كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!

إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:

عدد الفرص التي تم تصفحها

عدد الطلبات التي تم تقديمها

استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!

هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟

اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!
نُقدّر رأيكِ

ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.

هل ترغبين في المشاركة؟

في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.

ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.


تم إلغاء حظر المستخدم بنجاح
https://bayt.page.link/FypSaFDRps6mfKX1A
العودة إلى نتائج البحث‎
خدمات الدعم التجاري الأخرى
أنشئ تنبيهًا وظيفيًا لوظائف مشابهة
تم إيقاف هذا التنبيه الوظيفي. لن تصلك إشعارات لهذا البحث بعد الآن.

الوصف الوظيفي

Are you interested in helping Amazon ensure that customers make great purchase decisions and enable the world's most recognized Brands using Amazon to have the best experience listing and selling their products? The Transparency team is seeking a skilled and experienced Data Engineer II who is excited about owning the data space for Transparency. To be successful in this role, you must have a high capacity for Ownership, Bias for Action and Learn and Be Curious. You must be comfortable dealing with ambiguity, be an effective communicator, and be organized. Our business moves rapidly, and it’s important to be able to adapt to these changes while bringing relevant team members along the journey. You will have a high latitude on decision-making, and will work directly with engineering, business and operations stakeholders to define strategy and requirements, and then lead projects from design through delivery.
This is a global role that will include interaction with brands, tech teams, business development, operational teams, and stakeholders across US, EU, CN and IN.
Key job responsibilities
- Design, build, and maintain an analytical platform providing access to large datasets and computing power.
- Design, build and maintain data clusters providing access and insights for business needs.
- Design build and maintain data pipelines to transport relevant data to the right destinations.
- Implement data structures using best practices in data modeling.
- Collaborate with Analytics team to implement advanced analytics and GenAI algorithms that exploit our rich data sets for statistical analysis, prediction, clustering and machine learning.
- Recognize and adopt best practices in reporting and analysis: data integrity, test design, analysis, validation, and documentation.
- Build robust and scalable data integration (ETL) pipelines.
- Author and evangelize Data handling best practices for the organization.
- Interface with other technology teams to extract, transform, and load data from a wide variety of data sources.
- Continually improve ongoing reporting and analysis processes, automating or simplifying self-service support for customers.
About the team
Transparency is an Amazon program that proactively protects consumers against counterfeit products and ensures brands are accurately represented in the marketplace. Transparency protects brands on the FBA (Retail + 3P sellers) and FBM channels, meaning that only Third-Party Sellers (3P) with genuine product are able to list and ship orders to customers.
- 3+ years of data engineering experience
- 4+ years of SQL experience
- Experience with data modeling, warehousing and building ETL pipelines
- Experience with AWS technologies like Redshift, S3, AWS Glue, EMR, Kinesis, FireHose, Lambda, and IAM roles and permissions
- Experience with non-relational databases / data stores (object storage, document or key-value stores, graph databases, column-family databases)
Our inclusive culture empowers Amazonians to deliver the best results for our customers. If you have a disability and need a workplace accommodation or adjustment during the application and hiring process, including support for the interview or onboarding process, please visit https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations for more information. If the country/region you’re applying in isn’t listed, please contact your Recruiting Partner.


لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.
لقد تجاوزت الحد الأقصى المسموح به للتنبيهات الوظيفية (15). يرجى حذف أحد التنبيهات الحالية لإضافة تنبيه جديد.
تم إنشاء تنبيه وظيفي لهذا البحث. ستصلك إشعارات فور الإعلان عن وظائف جديدة مطابقة.
هل أنت متأكد أنك تريد سحب طلب التقديم إلى هذه الوظيفة؟

لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.