ملخص الوظيفة

تبحث شركة سينيكرون عن مهندس بيانات ذو خبرة عالية لتطوير وتحسين ودعم خطوط البيانات والهياكل القابلة للتوسع التي تدعم تحليلات المؤسسات ومتطلبات نقل البيانات والامتثال. تتضمن هذه الوظيفة العمل مع أدوات البيانات الضخمة ومنصات السحابة وإطارات أمان البيانات لضمان حلول بيانات عالية الجودة وموثوقة وآمنة. ستعمل قيادتك على تحسين إدارة البيانات التشغيلية ودعم اتخاذ القرارات الاستراتيجية في البيئات المنظمة.

متطلبات البرمجيات

المطلوبة:

• خبرة قوية في SQL (MySQL، PostgreSQL، Oracle) تدعم التحقق من البيانات والتحويل وضبط الأداء (6+ سنوات)

  
  

• خبرة في أدوات البيانات الضخمة: Apache Spark، Hadoop، Hive، تدعم أحمال معالجة البيانات الكبيرة (6+ سنوات)

  
  

• خبرة مثبتة في بناء خطوط ETL/ELT باستخدام أدوات مثل Informatica، Talend أو ما شابه (6+ سنوات)

  
  

• خبرة عملية في دعم منصات البيانات السحابية مثل AWS (Glue، S3، Redshift)، Azure، أو GCP تدعم تكامل البيانات ونقلها (يفضل)

  
  

• خبرة في دعم سياسات أمان البيانات، التشفير، وإطارات الامتثال مثل GDPR أو HIPAA

  
  

المفضل:

• معرفة بقواعد بيانات NoSQL مثل MongoDB أو Cassandra

  
  

• الإلمام بخدمات البيانات السحابية الأصلية وإطارات الأتمتة (Terraform، CloudFormation)

  
  

المسؤوليات العامة

• تصميم وتطوير وتحسين سير العمل ETL/ELT لدعم تحليلات المؤسسات ونقل البيانات

  
  

• بناء وصيانة هياكل البيانات الضخمة المرنة في البيئات السحابية التي تدعم أحجام البيانات الكبيرة

  
  

• التعاون مع علماء البيانات، فرق BI، ومحللي الأعمال لترجمة المتطلبات إلى حلول بيانات قابلة للتوسع

  
  

• إجراء التحقق من البيانات، التسوية، وتقييمات الأمان لدعم معايير الامتثال

  
  

• دعم استراتيجيات نقل البيانات، النقل، والترقيات لدعم الاحتياجات التشغيلية والتنظيمية

  
  

• تنفيذ والحفاظ على حوكمة البيانات، الأمان، وسياسات الخصوصية لدعم مبادرات الامتثال

  
  

• مراقبة أداء خطوط البيانات، استكشاف المشكلات، وتحسينها من أجل الموثوقية والأمان

  
  

• قيادة الجهود في أتمتة سير العمل للبيانات، توفير البنية التحتية، وتوثيق هياكل البيانات

  
  

المهارات التقنية (حسب الفئة)

اللغات وأدوات البيانات (أساسية):

• SQL (MySQL، PostgreSQL، Oracle تدعم التحقق من البيانات وضبط الأداء)

  
  

• Apache Spark (PySpark، Spark SQL تدعم معالجة البيانات على نطاق واسع)

  
  

• أدوات ETL: Informatica، Talend، أو ما شابه (تدعم خطوط البيانات المعقدة)

  
  

المفضل:

• Python، Scala، أو لغات البرمجة النصية ذات الصلة تدعم الأتمتة وبرمجة البيانات

  
  

قواعد البيانات وإدارة البيانات:

• قواعد البيانات العلائقية: MySQL، Oracle، PostgreSQL

  
  

• أدوات تخزين البيانات وحوكمة البيانات تدعم معايير الامتثال

  
  

السحابة والبنية التحتية:

• خدمات بيانات السحابة AWS (Glue، S3، Redshift)، Azure، أو GCP (يفضل)

  
  

• البنية التحتية ككود: Terraform، CloudFormation

  
  

البيانات والأمان:

• تشفير البيانات، ضوابط الوصول، الامتثال لـ GDPR، HIPAA، وبروتوكولات الخصوصية لدعم معايير الصناعة

  
  

متطلبات الخبرة

• 6+ سنوات من العمل مع نظم البيانات الضخمة، تدعم خطوط البيانات الكبيرة والعالية التوفر

  
  

• خبرة مثبتة في تصميم سير العمل ETL، تدعم النقل والتحقق من البيانات في البيئات السحابية

  
  

• خبرة في دعم الصناعات المنظمة، لضمان تلبية متطلبات أمان البيانات والامتثال

  
  

• قدرة مثبتة على استكشاف الأخطاء، تحسين، وأتمتة العمليات الكبيرة للبيانات

  
  

الأنشطة اليومية

• تطوير وصيانة سير العمل ETL/ELT لاستيعاب البيانات، التحويل، والتحليلات

  
  

• إجراء تحليل الأداء، تحسين خطوط البيانات الحالية من حيث التكلفة والكفاءة

  
  

• دعم مشاريع نقل البيانات وأنشطة النقل السحابي

  
  

• ضمان أمان البيانات، التشفير، والامتثال للحوكمة

  
  

• استكشاف مشكلات خطوط البيانات، إجراء تحليل السبب الجذري، وتنفيذ الحلول

  
  

• التعاون مع محللي البيانات، علماء البيانات، وفرق التطبيقات للتحقق من جودة البيانات

  
  

• أتمتة سير عمل البيانات وعمليات دعم البنية التحتية

  
  

• توثيق هيكل البيانات، تدفقات البيانات، سياسات الأمان، والإجراءات التشغيلية

  
  

المؤهلات

• درجة البكالوريوس أو الماجستير في هندسة البيانات، علوم الحاسوب، أو المجالات ذات الصلة

  
  

• 6+ سنوات من الخبرة في تطوير خطوط بيانات كبيرة الحجم ودعم مشاريع نقل البيانات في البيئات السحابية

  
  

• شهادات مثل AWS Data Analytics، GCP Professional Data Engineer، أو Azure Data Engineer (يفضل)

  
  

• خبرة مثبتة في دعم حلول البيانات الآمنة، المتوافقة، وعالية الأداء في البيئات المؤسسية

  
  

الكفاءات المهنية

• مهارات تحليلية واستكشاف الأخطاء قوية تدعم سير العمل المعقد للبيانات

  
  

• التواصل الفعال لزيادة التفاعل مع أصحاب المصلحة والتعاون عبر الفرق

  
  

• صفات القيادة لتوجيه أعضاء الفريق الجدد وتطبيق أفضل الممارسات

  
  

• القدرة على التكيف مع معايير أمان البيانات المتطورة، منصات السحابة، واللوائح الصناعية

  
  

• التركيز على الأمان التشغيلي، جودة البيانات، وموثوقية النظام لدعم احتياجات الأعمال

  
  

بيان التنوع والشمولية في سينيكرون

جميع قرارات التوظيف في سينيكرون تستند إلى احتياجات العمل، ومتطلبات الوظيفة، ومؤهلات الفرد، دون النظر إلى جنس المتقدم، هويته الجنسية، ميوله الجنسية، عرقه، عرقه، حالة الإعاقة أو المحاربين القدامى، أو أي سمة أخرى محمية بموجب القانون..

إشعار تقديم الطلبات للمرشحين