكلي وأنظمة MCP)

المسؤوليات الرئيسية

• تصميم وتطوير وصيانة خوادم MCP باستخدام بايثون و/أو TypeScript لدعم التفاعلات القابلة للتوسع والمعيارية مع LLM.
• بناء ونشر أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكلي القادرة على التخطيط، والتفكير، وتنفيذ سير العمل متعددة الخطوات.
• تنفيذ سير العمل الوكيل باستخدام:
  • استدعاء الأدوات/الوظائف
  • الذاكرة قصيرة وطويلة الأمد
  • إدارة السياق
  • حواجز التنفيذ المنضبطة
• تطوير نظام ينسق سير العمل مع LLMs acting كطبقة التفكير واتخاذ القرار.
• بناء خطوط أنابيب توليد معزز بالاسترجاع (RAG)، بما في ذلك:
  • استيعاب الوثائق واستراتيجيات تقسيمها
  • توليد التضمينات وتخزين المتجهات
  • البحث عن المتجهات والاسترجاع الهجين

تنفيذ حلول قائمة على رسم المعرفة، بما في ذلك Graph RAG، لتمكين التفكير على البيانات المؤسسية المهيكلة وغير المهيكلة.

• تصميم ونشر أنظمة الذكاء الاصطناعي على بنية تحتية سحابية، مع خبرة قوية في AWS Bedrock والخدمات ذات الصلة من AWS.
• ضمان الالتزام بأفضل ممارسات SDLC، بما في ذلك التصميم والتنفيذ والاختبار والنشر والمراقبة والصيانة.
• كتابة كود نظيف، وحدوي، وموثق جيدًا والمشاركة في مراجعات الكود والنقاشات المعمارية.
  • 
    المؤهلات
    

المهارات والمؤهلات المطلوبة

• خبرة تطوير قوية في بايثون و/أو TypeScript.
• خبرة عملية في بناء خوادم MCP أو طبقات تكامل LLM المعادلة.
• خبرة في أطر عمل الوكلاء للذكاء الاصطناعي (مثل: LangGraph/LangChain، CrewAI، إلخ).
• خبرة سابقة في العمل مع منصات IDE المدعومة بالذكاء الاصطناعي، مثل:
  • GitHub Copilot
  • Cursor
  • Windsurf
  • Claude Code
  • Kiro
  • أو أدوات مشابهة متاحة في السوق

خبرة في تصميم ونشر أنظمة الذكاء الاصطناعي/LLM على منصة السحابة AWS، وخاصة AWS Bedrock.فهم قوي لهياكل LLM، وتصميم المطالبات، واستخدام الأدوات، والذاكرة، والتنظيم.خبرة عملية مع قواعد بيانات المتجهات، والتضمينات، وتقنيات تحسين RAG.أساس متين في مبادئ هندسة البرمجيات ودورة حياة تطوير البرمجيات (SDLC).خبرة في REST APIs، والخدمات الصغيرة، وأنماط تكامل الأنظمة.إجادة في سير العمل المعتمد على Git وCI/CD.

• 
  

المهارات الجيدة أن تكون موجودة

• خبرة في تطوير مدفوع بالمواصفات أو هندسة مدفوعة بالمتطلبات.
• إلمام بالمراقبة والتقييم ومراقبة سلوك LLM والوكلاء.
• تعرض لأمن الذكاء الاصطناعي، والحوكمة، وممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤولة.
  • 
    معلومات إضافية
    

متطلب إضافي لمطور SDLC للذكاء الاصطناعي في منطقة GE الرقمية.