الوصف الوظيفي
دور المشروع : مهندس برمجيات مخصص
وصف دور المشروع : تطوير حلول برمجيات مخصصة لتصميم، ترميز، وتعزيز المكونات عبر الأنظمة أو التطبيقات. استخدام الأطر الحديثة والممارسات المرنة لتقديم حلول قابلة للتوسع وعالية الأداء مصممة لتلبية احتياجات الأعمال المحددة.
المهارات المطلوبة : تطوير البرمجيات الكاملة بلغة جافا
المهارات الجيدة : لا يوجد
الحد الأدنى من 12 سنة من الخبرة مطلوب
المؤهل التعليمي : 15 سنة من التعليم بدوام كامل
ملخص:
ملخص الدور
المواهب التقنية المدعومة بالذكاء الاصطناعي
تصميم وتقديم حلول كاملة من الدرجة المؤسسية باستخدام أدوات AgentAI لتسريع التطوير. العمل كحلقة وصل بين الفرق الهندسية التقليدية والمتخصصين في الذكاء الاصطناعي، مما يمكّن من زيادة الإنتاجية وقابلية التوسع دون الحاجة إلى تدريب نماذج تعلم الآلة أو امتلاك عمليات الذكاء الاصطناعي.
المواهب التقنية المدعومة بالذكاء الاصطناعي
المسؤوليات الرئيسية
هندسة الحلول
o تحديد هندسة شاملة لتطبيقات المؤسسات الكاملة التي تدمج مساعدي AgentAI، وخدمات الذكاء الاصطناعي الجاهزة، وواجهات برمجة التطبيقات.
o ضمان الامتثال لمعايير دورة حياة تطوير البرمجيات، والأمان، ومعايير الأداء أثناء تضمين سير العمل المدعوم بالذكاء الاصطناعي.
دمج الذكاء الاصطناعي
o استخدام أدوات AgentAI ومساعدي LLM للترميز، والاختبار، وتصحيح الأخطاء، والتوثيق، وتسريع التصميم.
o دمج خدمات الذكاء الاصطناعي (مثل: استرجاع قائم على RAG، واجهات برمجة التطبيقات المحادثة) في أنظمة المؤسسات.
تصميم كامل المكدس
o تصميم حلول قابلة للتوسع للواجهة الأمامية والخلفية باستخدام الأطر الحديثة وأنماط السحابة.
o تحسين تصميم واجهات برمجة التطبيقات، وتدفقات البيانات، وتجربة المستخدم/واجهة المستخدم للميزات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
التعاون
o العمل كحلقة وصل بين الفرق الهندسية التقليدية والفرق المتخصصة في الذكاء الاصطناعي لتعزيز اعتماد ممارسات التطوير المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
الحوكمة والجودة
o الحفاظ على سلامة الهندسة المعمارية، وقابلية التوسع، والموثوقية مع فرض استخدام الذكاء الاصطناعي المسؤول والقيود.
المؤهلات المطلوبة
أساس قوي في الهندسة المؤسسية، دورة حياة تطوير البرمجيات، وسير العمل في المجال/الصناعة.
قدرة مثبتة على استخدام المساعدين وأدوات LLM لمهام تطوير البرمجيات.
فهم عملي لمفاهيم الذكاء الاصطناعي مثل RAG وقيود LLMs.
القدرة على تقديم نتائج أسرع وأعلى جودة من خلال دمج الحكم البشري مع الإنتاجية المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
لا يتم تدريب النماذج أو تصميم هياكل تعلم الآلة، بل يركز على التكامل وزيادة الإنتاجية.
المهارات البرمجية ومهارات المكدس الكامل
الخلفية (أي واحدة أو أكثر):
o جافا (Spring Boot) – الخدمات الصغيرة، تكامل واجهة برمجة التطبيقات
o .NET (C#) – أطر تطبيقات المؤسسات
o بايثون – البرمجة النصية، الأتمتة، تكامل واجهة برمجة التطبيقات للذكاء الاصطناعي
الواجهة الأمامية:
o React / Angular / Vue.js – تطوير واجهة المستخدم المتجاوبة
o TypeScript / JavaScript – الهندسة الحديثة للواجهة الأمامية
إضافية: SQL/NoSQL، REST/GraphQL APIs، مهارات السحابة (Azure/AWS/GCP)، حاويات (Docker/Kubernetes)، خطوط أنابيب CI/CD.
معلومات إضافية:
- يجب أن يكون لدى المرشح حد أدنى من 12 عامًا من الخبرة في تطوير البرمجيات الكاملة بلغة جافا.
- هذه الوظيفة مقرها في مكتبنا في تشيناي.
- مطلوب 15 سنة من التعليم بدوام كامل.
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.
