المسمى الوظيفي - مهندس AI / API – حلول الذكاء الاصطناعي الوكيلة - متخصص

مستوى الإدارة: 09 - متخصص

الموقع: مومباي / بنغالور

المهارات الأساسية المطلوبة:

• مهارات قوية في تطوير بايثون: خبرة عملية مع واجهات برمجة التطبيقات (REST APIs، المصادقة، OAuth، الرموز)، خبرة في تكامل الأنظمة
• خبرة في حلول قائمة على LLM: OpenAI، Azure OpenAI، أو ما شابه، هيكلة المطالبات واستخدام الأدوات/الوظائف
• مهارات قوية في حل المشكلات وتصميم الأنظمة: القدرة على تصميم سير عمل شامل، تصحيح الأنظمة المعقدة متعددة المكونات
• مهارات تواصل قوية

المهارات الجيدة أن تكون لديك:

• خبرة مع أطر العمل الوكيلة (LangChain، Semantic Kernel، إلخ)
• خبرة مع منصات السحابة (يفضل Azure)
• معرفة بـ RAG (التوليد المعزز بالاسترجاع)
• إلمام بقواعد البيانات (SQL / NoSQL)
• تطوير واجهة أمامية أو UI أساسي (لأدوات داخلية)
• مهارات MS Office

الخبرة: 4-6 سنوات

المؤهل التعليمي: بكالوريوس في التكنولوجيا / الهندسة

ملخص الوظيفة:
نحن نبني قدرة الذكاء الاصطناعي الوكيلة من الجيل التالي ضمن قسم الرواتب، مما يجمع بين الخبرة التجارية والهندسية لأتمتة وتوسيع العمليات.

بصفتك مهندس AI / API، ستقوم بتصميم وبناء حلول الذكاء الاصطناعي الوكيلة المتكاملة مع الأنظمة المؤسسية، بينما تقوم أيضًا بتوجيه المواهب الداخلية التي تنتقل إلى أدوار الذكاء الاصطناعي.

يجمع هذا الدور بين الهندسة العملية، وتصميم الحلول، وتمكين الآخرين.
الأدوار والمسؤوليات:
بناء حلول الذكاء الاصطناعي الوكيلة

تصميم وتطوير سير العمل المدفوع بالذكاء الاصطناعي باستخدام LLMs (مثل OpenAI، Azure OpenAI)

تنفيذ حلول "وكيلة" متعددة الخطوات تجمع بين التفكير، والأدوات، والبيانات

ضمان موثوقية ودقة وقابلية توسيع مخرجات الذكاء الاصطناعي

دمج الأنظمة المؤسسية

ربط حلول الذكاء الاصطناعي بالأنظمة الداخلية عبر واجهات برمجة التطبيقات

تصميم وتنفيذ تكاملات REST API (المصادقة، تبادل البيانات)

العمل مع البيانات المنظمة وغير المنظمة عبر مصادر متعددة

ترجمة مشاكل الأعمال إلى حلول

التعاون مع خبراء الرواتب لفهم التحديات الواقعية

تفكيك المشاكل إلى هياكل قابلة للتوسع من الذكاء الاصطناعي + API

تقديم حلول جاهزة للإنتاج (ليس مجرد نماذج أولية)

تمكين وتوجيه المواهب

دعم رفع مهارات المحترفين المختارين في قسم الرواتب إلى مهندسي ذكاء اصطناعي

تقديم الإرشادات، ومراجعات الكود، وأفضل الممارسات

المساهمة في بناء قدرة الهندسة الداخلية للذكاء الاصطناعي

ضمان أفضل ممارسات الهندسة

كتابة كود نظيف وقابل للصيانة وموثق جيدًا

تنفيذ معالجة الأخطاء، والتسجيل، وممارسات التصحيح

المساهمة في مكونات قابلة لإعادة الاستخدام ونماذج تصميم قابلة للتوسع

الملف الشخصي الذي نبحث عنه

4-6 سنوات من الخبرة في هندسة البرمجيات أو الأدوار ذات الصلة

خبرة في بناء حلول واقعية، وليس مجرد نماذج أولية أو دورات

امتلاك قوي وقدرة على العمل في بيئات غامضة

اهتمام بالذكاء الاصطناعي التطبيقي (ليس أدوارًا تركز على البحث)

القدرة والاستعداد لتوجيه وتمكين الآخرين

ما يبدو عليه النجاح

تم دمج حلول الذكاء الاصطناعي بنجاح مع أنظمة الرواتب

تقليل الجهد اليدوي من خلال الأتمتة

تم رفع مهارات أعضاء الفريق الداخلي بنجاح إلى أدوار الذكاء الاصطناعي

تأسيس أنماط حلول الذكاء الاصطناعي القابلة للتوسع وإعادة الاستخدام

لماذا الانضمام إلى هذه المبادرة

دمج الهندسة + تأثير الأعمال. هذا ليس دورًا بحثيًا بحتًا أو علم بيانات. نحن نبحث عن مهندسين عمليين يمكنهم بناء وتكامل حلول الذكاء الاصطناعي في سير العمل التجاري الحقيقي

العمل على حالات استخدام الذكاء الاصطناعي الوكيلة المتطورة في بيئة مؤسسية حقيقية

تلعب دورًا رئيسيًا في بناء القدرة الداخلية للذكاء الاصطناعي على نطاق واسع

فرصة لتشكيل كيفية تطبيق الذكاء الاصطناعي في عمليات الرواتب العالمية

أساليب لتحقيق ميزة تنافسية مستدامة.
المهارات المهنية والتقنية:

أ. مهارات قوية في تطوير بايثون

خبرة عملية مع واجهات برمجة التطبيقات

REST APIs، المصادقة (OAuth، الرموز) خبرة في تكامل الأنظمة

خبرة في حلول قائمة على LLM

i. OpenAI، Azure OpenAI، أو ما شابه

ii. هيكلة المطالبات واستخدام الأدوات/الوظائف

مهارات قوية في حل المشكلات وتصميم الأنظمة

i. القدرة على تصميم سير عمل شامل

ii. تصحيح الأنظمة المعقدة متعددة المكونات
معلومات إضافية:
- يجب أن يمتلك المرشح المثالي خلفية تعليمية قوية في علوم الكمبيوتر أو مجال ذي صلة، إلى جانب سجل حافل من تقديم حلول مؤثرة على الذكاء الاصطناعي الوكيلة

عن شركتنا | أكسنتشر