في أليستوم، نفهم شبكات النقل وما يحرك الناس. من القطارات عالية السرعة، والمترو، والقطارات الأحادية، والترام، إلى الأنظمة الجاهزة، والخدمات، والبنية التحتية، والإشارات والتنقل الرقمي، نقدم لعملائنا المتنوعين أوسع مجموعة من المنتجات في الصناعة. كل يوم، يقود 80,000 زميل الطريق نحو تنقل أكثر خضرة وذكاء في جميع أنحاء العالم، موصلين المدن بينما نقلل من الكربون ونستبدل السيارات.

هل يمكنك أن تكون مهندس البيانات بدوام كامل في بنغالور الذي نبحث عنه؟

دورك المستقبلي

الغرض من الوظيفة هو تطوير حلول تكامل البيانات والتحليلات من خلال عملية تكرارية. تطوير منتجات البيانات التي تلبي احتياجات المشاريع/العملاء، من استيعاب البيانات إلى إنتاجية التعلم الآلي. ستقوم ببناء حلول تحليل البيانات، وتطوير تطبيقات البيانات (استيعاب البيانات، التنظيف، معالجة البيانات، إلخ) لتوفير أدوات تحليل متقدمة وتقنيات نمذجة كمية لاستنتاج رؤى الأعمال، وحل المشكلات التجارية المعقدة، وتحسين القرارات. بالتقارير إلى مهندس البيانات، ستقوم بتطوير ودعم وتقديم المشورة بشأن متطلبات منصة البيانات، ومعالجة البيانات، وتحليلات البيانات لمجالات الأعمال ومشاريع النشر الرئيسية مع تحسين تأثير هذه العمليات باستمرار.
نطاق العمل:
تصميم وتطوير خطوط أنابيب البيانات من مصادر مختلفة.
إنتاج كود فعال وأنيق يلبي متطلبات الأعمال.
التركيز على التطبيقات التجارية، وتحسين التكاليف، واحتياجات العملاء الاستراتيجية وأهداف النمو المستقبلية.
استيعاب البيانات، معالجة البيانات، تنظيم خطوط الأنابيب، الوصول إلى البيانات، جودة البيانات، وحدات تدريب التعلم الآلي، وحدة تقييم الأداء: جميعها تم نشرها على مجموعة AKS.
إنشاء وصيانة وثائق فنية مفصلة عالية الجودة.
تصميم وتنفيذ ونشر مشاريع موجهة للعملاء على AKS.
تصميم وتنفيذ خطوط أنابيب أتمتة CI/CD (Gitlab، Helm).
خبرة في تنفيذ هندسة البيانات السحابية الحديثة (تم نشر حلولنا على Azure وعلى الخوادم المحلية).
مسؤول عن مجموعة بحيرة البيانات العامة ومنصة MLOps، مع نشرات إنتاجية.
المهارات والتعليم:
أساسي: درجة في علوم الكمبيوتر أو الهندسة مطلوبة لهذه الوظيفة. يجب أن يكون لديك خبرة عملية تتراوح بين 5-7 سنوات في تطوير تطبيقات البيانات، وتطوير البرمجيات لمختلف الأنظمة الفرعية. خبرة في تطبيقات معالجة البيانات بناءً على هياكل Python/Pyspark. خبرة قوية في البرمجة مطلوبة لهذه الوظيفة (أساليب أجايل). خبرة في البيانات الكبيرة، وتكامل البيانات أو تطوير تطبيقات التحليلات. تنفيذ ونشر معالجة البيانات والتحليلات المتقدمة (التعلم الآلي/الإحصائيات) بناءً على MLOps للعملاء التجاريين أو المؤسسات الكبيرة في بيئات معقدة ومتنوعة. خبرة عملية في مجموعة البيانات الكبيرة والتقنيات ذات الصلة:
البرمجة باستخدام Python.

فهم مفاهيم البيانات المؤسسية مثل إدارة البيانات الرئيسية ومستودع البيانات المؤسسي.
تطوير تطبيقات قواعد البيانات، باستخدام SQL ومتاجر NoSQL.
فهم SQL، وتوليد التقارير باستخدام أدوات التصور مثل Tableau/Power BI.
خبرة في تصميم وتنفيذ خطوط أنابيب البيانات للاستهلاك من قبل حلول التعلم الآلي وBI. Python Delta GitLab(CI)/Helm(CD) قواعد بيانات SQL/NoSQL/Blob Storage Azure Kafka AKS وDocker. أدوات التصور وBI (PowerBI)
مرغوب:
Pyspark
خبرة عملية حقيقية في مشاريع مع حلول Azure PaaS.
فهم جيد للتحكم في الوصول RBAC وIAM
خبرة مع متاجر بيانات Azure (مثل Azure Data Lake GEN2، Azure SQL Data Warehouse، Azure Blob Storage)، وأنظمة الرسائل (Azure Event Hubs وQueues)، ومحركات معالجة البيانات (Azure Data Lake Analytics، Azure HDInsight).
خبرة في تنفيذ هندسة البيانات السحابية وأنماط تكامل البيانات مثل Azure Data Factory، Databricks، إلخ.
خبرة في تطوير/نشر خطوط أنابيب التعلم الآلي. هيكل تنفيذ نموذج Azure ML.

لا تحتاج إلى أن تكون متحمسًا للقطارات لتزدهر معنا. نضمن أنه عندما تصعد إلى أحد قطاراتنا مع أصدقائك أو عائلتك، ستشعر بالفخر. إذا كنت مستعدًا للتحدي، نود أن نسمع منك!

من المهم ملاحظته

كشركة عالمية، نحن صاحب عمل يساوي الفرص يحتفل بالتنوع عبر 63 دولة نعمل فيها. نحن ملتزمون بخلق بيئة عمل شاملة للجميع.