الوصف الوظيفي
دور المشروع : مهندس برمجيات مخصص
وصف دور المشروع : تحليل وتصميم وترميز واختبار مكونات متعددة من كود التطبيق عبر عميل أو أكثر. إجراء أعمال الصيانة والتحسينات و/أو تطوير العمل.
المهارات المطلوبة : تطوير Java Full Stack
المهارات الجيدة : لا يوجد
يتطلب الحد الأدنى 15 سنة من الخبرة
المؤهل التعليمي : 15 سنة من التعليم بدوام كامل
ملخص:
ملخص الدور
قيادة تصميم وتقديم حلول الذكاء الاصطناعي الوكيلة - أنظمة متعددة الوكلاء قابلة للتكوين تدمج نماذج اللغة الكبيرة، خطوط أنابيب استرجاع المعلومات، قواعد بيانات المتجهات، وواجهات برمجة التطبيقات المؤسسية - حتى تتمكن الفرق من الانتقال من الأتمتة إلى الاستقلالية عبر سير العمل التجاري.
النتائج والمسؤوليات
البنية المعمارية والأنماط
o تحديد البنى المعمارية الوكيلة من البداية إلى النهاية (التنسيق، التخطيط، استخدام الأدوات، الذاكرة، حلقات التقييم)، ونشر تصميمات مرجعية قابلة لإعادة الاستخدام وأنماط لعمليات متعددة الوكلاء.
o توحيد المكونات: مزودو نماذج اللغة الكبيرة، نماذج التضمين، قواعد بيانات المتجهات، استراتيجيات الاسترجاع، قوالب الطلبات، المقيمون، وكتل المراقبة.
تصميم الحلول والتسليم
o تحويل المشكلات التجارية إلى حلول ذكاء اصطناعي عملية، قيادة الاكتشاف، نطاق العمل، إثبات المفهوم، الطيار، ومراحل التوسع مع تواصل واضح مع أصحاب المصلحة في الأعمال والهندسة.
o امتلاك المتطلبات غير الوظيفية: الأمان، الخصوصية، الامتثال، الأداء، الموثوقية، وكفاءة التكلفة (بما في ذلك ميزانية الرموز/الحوسبة).
البيانات وخطوط أنابيب استرجاع المعلومات
o إنشاء عقود البيانات وأنماط الاسترجاع (التجزئة، الفهرسة، البحث الهجين، الاقتباسات/التأسيس، الحداثة). تصميم حواجز لتقليل الهلوسة وفرض الحقائق.
المنصات والتكامل
o تحديد استراتيجيات التكامل مع الأنظمة المؤسسية، تدفقات الأحداث، واجهات برمجة التطبيقات/البوابات، وCI/CD لضمان التوافق مع SDLC وإدارة الإصدار.
الجودة والذكاء الاصطناعي المسؤول
o وضع أطر التقييم (غير متصل/متصل)، بيانات الاستشعار من النهاية إلى النهاية، أوضاع الفشل/التخفيفات، وسياسات الأمان للحدود المتعلقة بالمحتوى والوصول والإجراءات.
القيادة
o توجيه فرق المطورين والمساهمة في تمكين داخلي (كتب اللعب، مسارات التدريب، معايير الترميز). دعم لجان المقابلات لتوظيف الذكاء الاصطناعي.
المؤهلات المطلوبة (نموذج الذكاء الاصطناعي)
أسس قوية في علوم الحاسوب وهندسة البرمجيات.
خبرة عملية مع نماذج اللغة الكبيرة، خطوط أنابيب استرجاع المعلومات، قواعد بيانات المتجهات، وواجهات برمجة التطبيقات للذكاء الاصطناعي.
قدرة مثبتة على بناء تطبيقات من البداية إلى النهاية ودمج الذكاء الاصطناعي في الأنظمة.
محفظة مرئية من مشاريع الذكاء الاصطناعي تُظهر التجريب والسرعة.
متعلم سريع مع ميل للتجريب السريع والتكرار.
قادر على تحويل المشكلات التجارية إلى حلول ذكاء اصطناعي عملية مع تواصل واضح.
لغات البرمجة (المهندس المعماري)
إجادة أساسية (على الأقل واحدة):
o بايثون (التجريب السريع، LangChain/LlamaIndex، أدوات التقييم)
o TypeScript/Node.js (تنسيق الوكلاء في الخدمات، أدوات واجهة برمجة التطبيقات)
o جافا (التكامل المؤسسي، الخدمات المصغرة، الأداء)
ثانوي/مفيد: C#/.NET، Go، Rust (للوكلاء أو الأدوات الحرجة للأداء)، SQL (PostgreSQL/pgvector)، سكربتات شل (أتمتة DevOps).
معرفة بالنظام البيئي: LangChain، LlamaIndex، قواعد بيانات المتجهات Semantic Kernel (pgvector، Pinecone، Weaviate، Milvus) الرسائل (Kafka/JMS) بوابات واجهة برمجة التطبيقات SDK السحابية (Azure/AWS/GCP).
المهارات والخبرات المفضلة
تصميم أنظمة متعددة الوكلاء (أدوار المخطط/المنفذ، بروتوكولات التعاون، تجريد الأدوات) خبرة مع أطر الوكلاء أو التنسيق المخصص.
استرجاع المعلومات من الدرجة الإنتاجية (مقيمو الاسترجاع، إعادة التصنيف، خطوط أنابيب الحداثة)، قواعد بيانات المتجهات، والبحث الهجين.
LLMOps/ModelOps: الطلب/الإصدار، أدوات التقييم، علامات الميزات، التجريب، اختبارات A/B، بوابات الأمان.
معمارية سحابية أصلية (حاويات، بدون خادم، أحداث)، إدارة الأسرار، السياسة ككود، وإدارة التكلفة لأحمال العمل الذكاء الاصطناعي.
التكامل المؤسسي: بوابات واجهة برمجة التطبيقات، حافلات الأحداث، الرسائل (JMS/Kafka)، واختبار العقود.
معلومات إضافية:
- يجب أن يكون لدى المرشح خبرة لا تقل عن 15 عامًا في تطوير Java Full Stack.
- هذا المنصب مقره في مكتبنا في تشيناي.
- يتطلب 15 سنة من التعليم بدوام كامل.
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.
