كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!

إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:

عدد الفرص التي تم تصفحها

عدد الطلبات التي تم تقديمها

استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!

هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟

اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!
نُقدّر رأيكِ

ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.

هل ترغبين في المشاركة؟

في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.

ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.


تم إلغاء حظر المستخدم بنجاح
https://bayt.page.link/gmG11PNvurGXQBKM9
العودة إلى نتائج البحث‎

مهندس برمجيات مخصص

قبل 30+ يومًا 2026/10/04
خدمات الدعم التجاري الأخرى
أنشئ تنبيهًا وظيفيًا لوظائف مشابهة
تم إيقاف هذا التنبيه الوظيفي. لن تصلك إشعارات لهذا البحث بعد الآن.

الوصف الوظيفي

دور المشروع : مهندس برمجيات مخصص
وصف دور المشروع : تطوير حلول برمجيات مخصصة لتصميم، ترميز، وتعزيز المكونات عبر الأنظمة أو التطبيقات. استخدام الأطر الحديثة والممارسات المرنة لتقديم حلول قابلة للتوسع وعالية الأداء مصممة لتلبية احتياجات الأعمال المحددة.
المهارات المطلوبة : تطوير جافا كامل المكدس
المهارات الجيدة : لا يوجد
الحد الأدنى من 12 سنة من الخبرة مطلوب
المؤهل التعليمي : 15 سنة من التعليم بدوام كامل
ملخص:
ملخص الدور
تصميم وتقديم حلول كاملة المكدس على مستوى المؤسسات باستخدام أدوات AgentAI لتسريع التطوير. العمل كحلقة وصل بين فرق الهندسة التقليدية والمتخصصين في الذكاء الاصطناعي، مما يمكّن من زيادة الإنتاجية والقابلية للتوسع دون الحاجة إلى تدريب نماذج التعلم الآلي أو ملكية MLOps.
المسؤوليات الرئيسية
هندسة الحلول
o تحديد هندسة شاملة لتطبيقات المؤسسات الكاملة المكدس التي تتكامل مع مساعدي AgentAI، وخدمات الذكاء الاصطناعي الجاهزة، وواجهات برمجة التطبيقات.
o ضمان الامتثال لمعايير SDLC والأمان والأداء أثناء تضمين سير العمل المدعوم بالذكاء الاصطناعي.
دمج الذكاء الاصطناعي
o استخدام أدوات AgentAI ومساعدي LLM للترميز، الاختبار، تصحيح الأخطاء، التوثيق، وتسريع التصميم.
o دمج خدمات الذكاء الاصطناعي (مثل استرجاع RAG، واجهات برمجة التطبيقات المحادثة) في أنظمة المؤسسات.
تصميم كامل المكدس
o تصميم حلول قابلة للتوسع للواجهة الأمامية والخلفية باستخدام الأطر الحديثة وأنماط السحابة.
o تحسين تصميم واجهة برمجة التطبيقات، وتدفقات البيانات، وتجربة المستخدم/واجهة المستخدم للميزات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
التعاون
o العمل كحلقة وصل بين فرق الهندسة التقليدية والفرق المتخصصة في الذكاء الاصطناعي لدفع اعتماد ممارسات التطوير المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
الحوكمة والجودة
o الحفاظ على سلامة الهندسة المعمارية، والقابلية للتوسع، والموثوقية، وفرض استخدام الذكاء الاصطناعي المسؤول والقيود.
المؤهلات المطلوبة
أساس قوي في هندسة المؤسسات، SDLC، وسير العمل في المجال/الصناعة.
القدرة المثبتة على استخدام المساعدين وأدوات LLM لمهام تطوير البرمجيات.
فهم عملي لمفاهيم الذكاء الاصطناعي مثل RAG وقيود LLMs.
القدرة على تقديم نتائج أسرع وأعلى جودة من خلال الجمع بين الحكم البشري وزيادة الإنتاجية المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
لا يقوم بتدريب النماذج أو تصميم هياكل التعلم الآلي، يركز على الدمج وزيادة الإنتاجية.
المهارات البرمجية وكامل المكدس
الخلفية (أي واحدة أو أكثر):
o جافا (Spring Boot) – خدمات مصغرة، تكامل واجهة برمجة التطبيقات
o .NET (C#) – أطر تطبيقات المؤسسات
o بايثون – البرمجة النصية، الأتمتة، تكامل واجهة برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي
الواجهة الأمامية:
o React / Angular / Vue.js – تطوير واجهة مستخدم متجاوبة
o TypeScript / JavaScript – هندسة الواجهة الأمامية الحديثة
إضافي: SQL/NoSQL، REST/GraphQL APIs، مهارات سحابية (Azure/AWS/GCP)، حاويات (Docker/Kubernetes)، خطوط أنابيب CI/CD.

معلومات إضافية:
- يجب أن يكون لدى المرشح خبرة لا تقل عن 12 عامًا في تطوير جافا كامل المكدس.
- هذه الوظيفة مقرها في مكتبنا في تشيناي.
- يتطلب 15 سنة من التعليم بدوام كامل.

لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.
لقد تجاوزت الحد الأقصى المسموح به للتنبيهات الوظيفية (15). يرجى حذف أحد التنبيهات الحالية لإضافة تنبيه جديد.
تم إنشاء تنبيه وظيفي لهذا البحث. ستصلك إشعارات فور الإعلان عن وظائف جديدة مطابقة.
هل أنت متأكد أنك تريد سحب طلب التقديم إلى هذه الوظيفة؟

لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.