كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!
إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:
عدد الفرص التي تم تصفحها
عدد الطلبات التي تم تقديمها
استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!
هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟
اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.
هل ترغبين في المشاركة؟
في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.
ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.
تمت الترجمة إلى العربية بواسطة Bayt AI. اضغط هنا لعرض النص الأصلي.
ملخص الوظيفة
تسعى شركة ساينكرون إلى توظيف مطور ETL ماهر لديه خبرة قوية في أنظمة Hadoop وSpark وInformatica لتصميم وتطوير وصيانة خطوط بيانات قابلة للتوسع تدعم تحليلات المؤسسات ومبادرات تخزين البيانات. تتضمن هذه الوظيفة العمل على مجموعات بيانات كبيرة، وتحويل البيانات، وتقديم حلول تكامل بيانات موثوقة عبر البيئات المحلية والسحابية. ستساعد جهودك في تمكين اتخاذ القرارات المعتمدة على البيانات، وضمان جودة البيانات، ودعم التركيز الاستراتيجي لمنظمتنا على منصات البيانات القابلة للتوسع والمتوافقة.
متطلبات البرمجيات
المطلوب:
خبرة عملية مع أدوات ETL: Informatica وTalend أو ما يعادلها (5+ سنوات)
خبرة مثبتة في مكونات نظام Hadoop: HDFS وHive وPig وSqoop (5+ سنوات)
إجادة في Apache Spark: PySpark وSpark SQL وSpark Streaming
مهارات برمجة قوية في Python وJava أو Scala لمعالجة البيانات (5+ سنوات)
خبرة مع SQL وقواعد البيانات العلائقية: Oracle وMySQL وPostgreSQL
معرفة بمنصات البيانات السحابية مثل AWS Redshift وAzure Synapse وGCP BigQuery
المفضل:
معرفة بأدوات نقل البيانات السحابية الأصلية والتكامل
تعرض لقواعد بيانات NoSQL مثل DynamoDB أو Cassandra
خبرة مع أدوات إدارة البيانات والبيانات الوصفية
المسؤوليات العامة
تصميم وتطوير وتحسين خطوط ETL من البداية إلى النهاية لمعالجة البيانات الكبيرة والتكاملات
بناء وتعزيز تدفقات معالجة البيانات الدفعة والوقت الحقيقي باستخدام Spark وHadoop وخدمات السحابة
تحويل المتطلبات التجارية والتقنية إلى حلول بيانات عالية الأداء تتماشى مع معايير الحوكمة
تنفيذ تحسين الأداء وتصحيح الأخطاء وتحسين تدفقات البيانات ووظائف المعالجة
ضمان جودة البيانات والأمان والامتثال لمعايير المؤسسات واللوائح الصناعية
التعاون مع محللي البيانات وعلماء البيانات وفرق التطبيقات لتعظيم قابلية استخدام البيانات ودقتها
أتمتة إدخال البيانات وتحويلها وخطوط نشرها لتحقيق الكفاءة التشغيلية
دعم استقرار المنصة من خلال استكشاف المشكلات ومراقبة التدفقات والحفاظ على تسلسل البيانات
تنفيذ وتحسين معايير إدارة البيانات وإدارة البيانات الوصفية والأمان
البقاء على اطلاع بالتقنيات الناشئة في البيانات وإطارات الأتمتة والابتكارات السحابية لتحسين هياكل البيانات
المهارات التقنية (حسب الفئة)
لغات البرمجة (أساسية):
Python وScala وJava (لإدارة البيانات والأتمتة)
المفضل:
مهارات برمجة أو سكريبت إضافية (Shell، سكريبت SQL)
الأطر والمكتبات:
Spark (PySpark وSpark SQL وSpark Streaming) وHive وPig
أدوات التحقق من البيانات والحوكمة (مثل Atlas، كتالوجات البيانات)
أطر AI/ML مثل LangChain وHugging Face (مفضل)
قواعد البيانات والتخزين:
علائقية: Oracle وPostgreSQL وMySQL
NoSQL: DynamoDB وCassandra (مفضل)
التقنيات السحابية:
AWS: EMR وS3 وGlue وCloudFormation وCDK وRedshift (مفضل)
خدمات بيانات Azure أو GCP (مرغوب)
إدارة البيانات والحوكمة:
إدارة البيانات الوصفية، تسلسل البيانات، أطر جودة البيانات
DevOps والأتمتة:
أدوات CI/CD: Jenkins وGitHub Actions وTeamCity
البنية التحتية ككود: Terraform وCloudFormation وAnsible
متطلبات الخبرة
4+ سنوات من الخبرة في تصميم وتطوير خطوط بيانات كبيرة النطاق
خبرة مثبتة مع Hadoop وSpark وأطر ETL في بيئات المؤسسات
خبرة عملية في دمج البيانات ضمن الأنظمة السحابية والحفاظ على جودة البيانات
معرفة بالصناعات المنظمة مثل المالية أو المصرفية مفضل
قدرة مثبتة على استكشاف مشكلات الأداء وتحسين التدفقات
الأنشطة اليومية
تطوير وصيانة خطوط البيانات التي تدعم تحليلات المؤسسات والتقارير
تحسين تدفقات ETL من حيث الأداء والقابلية للتوسع ودقة البيانات
التعاون عبر الفرق لفهم متطلبات البيانات وتنفيذ الحلول التقنية
أتمتة عمليات البيانات وإدارة توفير البنية التحتية باستخدام أدوات IaC
مراقبة وظائف معالجة البيانات، واستكشاف الحوادث، وإجراء تحليل الأسباب الجذرية
الحفاظ على الوثائق الخاصة بتسلسل البيانات وتكوينات التدفقات وأمان البيانات
دعم مشاريع ترحيل وترقية المنصة مع ضمان الحد الأدنى من الانقطاع
البقاء على اطلاع بأدوات معالجة البيانات الجديدة، وهياكل السحابة، ومعايير الامتثال
المؤهلات
درجة بكاليوس أو ماجستير في علوم الكمبيوتر أو هندسة البيانات أو مجال ذي صلة
4+ سنوات من إدارة خطوط بيانات كبيرة النطاق، ويفضل في البيئات السحابية
خبرة مع نظام Hadoop وSpark وأدوات ETL في بيئات المؤسسات
الشهادات مثل AWS Data Analytics وCloudera أو شهادات منصات البيانات ذات الصلة تعتبر ميزة
الكفاءات المهنية
مهارات تحليلية وحل المشكلات قوية في سياقات معالجة البيانات
مهارات ممتازة في التعاون وإدارة أصحاب المصلحة
القدرة على العمل بشكل مستقل تحت المواعيد النهائية وتحديد أولويات المهام بفعالية
عقلية التعلم المستمر حول تقنيات البيانات السحابية وAI/ML الناشئة
التركيز على جودة البيانات والأمان والقابلية للتوسع لتلبية معايير الصناعة
بيان التنوع والشمولية في ساينكرون
التنوع والشمولية هما أساس ثقافتنا، وتفخر شركة ساينكرون بكونها مكان عمل يتيح الفرص المتساوية وهي صاحب عمل يتخذ إجراءات إيجابية. تلتزم مبادرة التنوع والإنصاف والشمولية (DEI) "نفس الفرق" بتعزيز ثقافة شاملة - وتعزيز المساواة والتنوع وبيئة تحترم الجميع. نحن نؤمن بشدة أن قوة العمل المتنوعة تساعد في بناء شركات أقوى وناجحة كشركة عالمية. نشجع المتقدمين من خلفيات متنوعة، وعرقيات، وأديان، وأعمار، وحالات زواج، وجنس، وتوجهات جنسية، أو إعاقات على التقدم. نحن نمكّن قوتنا العاملة العالمية من خلال تقديم ترتيبات عمل مرنة، وتوجيه، وتنقل داخلي، وبرامج تعلم وتطوير، وأكثر من ذلك.
تستند جميع قرارات التوظيف في ساينكرون إلى احتياجات العمل ومتطلبات الوظيفة ومؤهلات الأفراد، دون النظر إلى جنس المتقدم أو هويته الجنسية أو توجهه الجنسي أو عرقه أو عرقه أو حالة إعاقته أو حالة المحاربين القدامى أو أي سمة أخرى محمية بموجب القانون.
إشعار طلب المرشح
لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.