شركة بوش العالمية لتقنيات البرمجيات الخاصة المحدودة هي شركة مملوكة بالكامل لشركة روبرت بوش GmbH، واحدة من الشركات الرائدة عالميًا في توفير التكنولوجيا والخدمات، تقدم حلول الهندسة وتكنولوجيا المعلومات والأعمال من البداية إلى النهاية. مع أكثر من 27000 موظف، تعد أكبر مركز لتطوير البرمجيات لشركة بوش خارج ألمانيا، مما يدل على أنها مركز القوة التكنولوجية لشركة بوش في الهند مع وجود عالمي في الولايات المتحدة وأوروبا ومنطقة آسيا والمحيط الهادئ.

عنوان الوظيفة: مهندس رؤية حاسوبية تطبيقية - تطوير مدفوع بالبيانات
وصف الشركة: شركة بوش العالمية لتقنيات البرمجيات الخاصة المحدودة هي شركة مملوكة بالكامل لشركة روبرت بوش GmbH، واحدة من الشركات الرائدة عالميًا في توفير التكنولوجيا والخدمات، تقدم حلول الهندسة وتكنولوجيا المعلومات والأعمال من البداية إلى النهاية. مع أكثر من 28200 موظف، تعد أكبر مركز لتطوير البرمجيات لشركة بوش خارج ألمانيا، مما يدل على أنها مركز القوة التكنولوجية لشركة بوش في الهند مع وجود عالمي في الولايات المتحدة وأوروبا ومنطقة آسيا والمحيط الهادئ.
وصف الوظيفة: كمهندس رؤية حاسوبية تطبيقية يركز على تطوير مدفوع بالبيانات، ستكون جزءًا حيويًا من فريق الميزات لدينا، مسؤولاً عن بناء وتوسيع البنية التحتية التي تدعم أنظمتنا المتقدمة للإدراك. ستقوم بتصميم وتنفيذ خطوط بيانات قوية وتدفقات عمل قائمة على السحابة تمكّن تطوير وتدريب وتقييم نماذج الرؤية الحاسوبية من الجيل التالي. هذه الوظيفة مثالية لمهندس شغوف بأنظمة البيانات وMLOps وتمكين التعلم الآلي على نطاق واسع.
المسؤوليات: تصميم وتنفيذ وصيانة خطوط بيانات قابلة للتوسع وتدفقات عمل قائمة على السحابة لتطبيقات الرؤية الحاسوبية. تصميم مخططات قواعد بيانات فعالة واستعلامات وخطوط بيانات شاملة لدعم عمليات البيانات على نطاق واسع. تطوير وتوسيع خطوط بيانات قائمة على Azure لإدارة أحمال العمل عالية الإنتاجية، بما في ذلك معالجة وإصدار وإدارة الملايين من الصور. بناء وأتمتة وإدارة خطوط تدريب وتقييم قوية باستخدام أطر مثل PyTorch وTensorFlow. دمج خطوط ML بسلاسة مع خدمات التخزين والحوسبة السحابية، لا سيما Azure Blob Storage وAzure ML Compute. تحليل النماذج الحالية وتدفقات البيانات لتحديد وتنفيذ تحسينات الأداء. تنفيذ أفضل الممارسات لجودة البيانات والمراقبة والبنية التحتية ككود. توثيق بنية النظام وتدفقات البيانات وإجراءات التشغيل.
المؤهلات المطلوبة: التعليم: درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب أو الهندسة الكهربائية أو مجال ذي صلة. الخبرة: 2-4 سنوات من الخبرة المهنية في هندسة البيانات أو MLOps أو دور مشابه يدعم تدفقات العمل للتعلم الآلي. المهارات الأساسية: خبرة مثبتة في تصميم وتنفيذ خطوط بيانات قابلة للتوسع وتدفقات عمل قائمة على السحابة. إتقان قوي مع منصات السحابة، وخاصة Azure (AzureML، Azure Blob Storage، Azure ML Compute). خبرة عملية مع أدوات معالجة البيانات والتنظيم مثل Databricks أو Ray. إتقان في تقنيات الحاويات، وخاصة Docker. خبرة في بناء أو صيانة خطوط تدريب/تقييم باستخدام PyTorch أو TensorFlow. خبرة في أو استكشاف أدوات تصور وتحليل البيانات (مثل Voxel). البرمجة: إتقان في Python وفهم قوي للبرمجة كائنية التوجه. الأدوات: معرفة بأدوات تطوير البرمجيات الأساسية مثل Git والعمل في بيئة Linux.
المؤهلات الإضافية: درجة الماجستير في مجال ذي صلة. خبرة سابقة في مجالات ADAS أو القيادة الذاتية أو الروبوتات. خبرة مع منصات سحابية أخرى (مثل AWS، GCP). معرفة بتحسين النماذج والنشر (مثل TensorRT، ONNX). خبرة عملية مع C++ تعتبر مفيدة.

BE CS

6-9 سنوات