الوصف الوظيفي
دور المشروع : مهندس منصة سحابية
وصف دور المشروع : تصميم وبناء واختبار ونشر حلول تطبيقات سحابية تدمج بين البنية التحتية السحابية وغير السحابية. يمكنه نشر بيئات البنية التحتية والمنصة، ويقوم بإنشاء دليل على بنية النظام لاختبار جدوى البنية، والأمان والأداء.
المهارات المطلوبة : ساب 365
المهارات الجيدة : لا يوجد
يتطلب الحد الأدنى من 3 سنوات من الخبرة
المؤهل التعليمي : 15 سنة تعليم بدوام كامل
ملخص:
موهبة تقنية مدعومة بالذكاء الاصطناعي
نحن نبحث عن محترف ذو رؤية مستقبلية مع عقلية تركز على الذكاء الاصطناعي لتصميم وتطوير ونشر أطر ذكية تستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) وأطر الذكاء الاصطناعي الوكيلة ضمن منصات التعاون في مكان العمل. يجب أن يكون لدى المرشح المثالي فهم قوي لمختلف الوظائف التجارية، وشغف بالابتكار في الذكاء الاصطناعي، وخبرة غنية في تقديم حلول تقنية على مستوى المؤسسات باستخدام أطر Gen AI / Agentic AI. تتطلب هذه الوظيفة القدرة على تصور وتنفيذ تحسينات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي على العمليات التقليدية للتعاون في مكان العمل، مما يدفع الجيل التالي من الأتمتة والذكاء المؤسسي.
يتضمن الدور تصميم وتنفيذ وإدارة منصات التعاون على مستوى المؤسسات وخدمات الاتصال الموحدة عبر منصة ساب 365. سيعمل المهندس بشكل وثيق مع فرق تكنولوجيا المعلومات متعددة الوظائف، وأصحاب المصلحة في الأعمال، وشركاء الموردين لتقديم حلول تعاون آمنة وقابلة للتوسع وعالية الأداء تمكّن التواصل السلس والإنتاجية لقوات العمل العالمية لدينا.
المسؤوليات الرئيسية:
- من المتوقع أن يعمل بشكل مستقل ويصبح خبيرًا في المجال.
- المشاركة في تسليم المشاريع المدعومة بالذكاء الاصطناعي من البداية إلى النهاية: جمع المتطلبات، تصميم الحلول، التنفيذ، الاختبار، وتبني الأعمال.
- العمل مع منصات الذكاء الاصطناعي في الوقت الحقيقي، ودمج رؤى الذكاء الاصطناعي في سير عمل اتخاذ القرار المؤسسي.
- المشاركة مع فرق متعددة والمساهمة في القرارات الرئيسية.
- من المتوقع أن يقدم حلولًا لمشكلات تنطبق عبر فرق متعددة.
- تسهيل ورش العمل والنقاشات لجمع المتطلبات والتعليقات من أصحاب المصلحة.
- توجيه المهنيين المبتدئين ومساعدتهم في تطويرهم وفهمهم لعمليات التطبيقات.
المهارات المهنية والتقنية:
- ربط مفاهيم الذكاء الاصطناعي بأهداف العمل لتسليم في الوقت المحدد.
- خبرة عملية في GenAI (نماذج اللغة الكبيرة، التضمينات، قواعد بيانات المتجهات) وتطبيقات الذكاء الاصطناعي الوكيلة (أنظمة متعددة الوكلاء، التخطيط، التفكير) تم إثباتها من خلال تنفيذ المشاريع.
- معرفة أساسية قوية بدورة حياة الذكاء الاصطناعي، وتحليل البيانات، والمفاهيم الإحصائية لخوارزميات التعلم الآلي (التعلم المراقب وغير المراقب) ومفاهيم الذكاء الاصطناعي للشبكات العصبية (NN) ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP).
- بناء مطالبات Copilot و copilots لسيناريوهات مكان العمل من خلال تنسيق سير عمل LangChain RAG المستند إلى المحتوى المعتمد.
- فهم قوي لهندسة المطالبات، وأطر تقييم الذكاء الاصطناعي، وتحقيق القيمة في مشاريع الذكاء الاصطناعي.
- خبرة في تنفيذ أطر حوكمة التعاون بما في ذلك الاحتفاظ، والامتثال، وحماية البيانات.
- خبرة عملية في الأتمتة باستخدام خطوط أنابيب DevOps وإدارة سير العمل CI/CD باستخدام أدوات مثل Jenkins، GitLab CI، أو GitHub Actions.
- العمل على تحسين درجات تجربة الرقمية للأعمال.
المهارات المطلوبة:
- إتقان في Entra ID وخدمات ساب 365 بما في ذلك تطبيقات الإنتاجية، وتطبيقات التعاون مثل:
o ساب 365 (EXO، Sharepoint، Onedrive، PowerApps، PowerBI، Viva)
o Microsoft CoPilot
o Azure AD من ساب
o Microsoft Teams EV وغرف الاجتماعات
- Azure DevOps
- PowerShell، Ansible، Python وTerraform
- خبرة في حلول الصوت المؤسسي ومراكز الاتصال مثل Teams، Cisco، Zoom وما إلى ذلك.
- القدرة على تحليل متطلبات الأعمال وترجمتها إلى مواصفات تقنية.
- الإلمام بتقنيات وأدوات التكامل ضمن نظام منصات السحابة في مكان العمل.
- مهارات قوية في حل المشكلات، والتفكير التحليلي، والقدرة على إدارة بيئات هجينة معقدة.
- مهارات اتصال وإدارة أصحاب المصلحة ممتازة.
الشهادات (مطلوبة / مفضلة):
المطلوبة:
- معتمد من مايكروسوفت: مساعد مسؤول Teams (MS-700)
- معتمد من مايكروسوفت 365: الأساسيات (MS-900)
- أساسيات Azure (AZ-900)
المفضلة:
- معتمد من مايكروسوفت 365: خبير مسؤول المؤسسة (MS-100/MS-102)
- أساسيات الأمان والامتثال والهوية من مايكروسوفت (SC-900)
- شهادات منتجات Quest / Sharegate (إذا كانت متاحة)
معلومات إضافية: -
يجب أن يكون لدى المرشح الحد الأدنى من 5 سنوات من الخبرة في خدمات التعاون في مكان العمل مع ساب 365 للدرجة L10. يجب أن يكون المورد جاهزًا للذكاء الاصطناعي.
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.