كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!

إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:

عدد الفرص التي تم تصفحها

عدد الطلبات التي تم تقديمها

استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!

هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟

اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!
نُقدّر رأيكِ

ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.

هل ترغبين في المشاركة؟

في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.

ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.


تم إلغاء حظر المستخدم بنجاح
https://bayt.page.link/813hQReF7pwScCHE6
العودة إلى نتائج البحث‎
خدمات الدعم التجاري الأخرى
أنشئ تنبيهًا وظيفيًا لوظائف مشابهة
تم إيقاف هذا التنبيه الوظيفي. لن تصلك إشعارات لهذا البحث بعد الآن.

الوصف الوظيفي

Job Description:









We are looking for an enthusiastic and motivated Associate Generative AI (GenAI) Team Member to help design, build, and enhance innovative AI-powered applications. This is an entry-level role, ideal for candidates with academic or internship experience in GenAI or related fields who are eager to grow their skills in a collaborative team environment.Key Responsibilities
  • Support the development of GenAI agents and AI-based workflows under the supervision of senior engineers.
  • Assist in creating, optimizing, and evaluating prompts for Large Language Models (LLMs) and other generative systems.
  • Collaborate on integrating vector databases and retrieval-augmented generation (RAG) techniques to improve knowledge retrieval in AI applications.
  • Contribute to the documentation, testing, and deployment of GenAI solutions.
  • Participate in cross-team meetings and brainstorming sessions, sharing ideas and learning from experienced colleagues.
  • Help develop internal tools and automation tasks to streamline processes.
  • Stay current with emerging technologies by reading documentation, attending training, and participating in internal seminars.
Qualifications

Required:


  • Bachelor’s degree (or in final year) in Computer Science, Engineering, Data Science, or related field; relevant internship or project experience considered.
  • Programming proficiency in Python required; familiarity with JavaScript, Java, or C is a plus.
  • Foundational knowledge of GenAI principles (LLMs, RAG, agent workflows—via coursework, internships, or personal projects).
  • Familiarity with cloud services (AWS preferred) and version control (Git).
  • Effective verbal and written communication skills and willingness to learn.

Preferred:


  • Hands-on experience with a cloud platform (AWS, Azure, or GCP).
  • Practical exposure to frameworks like LangChain or vector databases and basics of front-end/back-end development.
  • Participation in research, hackathons, or open-source GenAI/ML projects.
  • AWS, cloud, or AI certifications are a plus.
Soft Skills
  • Curiosity, willingness to ask questions, and openness to feedback.
  • Team-oriented mindset and ability to work in a collaborative environment.
  • Reliable, detail-oriented, and proactive about learning and contributing.
Kaleris is an equal opportunity employer. We celebrate diversity and are committed to creating an inclusive environment for all employees.

Kaleris is an equal opportunity employer. We celebrate diversity and are committed to creating an inclusive environment for all employees.









لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.
لقد تجاوزت الحد الأقصى المسموح به للتنبيهات الوظيفية (15). يرجى حذف أحد التنبيهات الحالية لإضافة تنبيه جديد.
تم إنشاء تنبيه وظيفي لهذا البحث. ستصلك إشعارات فور الإعلان عن وظائف جديدة مطابقة.
هل أنت متأكد أنك تريد سحب طلب التقديم إلى هذه الوظيفة؟

لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.