كجزء من فريق البيانات والتحليلات، ستقوم ببناء نماذج بيانات جاهزة للتحليلات وطبقة دلالية موثوقة تعمل على توحيد مقاييس الأعمال. ستترجم احتياجات أصحاب المصلحة إلى مجموعات بيانات محكومة وتعريفات مؤشرات الأداء الرئيسية في سناوفليك و/أو داتابريكس باستخدام SQL كلغة التحويل الأساسية. ستقوم بتضمين جودة البيانات، والتوثيق، وأفضل الممارسات للأداء بحيث يمكن للفرق السفلية إعادة استخدام النماذج بشكل موثوق للتقارير الذاتية.

مسؤوليات الوظيفة

• قيادة تطوير نماذج بيانات تحليلية بعدية و/أو موجهة نحو المجال، محسّنة للاستخدام في ذكاء الأعمال والاستهلاك الذاتي.
• تصميم وصيانة طبقة دلالية تحدد مقاييس ومعايير موحدة، وأبعاد، وكيانات، وتعريفات الأعمال.
• ترجمة متطلبات أصحاب المصلحة إلى تسليمات نمذجة واضحة، بما في ذلك الحبوب، والكيانات، ومنطق المقاييس، ومعايير القبول.
• بناء التحويلات بشكل أساسي في SQL واستخدام بايثون للمنطق المعقد، والأتمتة، والتحقق حسب الحاجة.
• تنفيذ ضوابط جودة البيانات، بما في ذلك الاختبارات، والمطابقات، وفحوصات الشذوذ المرتبطة بالمقاييس الحرجة للأعمال.
• تحسين أداء النموذج في سناوفليك و/أو داتابريكس من خلال تطبيق عمليات الربط الفعالة واستراتيجيات التخزين/الأداء.
• التعاون مع الفرق العليا لضمان توافق المعنى من المصدر إلى النموذج، بما في ذلك اعتبارات البيانات شبه الهيكلية وNoSQL.
• إنشاء معايير نمذجة تغطي تسميات التسمية، والتوثيق، والسلالة، وحوكمة المقاييس، وإدارة التغيير.
• توثيق مجموعات البيانات المنسقة وإنتاج إرشادات للمستخدمين لتمكين الاستخدام الصحيح للتعريفات الدلالية.
• دعم المستهلكين من خلال معالجة أسئلة المقاييس وتحسين قابلية استخدام منتجات التحليلات السفلية.

• حاصل على درجة الماجستير في تكنولوجيا المعلومات، علوم الحاسوب، نظم المعلومات الإدارية، بحوث العمليات، أو مجال ذي صلة مع 3 سنوات من الخبرة ذات الصلة، أو حاصل على درجة البكالوريوس في نفس المجالات مع 5 سنوات من الخبرة ذات الصلة.
• إظهار قدرة متقدمة في SQL، بما في ذلك عمليات الربط المعقدة، وتحسين الأداء، والمنطق التزايدي.
• تطبيق خبرة قوية في نمذجة البيانات عبر الحبوب، والحقائق/الأبعاد، والأبعاد المتوافقة، وSCDs، وتصميم المقاييس.
• بناء أو تشغيل طبقة دلالية أو إطار عمل للمقاييس لتوحيد منطق وتعريفات مؤشرات الأداء الرئيسية.
• نمذجة البيانات شبه الهيكلية (مثل JSON) ودمج مصادر NoSQL لحالات استخدام التحليلات.
• استخدام سناوفليك و/أو داتابريكس بشكل فعال في سياق هندسة التحليلات وتطبيق بايثون بشكل عملي لأتمتة سير العمل والتحقق.
• ممارسة شراكة قوية مع أصحاب المصلحة والانضباط في التوثيق لتحقيق الوضوح، والصواب، والنتائج القابلة للقياس.

• استغلال الخبرة في أطر الاختبار والتوثيق لهندسة التحليلات.
• تطبيق المعرفة بأنماط استهلاك ذكاء الأعمال ومفاهيم الأدوات (مثل تابلوه، سيغما، لوكر).
• استخدام المعرفة بأدوات التنسيق (مثل إيرفلو، داجستر، ADF) مع عقلية SLA والموثوقية.
• تنفيذ ممارسات المراقبة مثل التسجيل، والتنبيه، وكتيبات التشغيل لمنتجات البيانات.
• تحسين تكاليف وأداء القرارات من خلال ضبط المنصة بشكل عملي وقرارات التصميم.

تقدم JPMorganChase، واحدة من أقدم المؤسسات المالية، حلولًا مالية مبتكرة لملايين المستهلكين، والشركات الصغيرة، والعديد من أبرز العملاء من الشركات، والمؤسسات، والحكومات في العالم تحت علامتي J.P. Morgan وChase. تمتد تاريخنا لأكثر من 200 عام واليوم نحن رائدون في الخدمات المصرفية الاستثمارية، والخدمات المصرفية للأفراد والشركات الصغيرة، والخدمات المصرفية التجارية، ومعالجة المعاملات المالية، وإدارة الأصول.

نحن ندرك أن موظفينا هم قوتنا وأن المواهب المتنوعة التي يجلبونها إلى قوتنا العاملة العالمية مرتبطة مباشرة بنجاحنا. نحن صاحب عمل يتيح الفرص المتساوية ونولي أهمية كبيرة للتنوع والشمول في شركتنا. نحن لا نميز على أساس أي سمة محمية، بما في ذلك العرق، والدين، واللون، والأصل القومي، والجنس، والتوجه الجنسي، والهوية الجنسية، والتعبير عن الجنس، والعمر، والحالة الزوجية أو حالة المحاربين القدامى، والحمل أو الاحتياجات المتعلقة بالإعاقة، أو أي أساس آخر محمي بموجب القانون المعمول به. نحن أيضًا نقدم تسهيلات معقولة لممارسات ومعتقدات المتقدمين والموظفين الدينية، فضلاً عن احتياجات الصحة العقلية أو الإعاقة الجسدية. قم بزيارة قسم الأسئلة الشائعة لمزيد من المعلومات حول كيفية طلب التسهيلات.