ملخص الوظيفة
تسعى شركة سينيكرون إلى تعيين مهندس بيانات سحابي ماهر لتصميم وتطوير وتحسين خطوط بيانات سحابية قابلة للتوسع تدعم التحليلات المتقدمة ومبادرات تخزين البيانات. في هذه الوظيفة، سيتم الاستفادة من خدمات سحابة AWS، وتنظيم سير العمل باستخدام Airflow، وبناء نماذج تحويل بيانات معيارية باستخدام DBT، وإدارة مستودعات بيانات Snowflake. ستساعد خبرتك في تمكين هياكل بيانات موثوقة وعالية الأداء تتماشى مع أهداف المؤسسة، مما يسهل اتخاذ القرارات المبنية على البيانات والكفاءة التشغيلية عبر الأنظمة الكبيرة.

متطلبات البرمجيات

• مطلوب: خدمات AWS (S3، Lambda، Glue، EC2)، Apache Airflow، DBT، Snowflake، SQL (MySQL، PostgreSQL، أو Snowflake)، Git، Jenkins، أدوات أتمتة CI/CD (GitHub Actions، GitLab CI، Azure DevOps)

  
  

• مفضل: Kubernetes، Terraform، أدوات DataOps، منصات المراقبة/التنبيه (CloudWatch، Prometheus، Grafana، Splunk)

  
  

• مستوى الخبرة: 5+ سنوات من دعم خطوط بيانات سحابية مؤسسية، والهجرة، والأتمتة في منظمات كبيرة

  
  

المسؤوليات العامة

• تصميم وتنفيذ خطوط بيانات قابلة للتوسع باستخدام خدمات سحابة AWS للتحليلات، والتقارير، وإدارة البيانات

  
  

• تطوير وصيانة سير العمل باستخدام Apache Airflow لأتمتة عمليات إدخال البيانات، والتحويل، والتحميل

  
  

• بناء منطق تحويل بيانات معياري وقابل للاختبار باستخدام DBT، مع ضمان جودة البيانات وتناسقها عبر الأنظمة

  
  

• إدارة وتحسين مستودعات بيانات Snowflake لتحميلات تحليلية عالية الإنتاجية

  
  

• التعاون مع فرق متعددة التخصصات لجمع المتطلبات، والتحقق من نماذج البيانات، وتنفيذ الحلول

  
  

• مراقبة صحة خطوط البيانات، وحل المشكلات، وتحسين الأداء والموثوقية

  
  

• أتمتة أنشطة النشر، والتوسع، والصيانة باستخدام البنية التحتية ككود (Terraform، CloudFormation)

  
  

• دعم مشاريع الهجرة، وتكامل البيانات، وجهود الانتقال إلى السحابة لدعم بنية المؤسسة

  
  

• توثيق البنية، وتدفق البيانات، وإجراءات التشغيل للدعم المستمر والامتثال

  
  

المهارات التقنية (حسب الفئة)

• لغات البرمجة:

  
  

  • أساسية: SQL، Python، Shell scripting

    
    

  • مفضل: Java، Scala (لعمليات البيانات الكبيرة)

    
    

• إدارة البيانات وقواعد البيانات:

  
  

  • Snowflake، PostgreSQL، MySQL؛ تصميم المخططات، والتحقق من البيانات، وضبط الأداء

    
    

• التقنيات السحابية:

  
  

  • AWS (مفضل)، Azure (مفضل)، دعم أساسي لـ GCP

    
    

• الأطر والمكتبات:

  
  

  • DBT، Apache Airflow، Spark، Presto، Kafka (مفضل للبث)

    
    

• أدوات وأساليب التطوير:

  
  

  • Terraform، CloudFormation، Git، Jenkins، خطوط أنابيب CI/CD، Agile/Scrum، أفضل الممارسات في DataOps

    
    

• الأمان والامتثال:

  
  

  • تشفير البيانات، سياسات IAM، تسجيل التدقيق، الامتثال لمعايير البيانات (GDPR، HIPAA)

    
    

متطلبات الخبرة

• 5+ سنوات من دعم بنية البيانات الكبيرة المؤسسية أو بنية البيانات السحابية

  
  

• خبرة مثبتة في تصميم وتشغيل خطوط بيانات قابلة للتوسع على منصات السحابة

  
  

• خبرة عملية مع AWS، Snowflake، Airflow، وDBT لإدارة ETL والبيانات

  
  

• خبرة في دعم الهجرة، والأتمتة، وضبط الأداء في الأنظمة الكبيرة

  
  

• يفضل أن تكون لديك خبرة في الصناعة في المالية، الرعاية الصحية، البيع بالتجزئة، أو تحليلات المؤسسات؛ كما تقبل الخبرة ذات الصلة في دعم البيانات الكبيرة في قطاعات أخرى

  
  

الأنشطة اليومية

• تطوير ودعم وتحسين خطوط بيانات سحابية لمنصات التحليلات المؤسسية

  
  

• أتمتة سير العمل للبيانات، وخطوط أنابيب النشر، وتوفير البنية التحتية

  
  

• حل مشكلات فشل خطوط البيانات، ومشكلات جودة البيانات، والاختناقات التشغيلية

  
  

• التعاون مع علماء البيانات، والمحللين، والفرق المؤسسية في مشاريع إدخال البيانات، والتحويل، والتكامل

  
  

• دعم الهجرة، واعتماد السحابة، وترقيات الأنظمة بما يتماشى مع استراتيجيات بنية المؤسسة

  
  

• مراقبة وضبط أداء النظام، والسعة، ومعايير الأمان

  
  

• الحفاظ على الوثائق الخاصة بالبنية، ونماذج البيانات، وإجراءات التشغيل

  
  

المؤهلات

• درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الحاسوب، أو علوم البيانات، أو المجالات ذات الصلة

  
  

• 5+ سنوات في دعم بيئة بيانات سحابية مؤسسية، والأتمتة، وإدارة خطوط الأنابيب

  
  

• الشهادات مثل AWS Data Analytics، Solutions Architect، أو ما يعادلها تعتبر ميزة

  
  

• مهارات قوية في البرمجة، وحل المشكلات، وتحسين الأداء

  
  

• مهارات ممتازة في التعاون، والتواصل، والتفاعل مع أصحاب المصلحة

  
  

• خبرة في العمل ضمن أنظمة بيانات كبيرة تدعم تحليلات الأعمال

  
  

الكفاءات المهنية

• التفكير النقدي وحل المشكلات التحليلية لخطوط بيانات عالية الحجم

  
  

• القيادة والتعاون مع الفريق في بيئات متعددة الوظائف

  
  

• التواصل الفعال من أجل توافق أصحاب المصلحة والوثائق

  
  

• القدرة على التكيف مع التقنيات السحابية والبيانات المتطورة

  
  

• الملكية لمسؤولية النظام، والأمان، والتميز التشغيلي

  
  

• مهارات إدارة الوقت والتخطيط لتحقيق أهداف التسليم المستمر

  
  

بيان التنوع والشمول في سينيكرون
التنوع والشمول أساسيان لثقافتنا، وتفخر سينيكرون بأنها مكان عمل يتيح الفرص المتساوية وهي صاحب عمل يتبنى العمل الإيجابي. تلتزم مبادرة التنوع، والإنصاف، والشمول (DEI) لدينا "نفس الفرق" بتعزيز ثقافة شاملة - تعزز المساواة، والتنوع، وبيئة تحترم الجميع. نحن نؤمن بشدة أن قوة العمل المتنوعة تساعد في بناء شركات أقوى وأكثر نجاحًا كشركة عالمية. نشجع المتقدمين من خلفيات متنوعة، وأعراق، وأعراق، وأديان، وأعمار، وحالات زواج، وجنس، وتوجهات جنسية، أو إعاقات على التقديم. نحن نمكن قوتنا العاملة العالمية من خلال تقديم ترتيبات عمل مرنة، وتوجيه، وتنقل داخلي، وبرامج التعلم والتطوير، وأكثر من ذلك.

جميع قرارات التوظيف في سينيكرون تستند إلى احتياجات العمل، ومتطلبات الوظيفة، ومؤهلات الفرد، دون النظر إلى جنس المتقدم، أو هويته الجنسية، أو توجهه الجنسي، أو عرقه، أو عرقه، أو حالة الإعاقة أو المحاربين القدامى، أو أي سمة أخرى محمية بموجب القانون.

إشعار تقديم الطلبات للمرشحين