فريق منصة GenAI لدينا يساعد في بناء قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدي على مستوى المؤسسات وأدوات بروتوكول سياق النموذج (MCP) التي تدعم طبقتنا الدلالية. هذه الوظيفة مثالية لمهندس بيانات ذو أساس تقني قوي ومتحمس لتقنيات الذكاء الاصطناعي ومنصات المطورين وبناء تطبيقات ذكية على نطاق واسع.

في أمريكان إكسبريس، ثقافتنا مبنية على تاريخ يمتد 175 عامًا من الابتكار، والقيم المشتركة، وسلوكيات القيادة، والتزام لا يتزعزع بدعم عملائنا ومجتمعاتنا وزملائنا. من تقديم منتجات متميزة إلى توفير خدمة عملاء عالمية المستوى، نعمل بعقلية قوية تجاه المخاطر، مما يضمن استمرارنا في الوفاء بوعد علامتنا التجارية بالثقة والأمان والخدمة.

كجزء من فريق أمريكان إكسبريس، ستختبر دعمنا القوي مع دعم شامل لرفاهيتك الشاملة والعديد من الفرص لتعلم مهارات جديدة، والتطور كقائد، وتنمية مسيرتك المهنية. هنا، صوتك وأفكارك مهمة، وعملك يحدث تأثيرًا، ومعًا، ستساعدنا في تحديد مستقبل أمريكان إكسبريس.

تحت إشراف مدير هندسي أول أو مدير هندسي، ستتعاون مع المهندسين والمعماريين ومديري المنتجات وفرق البيانات لتطوير خدمات مدعومة بالذكاء الاصطناعي قابلة للتوسع وآمنة وموثوقة تسرع الابتكار عبر المؤسسة.

• تصميم وتطوير وصيانة الخدمات وواجهات برمجة التطبيقات ومكونات المنصة التي تدعم قدرات GenAI وطبقة الدلالات.

  
  

• بناء وتعزيز أدوات MCP والمحولات والتكاملات التي تتيح التفاعل الآمن بين نماذج الذكاء الاصطناعي وأنظمة المؤسسات.

  
  

• تنفيذ وتحسين توليد معزز بالاسترجاع (RAG) والبحث الدلالي والتضمينات وحلول استرجاع المعرفة.

  
  

• التعاون مع الفرق متعددة التخصصات لدمج قدرات الذكاء الاصطناعي في التطبيقات التجارية وسير عمل المطورين.

  
  

• المساهمة في مناقشات التصميم الفني ومراجعات الهندسة وأفضل الممارسات الهندسية.

  
  

• استكشاف مشكلات الإنتاج، وتحسين موثوقية النظام، وتحسين الأداء والقابلية للتوسع.

  
  

• تطوير حلول للاختبار الآلي والمراقبة والرؤية لضمان التميز التشغيلي.

  
  
• البقاء على اطلاع بأحدث الاتجاهات في الذكاء الاصطناعي التوليدي، والأنظمة الوكيلة، وMCP، والتقنيات الدلالية.

• درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر أو الهندسة أو تكنولوجيا المعلومات أو مجال ذي صلة.

  
  

• 2-5 سنوات من الخبرة في هندسة البرمجيات لتطوير التطبيقات والخدمات القابلة للتوسع.

  
  

• إتقان لغة برمجة واحدة أو أكثر مثل بايثون أو جافا أو TypeScript أو Go.

  
  

• خبرة في بناء واجهات برمجة التطبيقات أو الخدمات المصغرة أو أدوات المطورين في بيئات السحابة.

  
  

• فهم قوي لمبادئ هندسة البرمجيات والأنظمة الموزعة وأساسيات تصميم الأنظمة.

  
  

• خبرة في التحكم في المصدر، وخطوط أنابيب CI/CD، والاختبار الآلي، وممارسات التطوير السريع.

  
  

المؤهلات المفضلة:

• خبرة عملية مع نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) أو تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي أو أطر تطوير الذكاء الاصطناعي.

  
  

• معرفة بقواعد البيانات المتجهة والتضمينات والبحث الدلالي وهياكل RAG.

  
  

• التعرض لـ MCP، وأطر الوكالة، وأدوات OpenAI، وLangChain، وLlamaIndex، أو تقنيات مماثلة.

  
  

• خبرة مع منصات السحابة AWS أو Azure أو GCP.

  
  

• فهم أمان المؤسسات، والحوكمة، وممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤولة.