كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!
إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:
عدد الفرص التي تم تصفحها
عدد الطلبات التي تم تقديمها
استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!
هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟
اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.
هل ترغبين في المشاركة؟
في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.
ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.
تمت الترجمة إلى العربية بواسطة Bayt AI. اضغط هنا لعرض النص الأصلي.
تعمل فريق التحليلات والاستثمارات وتمكين التسويق (AIM) ضمن خدمات التسويق التجارية العالمية (GCSM) على تعزيز اكتساب العملاء والتفاعل والاحتفاظ من خلال البيانات والتحليلات المتقدمة والذكاء الاصطناعي.
ضمن AIM، يركز فريق تحليلات البحث المدفوع - اكتسابات GCS الرقمية على دفع الاكتساب الفعال من خلال البحث المدفوع من خلال الاستفادة من التحليلات المتقدمة، ورؤى الجمهور، والتجريب، وتحسين العطاءات، والقياس. يتعاون الفريق بشكل وثيق مع فرق التسويق والمنتجات والتكنولوجيا والمنصات لتحسين أداء البحث وتعظيم نتائج الأعمال.
يتولى الفريق مسؤولية تطوير استراتيجيات قائمة على البيانات لتحسين الاستهداف والعطاءات والكفاءة. بالإضافة إلى دفع تحسين الأداء اليومي، يركز الفريق على بناء قدرات الاكتساب من الجيل التالي من خلال الاستفادة من الذكاء الاصطناعي وGenAI لتعزيز استهداف الجمهور واستراتيجيات العطاءات ورؤى البحث والأتمتة واتخاذ القرار.
كيف ستحدث تأثيرًا في هذه الوظيفة؟
في هذه الوظيفة، ستدفع اكتساب العملاء ونمو الأعمال من خلال استراتيجيات البحث المدفوع القائمة على البيانات، والتحسين، والقياس. ستستفيد من التحليلات المتقدمة، والتجريب، والقدرات المدعومة بالذكاء الاصطناعي/GenAI لتحسين الاستهداف والعطاءات وكفاءة الحملات مع تحقيق نمو قابل للتوسع. بالإضافة إلى ذلك، ستتعاون مع العديد من أصحاب المصلحة عبر فرق التسويق والمنتجات والتكنولوجيا والمنصات لتطوير وتنفيذ مبادرات استراتيجية تعظم التأثير التجاري.
في أمريكان إكسبريس، تم بناء ثقافتنا على تاريخ يمتد لـ 175 عامًا من الابتكار والقيم المشتركة وسلوكيات القيادة، واهتمام ثابت بدعم عملائنا ومجتمعاتنا وزملائنا. من تقديم منتجات متميزة إلى توفير خدمة عملاء عالمية، نعمل بعقلية قوية للمخاطر، مما يضمن استمرارنا في الوفاء بوعد علامتنا التجارية بالثقة والأمان والخدمة.
كجزء من فريق أمريكان إكسبريس، ستختبر دعمنا القوي مع دعم شامل لرفاهيتك الشاملة والعديد من الفرص لتعلم مهارات جديدة، والتطور كقائد، وتنمية مسيرتك المهنية. هنا، صوتك وأفكارك مهمة، وعملك يحدث تأثيرًا، ومعًا، ستساعدنا في تحديد مستقبل أمريكان إكسبريس.
تطوير حلول تحليلية، وأطر قياس، ومنتجات بيانات تحسن دقة الاستهداف، وتفعيل الجمهور، وأداء الاكتساب الرقمي عبر البحث المدفوع.
الاستفادة من البيانات المنظمة وغير المنظمة لتوليد رؤى قابلة للتنفيذ وتحديد الفرص لتحسين كفاءة الاكتساب وجودة العملاء.
تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي وGenAI، بما في ذلك توليد رؤى تلقائية، والتحليل الدلالي، ونمذجة نية العملاء، وذكاء البحث، لتحسين اتخاذ القرار وإنتاجية التحليل.
دفع التجريب، وقياس الأداء، وتحسين الاستثمار من خلال تصميم الاختبارات، وتقييم النتائج، وترجمة النتائج إلى توصيات قابلة للتنفيذ.
تحليل خوارزميات العطاءات للبحث المدفوع وديناميات المزاد لتحديد الفرص لتحسين أداء الحملات، والرؤية، ونتائج الاكتساب.
مراقبة المشهد المتطور للبحث، بما في ذلك تجارب البحث المدعومة بالذكاء الاصطناعي الناشئة ومنصات الاكتشاف المدفوعة بـ LLM، وتوصية استراتيجيات لتعزيز رؤية AMEX وفعالية الاكتساب.
التعاون بشكل وثيق مع فرق التسويق والمنتجات والتكنولوجيا والمنصات لتنفيذ الحلول التحليلية وضمان تأثير تجاري قابل للقياس.
درجة الماجستير في مجال كمي (مثل الهندسة، الرياضيات، المالية، علوم الكمبيوتر، الإحصاء، الاقتصاد).
1-3 سنوات من الخبرة العملية المهنية في مجال علم البيانات والتحليلات.
خبرة في العمل مع LLMs وفي بناء نماذج ML مثل XGBoost، K-Means، وما إلى ذلك مع إتقان في أدوات التحليل مثل SQL، Python، أو ما شابه؛ المعرفة بالتحليلات الرقمية أو أطر التجريب هي ميزة إضافية.
قدرة تحليلية/تفكير مفهومي قوية لحل المشكلات التجارية غير المنظمة والمعقدة.
مهارات ممتازة في الكتابة والتواصل الشفهي.
المؤهلات المفضلة
خبرة في تحليلات التسويق الرقمي، والتخصيص، وتحسين المواقع، أو استراتيجيات الاكتساب.
خبرة في معالجة البيانات الكبيرة والتعامل معها؛ وفهم أساسي لعلم البيانات: XGBoost، أشجار القرار، نمذجة الانحدار، إلخ.
الإلمام والاهتمام بتطبيق قدرات الذكاء الاصطناعي وGenAI الناشئة لتحسين نتائج الاستهداف الرقمي.
مهارات تواصل قوية مع القدرة على التأثير على الشركاء ودفع العمل.
لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.