مقدمة

في آي بي إم للبنية التحتية والتكنولوجيا، نصمم وندير الأنظمة التي تحافظ على سير العالم. من الحواسيب الرئيسية عالية المرونة ومنصات السحابة الهجينة إلى الشبكات والأتمتة وموثوقية المواقع. تضمن فرقنا الأداء والأمان والقابلية للتوسع التي تعتمد عليها العملاء والصناعات كل يوم. العمل في البنية التحتية والتكنولوجيا يعني مواجهة تحديات معقدة بفضول وتعاون. ستعمل مع تقنيات وزملاء متنوعين حول العالم لتقديم حلول مرنة جاهزة للمستقبل تدعم الابتكار. مع التعلم المستمر، ونمو المسيرة المهنية، وثقافة داعمة، توفر آي بي إم الفرص لبناء الخبرة وتشكيل البنية التحتية التي تدفع التقدم.

دورك ومسؤولياتك

• تصميم وتطوير وتعزيز التطبيقات الخلفية وفقًا لمتطلبات الأعمال.
• صيانة وإدارة التطبيقات في بيئة سحابية باستخدام كوبرنيتس/أوبن شيفت.
• التزام برمز المصدر باستخدام جيت هاب؛ إجراء مراجعات للرمز لضمان تحديثه، وامتثاله، وجودته العالية، وخلوه من الثغرات.
• العمل وفقًا لأساليب أجايل.
• مشاركة المعرفة والمساهمة في النمو الفني وتطوير مهارات أعضاء الفريق.
• إظهار مهارات التواصل الممتازة أثناء التعاون مع الفرق متعددة التخصصات.
• القدرة على استيعاب مجالات وتقنيات جديدة بسرعة بناءً على متطلبات الأعمال.

التعليم المطلوب
درجة البكالوريوس

التعليم المفضل
درجة الماجستير

الخبرة التقنية والمهنية المطلوبة

• 3+ سنوات من الخبرة العامة في تطوير التطبيقات الخلفية مع فهم قوي لتصميم الأنظمة وأفضل الممارسات.
• 3+ سنوات من الخبرة العملية في تطوير GoLang و/أو بايثون (معرفة C++ تعتبر ميزة).
• مستوى جيد من الخبرة في كوبرنيتس أو أوبن شيفت، بما في ذلك استخدام دوكر/بودمان ومزودي السحابة العامة.
• فهم جيد لشبكات الحاويات (CNI) ومفاهيم التخزين السحابي.
• خبرة قوية في أنظمة التحكم في الإصدارات (جيت).
• خبرة في استخدام تقنيات السحابة مثل AWS وGCP وAzure أو آي بي إم كلاود.
• خبرة عملية مع أنسيبل وبرمجة الشل.
• إجادة إدارة أنظمة لينكس.
• خبرة في البنية التحتية ككود (IaC) باستخدام تيرافورم.
• القدرة على تصميم وتشغيل دورة حياة تطبيقات DevOps.
• فهم قوي لخطوط أنابيب CI/CD، خاصة جينكينز، وإجراءات جيت هاب، مع خبرة عملية في كتابة وتصحيح ملفات جينكينز.
• معرفة بأنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي، بما في ذلك:
• استنتاج LLM وخدمة النماذج، بما في ذلك الخبرة مع vLLM.
• دمج استنتاج GenAI/LLM في الخدمات الخلفية وواجهات برمجة التطبيقات.
• خبرة مع أطر التعلم العميق مثل بايتورتش، وتنسورفلو، وسكيت-ليرن.
• فهم الأداء، والقابلية للتوسع، واستخدام GPU، واعتبارات التكلفة لأحمال العمل في الذكاء الاصطناعي في الإنتاج.

الخبرة التقنية والمهنية المفضلة

• خبرة في تطوير البرمجيات الكاملة باستخدام GoLang و/أو بايثون.
• خبرة متقدمة في كوبرنيتس/أوبن شيفت ومزودي خدمات السحابة.
• معرفة قوية بالذكاء الاصطناعي التوليدي والاستنتاج، بما في ذلك:
• خدمة LLMs باستخدام vLLM في البيئات السحابية.
• توسيع وتشغيل أحمال العمل الاستنتاجية على كوبرنيتس/أوبن شيفت.
• دمج قدرات GenAI في التطبيقات المؤسسية.
• القدرة على تعلم مجالات وتقنيات جديدة بسرعة بناءً على احتياجات الأعمال.
• مهارات تواصل كتابية وشفوية ممتازة.

سنوات الخبرة:
3-5