الوصف الوظيفي
دور المشروع : مهندس برمجيات مخصص
وصف دور المشروع : تطوير حلول برمجيات مخصصة لتصميم وترميز وتعزيز المكونات عبر الأنظمة أو التطبيقات. استخدام الأطر الحديثة والممارسات المرنة لتقديم حلول قابلة للتوسع وعالية الأداء مصممة لتلبية احتياجات الأعمال المحددة.
المهارات المطلوبة : تطوير .Net Full Stack
المهارات الجيدة : لا يوجد
يتطلب الحد الأدنى 5 سنوات من الخبرة
المؤهل التعليمي : 15 سنة تعليم بدوام كامل
الملخص: نبحث عن محترف ذو تفكير مستقبلي يتمتع بعقلية تركز على الذكاء الاصطناعي لتصميم وتطوير ونشر حلول على مستوى المؤسسات باستخدام أطر الذكاء الاصطناعي التوليدية والوكيلية التي تعزز الابتكار والكفاءة وتحول الأعمال.
الأدوار والمسؤوليات: قيادة تصميم الحلول المدفوعة بالذكاء الاصطناعي وتقديمها من خلال تطبيق GenAI وAgentic AI لمعالجة التحديات التجارية المعقدة، وأتمتة العمليات، ودمج الرؤى الذكية في سير العمل المؤسسي لتحقيق تأثير قابل للقياس.
المهارات المهنية والتقنية: فهم قوي للذكاء الاصطناعي التوليدي والوكيل، وهندسة الطلب، وأطر تقييم الذكاء الاصطناعي. القدرة على مواءمة قدرات الذكاء الاصطناعي مع الأهداف التجارية مع ضمان القابلية للتوسع والاستخدام المسؤول وتحقيق القيمة الملموسة. نحن نبحث عن مهندسي تطبيقات متوسطين الديناميكيين / مطورين كبار يركزون بشكل كبير على التطوير العملي وتصميم الحلول العملية. يجب أن يتمتع المرشح المثالي بخبرة قوية في .NET Core وMVC وPython، مع معرفة عملية بالتقنيات الأمامية مثل React أو Angular، وفهم أساسي لدمج الذكاء الاصطناعي. يركز هذا الدور على الترميز النشط، وتنفيذ الحلول، والتعاون عبر تطوير التطبيقات والبنية التحتية والتكامل في بيئات متعددة السحب (AWS وAzure وGoogle Cloud) لتقديم تطبيقات مؤسسية قابلة للتوسع وآمنة.
المسؤوليات الرئيسية:
الترميز العملي: تطوير واختبار ونشر حلول غنية بالتطبيقات، كتابة كود نظيف وفعال بأي من لغات البرمجة مثل .NET Core (C#، ASP.NET) وPython للأنظمة الخلفية، والمساهمة في تطوير الواجهة الأمامية باستخدام React أو Angular.
تصميم الحلول: التعاون مع المهندسين المعماريين الكبار لتصميم هياكل تطبيقات قابلة للتوسع، تركز على الأداء وسهولة الصيانة والتكامل في بيئات متعددة السحب.
تطوير التكامل: بناء وصيانة التكاملات باستخدام واجهات برمجة التطبيقات، والخدمات الدقيقة، وأنماط مدفوعة بالأحداث (مثل REST وGraphQL وKafka أو قوائم الرسائل).
تنفيذ متعدد السحب: تطوير ونشر التطبيقات عبر AWS وAzure وGoogle Cloud، مع ضمان قابلية النقل والتحسين من حيث التكلفة والأداء.
دمج الذكاء الاصطناعي: تنفيذ ميزات الذكاء الاصطناعي العملية (مثل الأتمتة، والتحليلات الأساسية) باستخدام خدمات أو أطر ذكاء اصطناعي قائمة على السحابة مثل TensorFlow أو PyTorch.
دعم البنية التحتية: التعاون مع فرق DevOps لتنفيذ حلول محوسبة (Docker وKubernetes) وخطوط أنابيب CI/CD، مع استخدام عملي لأدوات IaC مثل Terraform أو BiCep.
تحسين الأداء والأمان: ضمان تلبية التطبيقات لمعايير الأداء والأمان من خلال مراجعات الكود، والاختبار، والالتزام بأفضل الممارسات.
التعاون في الفريق: العمل عن كثب مع المطورين ومديري المنتجات وفرق البنية التحتية لترجمة المتطلبات إلى تنفيذات تقنية، وتقديم الدعم العملي والإرشاد.
التعلم المستمر: البقاء على اطلاع على اتجاهات تطوير البرمجيات الكاملة، وتقنيات السحابة، وتطورات الذكاء الاصطناعي للمساهمة في حلول مبتكرة.
المؤهلات والمهارات:
الخبرة: 5 إلى 12 عامًا من الخبرة العملية في تطوير البرمجيات الكاملة، مع ما لا يقل عن سنتين في دور مطور رئيسي أو مهندس معماري مبتدئ يركز على الأنظمة الغنية بالتطبيقات.
خبرة مثبتة في بناء ونشر الحلول في بيئات متعددة السحب (AWS وAzure وGoogle Cloud).
إتقان قوي في .NET وPython لتطوير الأنظمة الخلفية.
خبرة عملية مع أطر الواجهة الأمامية مثل React وAngular أو ما شابه.
تعرض أساسي لدمج الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي، مثل استخدام خدمات الذكاء الاصطناعي السحابية (مثل Azure Open AI وAzure Foundry وAWS SageMaker) أو أطر التعلم الآلي البسيطة.
خبرة عملية مع أنماط التكامل (مثل REST APIs، قوائم الرسائل) وهندسة الخدمات الدقيقة.
الإلمام بأدوات البنية التحتية مثل Docker وKubernetes وIaC (مثل Terraform وBiCep).
خبرة مع خدمات سحابية أصلية (مثل Azure Functions وLogicApps وServiceBus وما إلى ذلك).
معرفة عملية بممارسات DevOps، بما في ذلك خطوط أنابيب CI/CD وأدوات المراقبة.
فهم لممارسات الترميز الآمن ومعايير الأمان المؤسسية الأساسية (مثل IAM والتشفير).
المهارات الشخصية:
مهارات قوية في تصحيح الأخطاء وحل المشكلات مع عقلية عملية.
التواصل الواضح للتعاون مع أصحاب المصلحة الفنيين وغير الفنيين.
القدرة على التوازن بين الترميز العملي والمساهمات في التصميم المعماري.
الرغبة في التعلم والتكيف مع أدوات جديدة، وأطر، وتقنيات سحابية.
التعليم:
درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب أو الهندسة أو مجال ذي صلة.
الشهادات مثل Azure Developer Associate وAzure AI Fundamentals أو ما شابه تعتبر ميزة.
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.
