العمل معنا
تحدي. ذو معنى. يغير الحياة. هذه ليست كلمات ترتبط عادةً بوظيفة. لكن العمل في بريستول مايرز سكويب ليس عاديًا. هنا، يحدث عمل مثير للاهتمام بشكل فريد كل يوم، في كل قسم. من تحسين خط الإنتاج إلى أحدث الإنجازات في علاج الخلايا، هذا هو العمل الذي يغير حياة المرضى، ومسيرة أولئك الذين يقومون به. ستحصل على فرصة للنمو والازدهار من خلال فرص غير شائعة في الحجم والنطاق، جنبًا إلى جنب مع فرق عالية الأداء. خذ مسيرتك المهنية إلى أبعد مما كنت تعتقد أنه ممكن.

تدرك بريستول مايرز سكويب أهمية التوازن والمرونة في بيئة العمل لدينا. نحن نقدم مجموعة واسعة من المزايا والخدمات والبرامج التنافسية التي توفر لموظفينا الموارد لمتابعة أهدافهم، سواء في العمل أو في حياتهم الشخصية. اقرأ المزيد: careers.bms.com/working-with-us.

يعد مهندس التحليلات III دورًا فرديًا متقدمًا ضمن BIT حيدر أباد، حيث يمتلك تصميم وبناء وتشغيل كل من هندسة البيانات وهندسة تعلم الآلة التي تدعم التحليلات وعلوم البيانات والذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة على نطاق واسع عبر BMS. يتميز AE-3 بالتركيز على التنفيذ - تقديم منتجات بيانات على مستوى المؤسسات، وأنابيب تعلم الآلة، وبنية تحتية للمنصات مع التعاون الوثيق مع نظرائهم في الولايات المتحدة، وعلماء البيانات، وفرق المنصات. كما يساهمون أيضًا في معايير الفريق، ومراجعات الكود، ونمو المهندسين المبتدئين كجزء طبيعي من الدور.

هندسة البيانات وLakehouse

• تصميم وتشغيل منتجات بيانات شاملة - الإدخال → هندسة الميدالية → التحويل → الخدمة → CI/CD → المراقبة - على Databricks على نطاق مؤسسي
• بناء أنابيب Lakehouse على مستوى الإنتاج باستخدام Delta Lake (OPTIMIZE، ZORDER، التجميع السائل، CDF)، كتالوج الوحدة، سير العمل، جداول ديلتا الحية، والبث المنظم
• نشر باستخدام حزم أصول Databricks (DABs)؛ كتابة كود بايثون وحدوي مع إدارة آمنة للاعتماد عبر مبادئ الخدمة، نطاقات السرية، وIAM
• تعريف وتطبيق معايير هندسة البيانات - أنابيب ذات إصدارات، عقود بيانات، بوابات جودة آلية، سلاسل، وقوالب مشاريع موحدة
• قيادة تحسين Databricks - حجم الكتلة، Photon، التوسع التلقائي، وضبط مستودع SQL

هندسة تعلم الآلة وMLOps

• تصميم وتشغيل أنابيب تعلم الآلة الشاملة - هندسة الميزات، تدريب النموذج، التقييم، النشر، الخدمة، والمراقبة - مع التركيز على القابلية للتوسع والموثوقية
• بناء وصيانة مكونات منصة MLOps - تتبع التجارب، سجلات النماذج، CI/CD لتعلم الآلة، مخازن الميزات، والبيئات المعبأة
• تعريف استراتيجية CI/CD لتعلم الآلة - بوابات تحقق النموذج، نشرات الكاناري/الظل، التراجع الآلي، وأنماط استدلال عالية التوفر
• إدارة جداول أنابيب تعلم الآلة الإنتاجية عبر الاستدلال الدفعي والوقت الحقيقي - الالتزام بـ SLA، فرز القضايا، وحل الحوادث

المراقبة والمنصة

• تصميم المراقبة عبر أنظمة البيانات وتعلم الآلة - توقعات عظيمة، Pandera، Evidently، مراقبة Lakehouse من Databricks، Prometheus، Grafana - تغطي جودة البيانات، انحراف النموذج، وSLA/SLO
• قيادة الهجرة السحابية والتحديث إلى AWS، Databricks، والهندسات المعتمدة على Kubernetes
• تطوير مكتبات، قوالب، وأطر قابلة لإعادة الاستخدام لتقليل الجهد الهندسي لعلماء البيانات والزملاء
• استغلال أدوات الذكاء الاصطناعي (Claude Code، Copilot) لتسريع التسليم وبناء مهارات/وكلاء قابلة لإعادة الاستخدام

التعاون والمعايير

• التعاون مع علوم البيانات، MLOps، تكنولوجيا المعلومات، ونظرائهم في الولايات المتحدة في التنفيذ، التخطيط، والتسليم
• إجراء مراجعات الكود والتصميم؛ المساهمة في معايير الفريق والمساعدة في إزالة العوائق عن الزملاء
• ضمان الامتثال لمعايير GxP، HIPAA، وحوكمة بيانات الأدوية مع كتالوج الوحدة كعمود فقري للحوكمة
• التواصل بوضوح حول القرارات التقنية من خلال الوثائق، وكتيبات التشغيل، وRFCs

المهارات الأساسية في المجالDatabricksDelta Lake، كتالوج الوحدة، سير العمل، DLT، SQL من Databricks، البث المنظم، DABs، مراقبة Lakehouseأدوات MLOpsMLflow، Dagster/Airflow/Kedro، DVC، Feast، Hydra/OmegaConfالسحابة والبنية التحتيةAWS (SageMaker، EKS، S3، IAM) و/أو Azure (AzureML، AKS، ADLS)؛ Kubernetes؛ DockerCI/CD والنظافةGitHub Actions، pre-commit، Ruff، nox، uv/Poetry، Pytestبرمجةبايثون وخبرة في SQL؛ PySpark؛ نمذجة البيانات (البعدية، Data Vault، الميدالية)أدوات البياناتdbt، Polars، Pandas، DuckDBخدمة MLFastAPI، BentoML، Triton، KServeالمراقبةEvidently، توقعات عظيمة، Pandera، Prometheus، Grafanaمعززة بالذكاء الاصطناعيClaude Code، Copilot؛ LLMOps، RAG، قواعد بيانات المتجهاتالحوكمةكتالوج الوحدة، IAM، إدارة الأسرار، GxP/HIPAA

• بكالوريوس، ماجستير، أو دكتوراه في علوم الكمبيوتر، هندسة البيانات، علوم البيانات، أو مجال ذي صلة
• 5+ سنوات من الخبرة العملية في هندسة البيانات و/أو MLOps، ويفضل في الأدوية الحيوية أو علوم الحياة
• سجل حافل في بناء وامتلاك منتجات بيانات على نطاق المؤسسات و أنابيب تعلم الآلة من البداية إلى النهاية في الإنتاج
• خبرة عميقة في Databricks - Lakehouse، تحسين Delta Lake، كتالوج الوحدة، سير العمل، DABs
• خبرة في قيادة الهجرة السحابية أو التحديث إلى Databricks، AWS، أو Kubernetes على نطاق واسع
• إلمام بالبيانات الصحية/السريرية، والاعتبارات التنظيمية (GxP، HIPAA)، وحوكمة بيانات الأدوية
• خبرة في أدوات الهندسة المدعومة بالذكاء الاصطناعي (Claude Code، Copilot) لتبسيط سير العمل
• يفضل التعاون عبر المناطق مع الفرق الموجودة في الولايات المتحدة
• شهادة Databricks (مساعد/محترف مهندس بيانات) أو شهادة سحابية (AWS / Azure / GCP)

إذا صادفت دورًا يثير اهتمامك ولكنه لا يتماشى تمامًا مع سيرتك الذاتية، نشجعك على التقدم على أي حال. قد تكون خطوة واحدة بعيدًا عن العمل الذي سيغير حياتك ومسيرتك المهنية.

عمل مثير للاهتمام بشكل فريد، ومسيرات مهنية تغير الحياة
برؤية واحدة ملهمة مثل "تحويل حياة المرضى من خلال العلم™"، يلعب كل موظف في BMS دورًا أساسيًا في عمل يتجاوز العادي. يتم تمكين كل واحد منا لتطبيق مواهبه الفردية ووجهات نظره الفريدة في ثقافة داعمة، تعزز المشاركة العالمية في التجارب السريرية، بينما تبرز قيمنا المشتركة من الشغف، والابتكار، والعجلة، والمساءلة، والشمولية، والنزاهة أعلى إمكانيات كل من زملائنا.

بروتوكول العمل في الموقع

تمتلك BMS هيكل إشغال يحدد مكان الحاجة إلى الموظف لأداء عمله. يشمل هذا الهيكل الأدوار الأساسية في الموقع، الأدوار المصممة في الموقع، الأدوار الميدانية والأدوار عن بُعد. يتم تحديد نوع الإشغال الذي يتم تعيينك له بناءً على طبيعة ومسؤوليات دورك:

تتطلب الأدوار الأساسية في الموقع 100% من الورديات في الموقع في المنشأة المعينة لك. قد تكون الأدوار المصممة في الموقع مؤهلة لنموذج العمل الهجين مع وجود 50% على الأقل في الموقع في المنشأة المعينة لك. بالنسبة لهذه الأدوار، تعتبر الحضور في الموقع وظيفة أساسية وتعتبر حاسمة للتعاون، والابتكار، والإنتاجية، وثقافة الشركة الإيجابية. بالنسبة للأدوار الميدانية والأدوار عن بُعد، فإن القدرة على السفر فعليًا لزيارة العملاء، أو المرضى، أو الشركاء التجاريين وحضور الاجتماعات نيابة عن BMS كما هو موجه تعتبر وظيفة أساسية.

دعم الأشخاص ذوي الإعاقة

تكرس BMS جهودها لضمان أن الأشخاص ذوي الإعاقة يمكنهم التميز من خلال عملية توظيف شفافة، وتعديلات معقولة في مكان العمل ودعم مستمر في أدوارهم. يمكن للمتقدمين طلب تعديل معقول في مكان العمل قبل قبول عرض العمل. إذا كنت بحاجة إلى تعديلات معقولة في إكمال هذا الطلب، أو في أي جزء من عملية التوظيف، يرجى توجيه استفساراتك إلى [email protected]. قم بزيارة careers.bms.com/eeo-accessibility للوصول إلى بيان فرص العمل المتساوية الكامل لدينا.

حقوق المرشحين

ستأخذ BMS في الاعتبار للتوظيف المتقدمين المؤهلين الذين لديهم سجلات اعتقال وإدانة، وفقًا للقوانين المعمول بها في منطقتك.

إذا كنت تعيش في أو تتوقع العمل من مقاطعة لوس أنجلوس إذا تم توظيفك في هذا المنصب، يرجى زيارة هذه الصفحة للحصول على معلومات إضافية مهمة: https://careers.bms.com/california-residents/

حماية البيانات

لن نطلب أبدًا مدفوعات، أو معلومات مالية، أو أرقام الضمان الاجتماعي خلال عملية تقديم الطلب أو التوظيف لدينا. تعرف على المزيد حول كيفية حماية نفسك على https://careers.bms.com/fraud-protection.

سيتم التعامل مع أي بيانات تتم معالجتها فيما يتعلق بطلبات الأدوار وفقًا لسياسات ولوائح خصوصية البيانات المعمول بها.

إذا كنت تعتقد أن إعلان الوظيفة يفتقر إلى معلومات مطلوبة بموجب القانون المحلي أو غير صحيح بأي شكل من الأشكال، يرجى الاتصال بـ BMS على [email protected]. يرجى تقديم عنوان الوظيفة ورقم الطلب حتى نتمكن من المراجعة. يجب عدم إرسال الاتصالات المتعلقة بطلبك إلى هذا البريد الإلكتروني، ولن تتلقى ردًا. يجب توجيه الاستفسارات المتعلقة بحالة طلبك إلى الدردشة مع ريبلي.