مقدمة

تُبنى مسيرة العمل في استشارات ساب على علاقات طويلة الأمد مع العملاء والتعاون الوثيق على مستوى العالم. ستعمل مع الشركات الرائدة عبر الصناعات، مما يساعدها في تشكيل رحلاتها في السحابة الهجينة والذكاء الاصطناعي. بدعم من شركائنا الاستراتيجيين، وتقنية ساب القوية، وريد هات، ستتوفر لك الأدوات اللازمة لدفع التغيير الجوهري وتسريع تأثير العملاء. في استشارات ساب، يغذي الفضول النجاح. سيتم تشجيعك على تحدي المألوف، واستكشاف أفكار جديدة، وخلق حلول مبتكرة تحقق نتائج حقيقية. تركز ثقافتنا على النمو والتعاطف على تطوير مسيرتك المهنية على المدى الطويل مع تقدير مهاراتك وخبراتك الفريدة.

في هذا الدور، ستعمل في أحد مراكز استشارات ساب المستقبلية، حيث نقدم خبرة فنية وصناعية عميقة لمجموعة واسعة من العملاء في القطاعين العام والخاص حول العالم. تقدم مراكز التسليم لدينا مهارات وخبرات فنية محلية لعملائنا لدفع الابتكار واعتماد التكنولوجيا الجديدة.

دورك ومسؤولياتك

بصفتك مهندس بيانات متخصص في منصات البيانات، ستقوم بتطوير التطبيقات على تقنيات البيانات الضخمة، بما في ذلك تطوير واجهات برمجة التطبيقات. يتطلب هذا الدور أساسًا قويًا في تطوير التطبيقات التقليدية، بالإضافة إلى معرفة بمكتبات التحليلات، ومعالجة اللغة الطبيعية مفتوحة المصدر، ومكتبات الحوسبة الإحصائية والبيانات الضخمة. تشمل مسؤولياتك الرئيسية: * تصميم وتطوير التطبيقات: تطوير التطبيقات على تقنيات البيانات الضخمة، بما في ذلك تطوير واجهات برمجة التطبيقات، باستخدام الخبرة في تطوير التطبيقات التقليدية ومعرفة مكتبات التحليلات. * كتابة وتصحيح الشيفرة: كتابة وتصحيح الشيفرة المعقدة، وتطبيق القدرات الفنية لضمان حلول عالية الجودة. * تطبيق الخبرة الفنية: تطبيق المعرفة بأدوات وتقنيات معالجة اللغة الطبيعية مفتوحة المصدر، ومكتبات الحوسبة الإحصائية والبيانات الضخمة لتقديم منصات بيانات قوية. * تنفيذ تقنيات البيانات الضخمة: تنفيذ تقنيات البيانات الضخمة لدعم تطوير الحلول المعتمدة على البيانات. * تقديم حلول عالية الجودة: تقديم حلول عالية الجودة، مستفيدًا من القدرات الفنية الاستثنائية لتلبية احتياجات الأعمال.

التعليم المطلوب
درجة البكالوريوس

التعليم المفضل
درجة الماجستير

الخبرة الفنية والمهنية المطلوبة

* تطوير التطبيقات التقليدية: التعرض لتطوير التطبيقات باستخدام الطرق التقليدية، مع أساس قوي في مبادئ تطوير البرمجيات. * تقنيات البيانات الضخمة: خبرة في العمل مع تقنيات البيانات الضخمة، بما في ذلك تطوير واجهات برمجة التطبيقات وإطارات معالجة البيانات. * مكتبات التحليلات: التعرض لمكتبات التحليلات، مع معرفة كيفية دمجها في الحلول المعتمدة على البيانات. * معالجة اللغة الطبيعية مفتوحة المصدر: خبرة في العمل مع أدوات وتقنيات معالجة اللغة الطبيعية مفتوحة المصدر. * الحوسبة الإحصائية والبيانات الضخمة: التعرض لمكتبات الحوسبة الإحصائية والبيانات الضخمة، مع فهم كيفية تطبيقها على المشاكل الواقعية.

الخبرة الفنية والمهنية المفضلة

* معرفة متقدمة بالتحليلات: التعرض لخوارزميات التعلم الآلي، والنمذجة التنبؤية، وتقنيات تصور البيانات لتعزيز الحلول المعتمدة على البيانات. * البيانات الضخمة المستندة إلى السحابة: خبرة في العمل مع تقنيات البيانات الضخمة المستندة إلى السحابة، بما في ذلك التخزين السحابي ومنصات الحوسبة السحابية. * خبرة في قواعد البيانات NoSQL: التعرض لقواعد البيانات NoSQL، مع معرفة كيفية تصميم وتنفيذ حلول تخزين بيانات قابلة للتوسع.

سنوات الخبرة:
6-8