الوصف الوظيفي
دور المشروع : مهندس برمجيات مخصص
وصف دور المشروع : تطوير حلول برمجيات مخصصة لتصميم، ترميز، وتعزيز المكونات عبر الأنظمة أو التطبيقات. استخدام أطر العمل الحديثة والممارسات الرشيقة لتقديم حلول قابلة للتوسع وعالية الأداء مصممة لتلبية احتياجات الأعمال المحددة.
المهارات المطلوبة : تطوير Java Full Stack
المهارات الجيدة : لا يوجد
الحد الأدنى من 12 سنة من الخبرة مطلوب
المؤهلات التعليمية : 15 سنة تعليم بدوام كامل
ملخص الدور
قيادة تصميم وتقديم حلول الذكاء الاصطناعي الوكيلة - أنظمة متعددة الوكلاء قابلة للتكوين تتكامل مع LLMs، خطوط أنابيب RAG، قواعد بيانات المتجهات، وواجهات برمجة التطبيقات المؤسسية - حتى تتمكن الفرق من الانتقال من الأتمتة إلى الاستقلالية عبر سير العمل التجاري.
النتائج والمسؤوليات
البنية المعمارية والنماذج
o تحديد البنى المعمارية الوكيلة من البداية إلى النهاية (التنسيق، التخطيط، استخدام الأدوات، الذاكرة، حلقات التقييم)، ونشر تصاميم مرجعية قابلة لإعادة الاستخدام ونماذج لعمليات العمل متعددة الوكلاء.
o توحيد المكونات: مزودو LLM، نماذج التضمين، قواعد بيانات المتجهات، استراتيجيات الاسترجاع، قوالب المطالبات، المقيمون، وكتل المراقبة.
تصميم الحلول والتسليم
o ترجمة مشاكل الأعمال إلى حلول ذكاء اصطناعي عملية، قيادة اكتشاف، تحديد النطاق، إثبات المفهوم، الطيار، ومرحلة التوسع مع تواصل واضح مع أصحاب المصلحة في الأعمال والهندسة.
o امتلاك المتطلبات غير الوظيفية: الأمان، الخصوصية، الامتثال، الأداء، الاعتمادية، وكفاءة التكلفة (بما في ذلك ميزانية الرموز/الحوسبة).
البيانات وRAG
o تأسيس عقود البيانات وأنماط الاسترجاع (التجزئة، الفهرسة، البحث الهجين، الاقتباسات/التأسيس، الحداثة). تصميم حواجز لتقليل الهلوسات وفرض الحقائق.
المنصات والتكامل
o تحديد استراتيجيات التكامل مع الأنظمة المؤسسية، تدفقات الأحداث، واجهات برمجة التطبيقات/البوابات، وCI/CD لضمان التوافق مع SDLC وإدارة الإصدار.
الجودة والذكاء الاصطناعي المسؤول
o تحديد أطر التقييم (غير متصل/متصل)، بيانات المراقبة من البداية إلى النهاية، أوضاع الفشل/التخفيفات، وسياسات الأمان للحدود المحتوى، الوصول، والإجراءات.
القيادة
o إرشاد فرق المطورين والمساهمة في تمكين داخلي (كتب اللعب، مسارات التدريب، معايير الترميز). دعم لجان المقابلات لتوظيف الذكاء الاصطناعي.
المؤهلات المطلوبة (نموذج أصلي للذكاء الاصطناعي)
أساسيات قوية في علوم الحاسوب وهندسة البرمجيات.
خبرة عملية مع LLMs، RAG، قواعد بيانات المتجهات، وواجهات برمجة التطبيقات للذكاء الاصطناعي.
قدرة مثبتة على بناء تطبيقات من البداية إلى النهاية ودمج الذكاء الاصطناعي في الأنظمة.
محفظة مرئية لمشاريع الذكاء الاصطناعي تُظهر التجريب والسرعة.
متعلم سريع مع ميول نحو النماذج الأولية السريعة والتكرار.
قادر على ترجمة مشاكل الأعمال إلى حلول ذكاء اصطناعي عملية مع تواصل واضح.
لغات البرمجة (المهندس المعماري)
الكفاءة الأساسية (واحدة على الأقل):
o بايثون (نمذجة سريعة، LangChain/LlamaIndex، أدوات التقييم)
o TypeScript/Node.js (تنسيق الوكلاء في الخدمات، أدوات واجهة برمجة التطبيقات)
o Java (التكامل المؤسسي، الخدمات الصغيرة، الأداء)
ثانوي/مفيد: C#/.NET، Go، Rust (للوكلاء أو الأدوات الحرجة للأداء)، SQL (PostgreSQL/pgvector)، برمجة Shell (أتمتة DevOps).
معرفة النظام البيئي: LangChain، LlamaIndex، قواعد بيانات المتجهات Semantic Kernel (pgvector، Pinecone، Weaviate، Milvus) الرسائل (Kafka/JMS) بوابات واجهة برمجة التطبيقات SDK السحابية (Azure/AWS/GCP).
المهارات والخبرة المفضلة
تصميم أنظمة متعددة الوكلاء (أدوار المخطط/المنفذ، بروتوكولات التعاون، تجريد الأدوات) خبرة في أطر الوكلاء أو التنسيق المخصص.
RAG من الدرجة الإنتاجية (مقيمو الاسترجاع، إعادة التصنيف، خطوط الأنابيب الحديثة)، قواعد بيانات المتجهات، والبحث الهجين.
LLMOps/ModelOps: المطالبات/الإصدار، أدوات التقييم، علامات الميزات، التجريب، اختبار A/B، بوابات الأمان.
بنية سحابية أصلية (حاويات، بدون خادم، أحداث)، إدارة الأسرار، السياسة كرمز، وإدارة التكلفة للأحمال الذكية.
التكامل المؤسسي: بوابات واجهة برمجة التطبيقات، حافلات الأحداث، الرسائل (JMS/Kafka)، واختبار العقود.
معلومات إضافية:
- يجب أن يكون لدى المرشح حد أدنى من 12 سنة من الخبرة في تطوير Java Full Stack.
- مطلوب 15 سنة من التعليم بدوام كامل.
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.
