كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!

إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:

عدد الفرص التي تم تصفحها

عدد الطلبات التي تم تقديمها

استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!

هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟

اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!
نُقدّر رأيكِ

ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.

هل ترغبين في المشاركة؟

في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.

ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.


تم إلغاء حظر المستخدم بنجاح
https://bayt.page.link/NjkmBUJht9brEa8j7
العودة إلى نتائج البحث‎
خدمات الدعم التجاري الأخرى
أنشئ تنبيهًا وظيفيًا لوظائف مشابهة
تم إيقاف هذا التنبيه الوظيفي. لن تصلك إشعارات لهذا البحث بعد الآن.

الوصف الوظيفي

This role is for one of the Weekday's clients Min Experience: 4+ years Location: Bengaluru, Pune JobType: full-time We are looking for a highly skilled Databricks Engineer to design, develop, and optimize data pipelines and analytics solutions.
The ideal candidate will have strong expertise in Databricks, PySpark, and SQL, along with experience in creating scalable data solutions across cloud platforms.
Key Responsibilities Design and develop data pipelines and ETL workflows using Databricks and PySpark.
Create and enhance SQL queries for data transformation and analytical purposes.
Work closely with data architects, analysts, and business stakeholders to deliver high-quality data solutions.
Maintain data quality, governance, and compliance throughout all processes.
Integrate data from diverse sources and effectively handle large-scale datasets.
Diagnose issues and improve the performance of data workflows and queries.
Primary Skills (Must-Have) Strong proficiency in Databricks, including Delta Lake and machine learning capabilities.
Advanced expertise in PySpark for distributed data processing.
Excellent SQL skills for data manipulation and analytics.
Good-to-Have Skills Experience with cloud services on Azure (ADF, Synapse, Purview, Fabric).
Knowledge of AWS services such as Glue, Lambda, and Step Functions.
Familiarity with workflow orchestration tools like Airflow.
Experience using data transformation and integration tools including DBT, Fivetran, and Informatica.
Understanding of streaming and messaging platforms like Kafka.
BI and data visualization skills with Power BI.
Experience with data governance tools such as Collibra and Alation.
Knowledge of Google Cloud Platform’s BigQuery.
Qualifications Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Data Engineering, or a related discipline.
Demonstrated experience in constructing and managing data pipelines within cloud environments.
Strong analytical and problem-solving abilities.
Excellent communication and teamwork skills.
Nice to Have Experience operating in multi-cloud environments such as Azure, AWS, and GCP.
Familiarity with modern data stack technologies and data governance frameworks.
Must-have skills Databricks, PySpark, Microsoft Azure Good-to-have skills SQL
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.
لقد تجاوزت الحد الأقصى المسموح به للتنبيهات الوظيفية (15). يرجى حذف أحد التنبيهات الحالية لإضافة تنبيه جديد.
تم إنشاء تنبيه وظيفي لهذا البحث. ستصلك إشعارات فور الإعلان عن وظائف جديدة مطابقة.
هل أنت متأكد أنك تريد سحب طلب التقديم إلى هذه الوظيفة؟

لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.