كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!

إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:

عدد الفرص التي تم تصفحها

عدد الطلبات التي تم تقديمها

استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!

هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟

اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!
نُقدّر رأيكِ

ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.

هل ترغبين في المشاركة؟

في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.

ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.


تم إلغاء حظر المستخدم بنجاح
https://bayt.page.link/1Key1eqJ2v5jcLdo8
العودة إلى نتائج البحث‎

مهندس برمجيات مخصصة

قبل 30+ يومًا 2026/10/04
خدمات الدعم التجاري الأخرى
أنشئ تنبيهًا وظيفيًا لوظائف مشابهة
تم إيقاف هذا التنبيه الوظيفي. لن تصلك إشعارات لهذا البحث بعد الآن.

الوصف الوظيفي

دور المشروع : مهندس برمجيات مخصصة
وصف دور المشروع : تطوير حلول برمجيات مخصصة لتصميم وترميز وتعزيز المكونات عبر الأنظمة أو التطبيقات. استخدام الأطر الحديثة والممارسات المرنة لتقديم حلول قابلة للتوسع وعالية الأداء مصممة لتلبية احتياجات الأعمال المحددة.
المهارات المطلوبة : تطوير Java Full Stack
المهارات الجيدة : NA
تتطلب الحد الأدنى 12 سنة من الخبرة
المؤهلات التعليمية : 15 سنة تعليم كامل
ملخص الدور
تصميم وتقديم حلول كاملة من الدرجة المؤسسية باستخدام أدوات AgentAI لتسريع التطوير. العمل كحلقة وصل بين فرق الهندسة التقليدية والمتخصصين في الذكاء الاصطناعي، مما يمكّن من رفع الإنتاجية وقابلية التوسع دون الحاجة إلى تدريب نماذج التعلم الآلي أو ملكية MLOps.
المسؤوليات الرئيسية
هندسة الحلول
o تحديد هندسة شاملة لتطبيقات المؤسسات الكاملة التي تتكامل مع مساعدي AgentAI، وخدمات الذكاء الاصطناعي الجاهزة، وواجهات برمجة التطبيقات.
o ضمان الامتثال لمعايير SDLC والأمان والأداء أثناء دمج سير العمل المدعوم بالذكاء الاصطناعي.
دمج الذكاء الاصطناعي
o استخدام أدوات AgentAI ومساعدي LLM للترميز والاختبار وتصحيح الأخطاء والتوثيق وتسريع التصميم.
o دمج خدمات الذكاء الاصطناعي (مثل استرجاع RAG، واجهات برمجة التطبيقات المحادثية) في أنظمة المؤسسات.
تصميم كامل المكدس
o تصميم حلول قابلة للتوسع للواجهة الأمامية والخلفية باستخدام الأطر الحديثة وأنماط السحابة.
o تحسين تصميم واجهات برمجة التطبيقات، وتدفقات البيانات، وتجربة المستخدم لميزات مدعومة بالذكاء الاصطناعي.
التعاون
o العمل كحلقة وصل بين فرق الهندسة التقليدية والفرق المتخصصة في الذكاء الاصطناعي لدفع اعتماد ممارسات التطوير المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
الحوكمة والجودة
o الحفاظ على سلامة الهندسة المعمارية، وقابلية التوسع، والموثوقية، وتعزيز الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي والقيود.
المؤهلات المطلوبة
أساس قوي في هندسة المؤسسات، SDLC، وسير العمل في المجال / الصناعة.
القدرة المثبتة على استخدام المساعدين وأدوات LLM لمهام تطوير البرمجيات.
فهم عملي لمفاهيم الذكاء الاصطناعي مثل RAG وحدود LLMs.
القدرة على تقديم نتائج أسرع وأعلى جودة من خلال دمج الحكم البشري مع الإنتاجية المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
لا يتم تدريب النماذج أو تصميم هياكل التعلم الآلي، بل يركز على الدمج ورفع الإنتاجية.
المهارات البرمجية ومهارات المكدس الكامل
الخلفية (أي 1 أو أكثر):
o Java (Spring Boot) – الخدمات الصغيرة، تكامل واجهة برمجة التطبيقات
o .NET (C#) – أطر تطبيقات المؤسسات
o Python – البرمجة النصية، الأتمتة، تكامل واجهة برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي
الواجهة الأمامية:
o React / Angular / Vue.js – تطوير واجهة المستخدم المتجاوبة
o TypeScript / JavaScript – هندسة الواجهة الأمامية الحديثة
معلومات إضافية:
- يجب أن يكون لدى المرشح خبرة لا تقل عن 12 عامًا في تطوير Java Full Stack.
- مطلوب 15 سنة من التعليم الكامل.
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.
لقد تجاوزت الحد الأقصى المسموح به للتنبيهات الوظيفية (15). يرجى حذف أحد التنبيهات الحالية لإضافة تنبيه جديد.
تم إنشاء تنبيه وظيفي لهذا البحث. ستصلك إشعارات فور الإعلان عن وظائف جديدة مطابقة.
هل أنت متأكد أنك تريد سحب طلب التقديم إلى هذه الوظيفة؟

لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.