هدف الوظيفة

مسؤول عن دعم تطوير وصيانة خطوط بيانات، ونماذج دلالية، وحلول ذكاء الأعمال لتوفير بيانات موثوقة وسهلة الوصول للتقارير واتخاذ القرار. يساعد في تحويل البيانات، والتحقق من الجودة، وتطوير التقارير، ودعم أصحاب المصلحة بينما يبني خبرة أساسية في هندسة البيانات والتحليلات.

المسؤوليات الرئيسية

• المساعدة في بناء وصيانة خطوط ELT/ETL التي تستخرج وتنظف وتحول البيانات للاستخدام التحليلي.
• كتابة نماذج SQL وdbt جيدة التنظيم والموثقة لدعم تحويل البيانات وتطوير الطبقة الدلالية.
• دعم تطوير وصيانة تقارير Power BI ولوحات المعلومات تحت إشراف المهندسين الكبار.
• المساعدة في صيانة وتوثيق نماذج البيانات في Snowflake أو Azure Synapse، بما في ذلك تصميم المخططات الأساسية وهياكل الجداول.
• إجراء تحقق من البيانات وفحوصات الجودة لضمان دقة وتناسق مخرجات التقارير.

المسؤوليات الرئيسية - متابعة

• مراقبة تشغيل خطوط البيانات المجدولة والإبلاغ عن مشكلات جودة البيانات أو الأداء مع السياق الكافي للحل.
• صيانة الوثائق الخاصة بخطوط البيانات، وتدفقات البيانات، وتعريفات النماذج الدلالية، ومنطق التقارير.
• المشاركة في مراجعات الكود ومناقشات الفريق لبناء الوعي بمعايير الهندسة والتحليلات.
• التعاون مع المحللين وأصحاب المصلحة التجاريين لفهم متطلبات التقارير وترجمتها إلى مهام بيانات.

المؤهلات (الأكاديمية، التدريب، اللغات)

• درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب، تكنولوجيا المعلومات، تحليلات الأعمال، الإحصاء، أو مجال ذي صلة.
• إجادة اللغة الإنجليزية.
• إجادة SQL؛ التعرض لـ Python ميزة إضافية.
• فهم أساسي لـ Power BI - إنشاء التقارير، قياسات DAX بسيطة، والعمل مع نماذج البيانات.
• فهم مفاهيم البيانات الأساسية: الانضمامات، التجميعات، أنواع البيانات، والتطبيع الأساسي.
• الوعي بعمليات ELT/ETL وكيفية تدفق البيانات من أنظمة المصدر إلى طبقات التقارير.
• فهم أساسي لمفاهيم تخزين البيانات (الحقائق، الأبعاد، مخطط النجمة).
• فهم التحكم في الإصدارات باستخدام Git.
• التعرض لمنصات البيانات السحابية مثل Azure أو AWS أو GCP.

خبرة العمل

• مع 1-2 سنوات من الخبرة في هندسة البيانات، التحليلات، تطوير BI، أو دور تقني ذي صلة (بما في ذلك التدريبات أو المشاريع الأكاديمية).
• شهادة ITIL ميزة إضافية ولكنها ليست إلزامية.