تقوم أنظمة اختيار الكتالوج في أمازون (ASCS) ببناء الأنظمة التي تستضيف وتدير كتالوج المنتجات الشامل للتجارة الإلكترونية. نحن نعمل على تحسين تجربة التسوق عبر الإنترنت للعملاء في جميع أنحاء العالم، مما يمكنهم من العثور على أي شيء يرغبون فيه وشرائه. تعالج أنظمتنا الموزعة والمقاسة مئات الملايين من التحديثات عبر مليارات المنتجات، بما في ذلك العروض المادية والرقمية والخدمية.
ستكون جزءًا من فريق برامج دعم الكتالوج (CSP) تحت عمليات دعم الكتالوج (CSO) في منظمة ASCS. يقدم CSP إدارة البرامج والدعم الفني والمبادرات الاستراتيجية لتعزيز تجربة العملاء، حيث يمتلك تنفيذ منطق الأعمال والتكوينات لـ ASCS. نحن بصدد إنشاء فريق ذكاء أعمال مركزي جديد لبناء منتجات تحليلية ذاتية الخدمة لـ ASCS تقدم رؤى وبيانات عميقة ذات صلة عبر الأعمال. من خلال الاستفادة من التحليلات المتقدمة والذكاء الاصطناعي، سنقوم بتحويل بيانات الكتالوج إلى رؤى تنبؤية، مما يساعد على منع مشكلات العملاء قبل ظهورها. ستدعم المعلومات في الوقت الحقيقي اتخاذ القرارات الاستباقية، مما يمكّن من اتخاذ قرارات أسرع تستند إلى البيانات عبر المنظمة ودفع النمو على المدى الطويل وتعزيز تجربة العملاء.
نبحث عن مهندس ذكاء أعمال مبدع وموجه نحو الأهداف للاستفادة من الإمكانات الكاملة للرؤى المستندة إلى البيانات لاتخاذ قرارات مستنيرة، وتحديد فرص الأعمال ودفع نمو الأعمال.
تتطلب هذه الوظيفة فردًا يتمتع بقدرات تحليلية ممتازة، ومعرفة بحلول ذكاء الأعمال، بالإضافة إلى الفطنة التجارية والقدرة على العمل مع فرق التكنولوجيا والمنتجات المختلفة عبر ASCS. سيدعم هذا المهندس ASCS من خلال امتلاك تقارير معقدة وأتمتة حلول التقارير، وفي النهاية تقديم رؤى ومحركات لاتخاذ القرار.
يجب أن تكون شخصًا مبادرًا وقادرًا على التعلم أثناء العمل. يجب أن تمتلك مهارات تواصل كتابية وشفوية ممتازة لتكون قادرًا على العمل مع أصحاب الأعمال لتطوير وتحديد الأسئلة التجارية الرئيسية، وبناء مجموعات بيانات تجيب على تلك الأسئلة.
كجزء من فريق ذكاء الأعمال في CSP، ستكون مسؤولًا عن تحليل بيتابايت من البيانات لتحديد اتجاهات الأعمال ونقاط الاحتكاك مع العملاء، وتطوير حلول قابلة للتوسع لتعزيز تجربة العملاء وسلامتهم. ستعمل عن كثب مع أصحاب المصلحة الداخليين لتحديد مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs)، وتنفيذها في لوحات المعلومات والتقارير، وتقديم الرؤى بطريقة مختصرة وفعالة. ستتضمن هذه الوظيفة التعاون مع قادة الأعمال والتكنولوجيا داخل ASCS والفرق متعددة الوظائف لحل المشكلات، وخلق كفاءات تشغيلية، وتحقيق معايير تنظيمية عالية. يجب أن تكون قادرًا على تطبيق مجموعة واسعة من الأدوات ومصادر البيانات والتقنيات التحليلية للإجابة على مجموعة واسعة من الأسئلة التجارية ذات التأثير العالي واكتشاف رؤى جديدة بشكل استباقي تدفع اتخاذ القرار من قبل القيادة العليا. كعضو رئيسي في فريق CSP، ستعمل على رفع مستوى الجودة والأداء باستمرار. ستجلب الابتكار، ومنظور استراتيجي، وصوتًا شغوفًا، وقدرة على تحديد الأولويات والتنفيذ في مجموعة سريعة الحركة من الأولويات، والضغوط التنافسية، والمبادرات التشغيلية. سيكون هناك منحنى تعلم حاد، مما يضيف قدرًا كبيرًا من المهارات التجارية للفرد.
المسؤوليات الرئيسية للوظيفة
* العمل عن كثب مع مهندسي ذكاء الأعمال، ومهندسي البيانات، والعلماء في الفريق للتعاون بفعالية مع مديري المنتجات وإنشاء حلول قابلة للتوسع لمشاكل الأعمال
* إنشاء أهداف البرنامج والقياسات ذات الصلة، تتبع التقدم، وإدارة العقبات لمساعدة الفريق على تحقيق الأهداف
* تحديد فرص التحسين أو الأتمتة في العمليات البيانية الحالية وقيادة التغييرات باستخدام الفطنة التجارية ومهارات التعامل مع البيانات
* ضمان أفضل الممارسات في سلامة البيانات، والتصميم، والاختبار، والتنفيذ، وتوثيق المعرفة، ومشاركتها
* المساهمة في تطوير استراتيجية عمليات الموردين بناءً على تحليل البيانات
* قيادة المشاريع الاستراتيجية لتشكيل وتوسيع العمليات التنظيمية
* بناء وإدارة مقاييس مراجعة الأعمال الأسبوعية والشهرية والربع سنوية
* بناء تقارير البيانات ولوحات المعلومات باستخدام SQL، وإكسل، وأدوات أخرى لتحسين كفاءة الأعمال عبر البرامج
* فهم المشكلات غير المحددة أو الهيكلية وتقديم حلول ذكاء الأعمال للمشكلات الصعبة، وتقديم حلول ذكاء الأعمال على نطاق واسع
* تقديم حلول تدفع قرارات الأعمال للفريق وتبرز الفرص الجديدة
* تحسين جودة الكود وتحسين عمليات ذكاء الأعمال
* إظهار الكفاءة في لغة برمجة نصية، وتصميم نماذج البيانات، وتصميم خطوط بيانات، وتطبيق أساليب إحصائية أساسية (مثل الانحدار) للمشكلات التجارية الصعبة
يوم في حياة
سيشمل يوم في حياة مهندس ذكاء الأعمال II:
* العمل عن كثب مع الفرق متعددة الوظائف بما في ذلك مديري المنتجات/البرامج، ومديري تطوير البرمجيات، والعلماء التطبيقيين/البحثيين/البيانات، ومطوري البرمجيات
* بناء لوحات المعلومات، وإجراء تحليل الأسباب الجذرية، ومشاركة الرؤى القابلة للتنفيذ مع أصحاب المصلحة لتمكين اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات
* قيادة مبادرات التقارير والتحليلات لدفع اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات
* تصميم وتطوير وصيانة عمليات ETL ولوحات المعلومات الخاصة بالتvisualization باستخدام Amazon QuickSight
* تحويل المتطلبات التجارية المعقدة إلى حلول تحليلية قابلة للتنفيذ.
حول الفريق
سيكون هذا الفريق المركزي لمهندسي ذكاء الأعمال داخل ASCS مسؤولًا عن بناء طبقة بيانات تحليلية منظمة، وجلب الانضباط في ذكاء الأعمال من خلال تعريف المقاييس بطريقة موحدة وتأسيس تعريف موحد للمقاييس عبر نظام الكتالوج. كما سيحددون مصادر واضحة للحقيقة للبيانات الحرجة. سيقوم الفريق ببناء وصيانة خطوط البيانات للمشاريع الحرجة المصممة لتلبية احتياجات فرق ASCS، مستفيدًا من بيانات الكتالوج لتوفير رؤية موحدة لمعلومات المنتج. سيساعد ذلك في اتخاذ القرارات في الوقت الحقيقي ويمكّن الفرق من اتخاذ قرارات مستندة إلى البيانات بسرعة، مما يدفع الابتكار. سيستفيد هذا الفريق من التحليلات المتقدمة التي يمكن أن تحولنا إلى نهج استباقي قائم على البيانات، مما يمكّن اتخاذ قرارات مستنيرة تدفع النمو وتعزز تجربة العملاء. سيتبنى هذا الفريق أفضل الممارسات، ويقوم بتوحيد المقاييس، ويواصل تكرار الاستفسارات ومجموعات البيانات مع تطورها. ستضمن الضوابط الآلية للجودة والمراقبة في الوقت الحقيقي جودة بيانات متسقة عبر المنظمة.
- 4+ سنوات من تحليل وتفسير البيانات مع خبرة في Redshift، Oracle، NoSQL، إلخ.
- خبرة في تصور البيانات باستخدام Tableau، Quicksight، أو أدوات مشابهة
- خبرة في نمذجة البيانات، وتخزين البيانات وبناء خطوط ETL
- خبرة في حزم التحليل الإحصائي مثل R، SAS و Matlab
- خبرة في استخدام SQL لاستخراج البيانات من قاعدة بيانات أو مستودع بيانات وخبرة برمجة (Python) لمعالجة البيانات للنمذجة
- خبرة في تطوير وتقديم توصيات لمقاييس جديدة تسمح بفهم أفضل لأداء الأعمال
- خبرة في كتابة استعلامات SQL معقدة
- درجة البكالوريوس في ذكاء الأعمال، أو المالية، أو الهندسة، أو الإحصاء، أو علوم الكمبيوتر، أو الرياضيات، أو مجال كمي معادل
- خبرة في تطبيق أساليب إحصائية أساسية (مثل الانحدار، اختبار t، مربع كاي) بالإضافة إلى تقنيات التحليل الاستكشافي، الحتمي، واحتمالي لحل المشكلات التجارية المعقدة.
- خبرة في جمع متطلبات الأعمال، واستخدام أدوات ذكاء الأعمال القياسية في الصناعة لاستخراج البيانات، وصياغة المقاييس وبناء التقارير.
- سجل حافل في توليد رؤى تجارية رئيسية والتعاون مع أصحاب المصلحة.
- مهارات تواصل شفهية وكتابية قوية، مع القدرة على تقديم رؤى البيانات بفعالية لجمهور تقني وغير تقني، بما في ذلك الإدارة العليا
- خبرة في حلول AWS مثل EC2، DynamoDB، S3، و Redshift
- خبرة في التنقيب عن البيانات، ETL، إلخ. واستخدام قواعد البيانات في بيئة تجارية مع مجموعات بيانات كبيرة ومعقدة
- درجة الماجستير في ذكاء الأعمال، أو المالية، أو الهندسة، أو الإحصاء، أو علوم الكمبيوتر، أو الرياضيات، أو مجال كمي معادل
- سجل مثبت في إجراء تحليلات بيانات كبيرة ومعقدة لدعم اتخاذ القرارات التجارية في بيئة مستودع البيانات
- قدرة مثبتة على تحويل الاحتياجات التجارية إلى حلول مدفوعة بالبيانات والعكس صحيح
- فضول لا ينضب ودافع لاستكشاف الاتجاهات والتقنيات الناشئة في هذا المجال
- معرفة بنمذجة البيانات وتصميم خطوط البيانات
- خبرة في التحليل الإحصائي، وتحليل الارتباط، وكذلك تقنيات التحليل الاستكشافي، الحتمي، واحتمالي
- خبرة في تصميم وتنفيذ أنظمة تقارير مخصصة باستخدام أدوات الأتمتة
- معرفة بكيفية تحسين جودة الكود وتحسين عمليات ذكاء الأعمال (مثل السرعة، التكلفة، الاعتمادية)
تُمكّن ثقافتنا الشاملة أمازون من تقديم أفضل النتائج لعملائنا. إذا كان لديك إعاقة وتحتاج إلى تسهيلات أو تعديلات في مكان العمل خلال عملية التقديم والتوظيف، بما في ذلك الدعم للمقابلة أو عملية الانضمام، يرجى زيارة https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations لمزيد من المعلومات. إذا لم يكن البلد/المنطقة التي تتقدم إليها مدرجة، يرجى الاتصال بشريك التوظيف الخاص بك.