الوصف الوظيفي
حول أوريجن أوريجن (سابقًا 10xConstruction) تبني روبوتات مستقلة متعددة الأغراض لصناعة البناء الأمريكية لمواجهة ارتفاع التكاليف، ومخاطر السلامة، ونقص العمالة.
منصتنا متعددة التخصصات تجمع بين الأجهزة المصممة خصيصًا مع ذكاء الموقع في الوقت الحقيقي للتنقل في البيئات المعقدة وتنفيذ المهام بدقة.
تم تدريب روبوتاتنا في محاكاة عالية الدقة وتم نشرها بالفعل في مواقع حية، حيث تقدم تنفيذًا أسرع بخمس مرات، وزيادة في الهامش بنسبة 250% أو أكثر، وتوفير كبير في التكاليف.
نحن نبحث عن مهندس DevOps (3-5 سنوات) ليتولى البنية التحتية التي تدير روبوتاتنا.
هذه بنية تحتية للروبوتات، وليست SaaS عامة - من كود الاستقلالية إلى Jetson في موقع بناء حقيقي، والشبكة التي تجعل الروبوت قابلاً للوصول عبر LTE غير المستقر لمقاول، والرؤية التي تخبرنا أن المعالج يسخن قبل أن يلاحظ العميل.
ستتولى CI/CD عبر السحابة والحافة، وتصميم الشبكات للأسطول وتحديثات OTA، وتعزيز بصمتنا في AWS/GCP، وبناء الرؤية التي تعتمد عليها فرق الاستقلالية والمنصة.
ملكية عالية، واحتفالات منخفضة - ستكون واحدًا من الأشخاص الذين تعتمد عليهم الشركة بأكملها عندما يحتاج شيء ما إلى الشحن أو التوسع أو التوقف عن الانهيار.
ما ستملكه CI/CD لأحمال العمل الروبوتية تصميم CI/CD (GitHub Actions / GitLab CI) عبر هدفين مختلفين تمامًا: خدمات سحابية x86 وأجهزة Edge ARM64/Jetson التي تعمل على حزمة الاستقلالية لدينا.
عمليات أسطول الروبوتات تصميم خط أنابيب OTA: تحديثات ذرية، صور موقعة، التراجع التلقائي عند فشل فحص الصحة، المرونة أمام النقل الجزئي عبر شبكات مواقع البناء.
أنظمة Linux وJetson والحافة ضبط systemd وsupervisord وأولويات العمليات بحيث تشارك حزمة الاستقلالية، ومحركات الاستشعار، والخدمات الداعمة جهاز Jetson تحت قيود صارمة من وحدة المعالجة المركزية، ووحدة معالجة الرسوميات، وذاكرة الوصول العشوائي، والحرارة.
الحاويات والتنظيم امتلاك حزم Docker Compose للتطوير المحلي، وأجهزة المحاكاة، ونشر الروبوتات، مع تركيب وحدات انتقائية وعزل الموارد بين الحاويات التي تشارك جهاز Jetson.
البنية التحتية السحابية وIaC امتلاك أجزاء كبيرة من بصمتنا في AWS/GCP - الحوسبة، التخزين لبيانات الاستشعار ذات الإنتاجية العالية، الشبكات، IAM، KMS، الأسرار.
ضبط الحجم بشكل عدواني.
مثيلات GPU للمحاكاة، سعة مؤقتة للتدريب، سياسات دورة الحياة لبيانات السجل.
اجعل الإنفاق واضحًا وانهِ ما لا يسحب وزنه.
الرؤية للروبوتات والسحابة امتلاك مجموعة الرؤية من البداية إلى النهاية: المقاييس (Prometheus، VictoriaMetrics، vmagent)، السجلات، المسارات، والتنبيهات.
بناء لوحات معلومات Grafana التي يفتحها المهندسون فعليًا - CPU/RAM/GPU لكل روبوت، وقت تشغيل الأسطول، معدل نجاح OTA، حرق SLO.
كتابة مصدّرين مخصصين حيث لا تناسب الأدوات الجاهزة - tegrastats لـ Jetson، صحة مواضيع ROS 2، بيانات معدل الإطار للاستشعار.
الميزانيات على الجهاز ضيقة؛ كفاءة Go أو Rust تتفوق على Python هنا.
الأدوات، البرمجة النصية والتوجيه كتابة Python وBash للأشياء التي تعمل بهدوء في الشركة: تدوير السجلات، توفير الأجهزة، النسخ الاحتياطي، مزامنة معايرة المستشعر.
اكتساب الخبرة في بيئة ناشئة ديناميكية في طليعة الابتكار في الروبوتات والذكاء الاصطناعي.
المساهمة في تطوير التكنولوجيا التي ستحدث ثورة في صناعة البناء.
العمل جنبًا إلى جنب مع فريق موهوب ومتحمس ملتزم بإحداث تأثير حقيقي في العالم.
التعلم من محترفين ذوي خبرة واكتساب مهارات قيمة في هندسة برمجيات الروبوتات.
اكتساب خبرة عملية في بيئة هندسية حقيقية.
المساهمة في مشروع لديه القدرة على إحداث تأثير كبير على صناعة البناء.
3-5 سنوات في DevOps، SRE، الهندسة المنصة، أو الهندسة التحتية - ويفضل أن يكون لديك بعض التعرض للأجهزة، أو الأنظمة المدمجة، أو الروبوتات.
الراحة العميقة على سطر أوامر Linux: systemd، مجموعة الشبكات، وتصحيح الأداء (perf، strace، bpftrace ميزة إضافية).
خبرة إنتاج قوية مع منصة CI/CD واحدة على الأقل (GitHub Actions، GitLab CI، Jenkins)، بما في ذلك العدائين المستضافين ذاتيًا على نطاق واسع.
خبرة عملية مع Dockerfiles، وبناءات متعددة المعمارية، وتصحيح مشاكل وقت تشغيل الحاويات.
أساسيات الشبكات الصلبة - TCP/UDP، DNS، جدران الحماية، VPNs، تجاوز NAT.
يمكنك قراءة التقاط tcpdump دون الذعر.
خبرة إنتاجية في AWS أو GCP - الشبكات، IAM، والهندسة المعمارية المدركة للتكاليف، وليس مجرد النقر عبر وحدات التحكم.
Python وBash قوية.
مرتاح لامتلاك أداة صغيرة بلغة Go أو Rust عندما تكون المطرقة الصحيحة.
خبرة إنتاجية مع Prometheus/Grafana (أو ما يعادلها) وأداة IaC مثل Terraform بالإضافة إلى Ansible.
غريزة الملكية والراحة مع وتيرة الشركات الناشئة - نطاق واسع، وقليل من الحواجز، وأجهزة حقيقية في العالم الحقيقي.
نقاط إضافية خبرة إنتاجية مع NVIDIA Jetson أو SBCs ARM الأخرى على نطاق الأسطول.
معرفة بـ ROS 2/DDS، خطوط أنابيب ROS bag، أو برمجيات الوسائط الروبوتية.
خبرة في تصميم أو تشغيل أنظمة تحديث OTA (Mender، RAUC، balena، Foundries.io، أو مخصص).
خلفية في المركبات المستقلة، الطائرات بدون طيار، الروبوتات الصناعية، أو أي شركة ناشئة تعتمد على الأجهزة.
إنتاج Kubernetes (المشغلون، GitOps مع ArgoCD/Flux) أو بنية تحتية ML (جدولة GPU، مزارع المحاكاة، إصدار البيانات).
خلفية أمنية - نمذجة التهديدات، Vault، أو العمل في الامتثال.
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.
