كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!
إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:
عدد الفرص التي تم تصفحها
عدد الطلبات التي تم تقديمها
استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!
هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟
اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.
هل ترغبين في المشاركة؟
في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.
ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.
تمت الترجمة إلى العربية بواسطة Bayt AI. اضغط هنا لعرض النص الأصلي.
تعمل في فريق هندسة البيانات لمنتجات الدفع من أمازون، حيث نبني بنية البيانات التي تدعم أعمال بطاقات الائتمان في أمازون. يقدم فريقنا حلولاً قائمة على البيانات تؤثر على ملايين العملاء عبر نظام الدفع في أمازون. نحن فريق عالي الأداء يقدم باستمرار مع الحفاظ على معايير خالية من العيوب من خلال ممارسات هندسية صارمة. نحن في طليعة التحول المدفوع بالذكاء الاصطناعي، حيث ننفذ حلول أتمتة متطورة وهياكل بيانات من الجيل التالي التي تحقق مكاسب إنتاجية قابلة للقياس. يمتد عملنا إلى ما هو أبعد من المجالات التجارية الحيوية مثل اكتساب العملاء، واكتشاف الاحتيال، وتوصيات المنتجات، والتقارير المالية والتنفيذية.
بصفتك مهندس بيانات II، ستعمل على مشاريع ذات تأثير كبير (تستهدف ملايين العملاء)، ومبادرات اكتساب العملاء على نطاق واسع، ومنصات اكتشاف الاحتيال. ستتعاون مع مديري المنتجات، وعلماء البيانات، ومهندسي ذكاء الأعمال، ومصممي تجربة المستخدم، ومهندسي تطوير البرمجيات، والمديرين العامين، وفرق الهندسة متعددة التخصصات الأخرى لحل تحديات البيانات المعقدة على نطاق واسع مع دفع الابتكار من خلال أتمتة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي.
المسؤوليات الرئيسية
تصميم وبناء وتحسين نماذج البيانات المنطقية وأنابيب البيانات لمجموعات البيانات المعقدة
امتلاك جودة البيانات المستمرة وإنشاء وصول ذاتي الخدمة إلى مجموعات البيانات لذكاء الأعمال
العمل على أجزاء كبيرة من بنية البيانات الحالية أو الجديدة داخل الفريق
التعاون مع مهندسي تطوير البرمجيات ومهندسي البيانات الآخرين لتصميم حلول بيانات مستقرة وعالية الأداء
كتابة كود آمن ومستقر وقابل للاختبار والصيانة مع الحد الأدنى من العيوب
تطبيق أساليب تصميم البيانات المناسبة وإجراء مقايضات حكيمة دون الإفراط في الهندسة
تحسين استخدام الموارد بما في ذلك الأجهزة، وتخزين البيانات، وتحسين الاستعلام، وبنية AWS التحتية
المشاركة بنشاط في مراجعات الكود، ومناقشات التصميم، وتخطيط الفريق
توجيه وتدريب الأعضاء الجدد في الفريق والزملاء الجدد
حل الأسباب الجذرية للمشكلات المعقدة وموازنة متطلبات العملاء مع احتياجات الفريق
البقاء على اطلاع بتقنيات الأنظمة الموزعة (MapReduce، وهياكل MPP، وقواعد البيانات غير العلائقية)
يوم في حياة
بصفتك مهندس بيانات II، ستستخدم خبرتك في الأنظمة الموزعة وتقنيات البيانات لحل المشكلات الصعبة والمساهمة بشكل ملموس في بنية البيانات للفريق مع الحفاظ على معايير عالية من التميز التشغيلي.
- 3+ سنوات من خبرة هندسة البيانات
- 4+ سنوات من خبرة SQL
- خبرة في نمذجة البيانات، وتخزين البيانات وبناء أنابيب ETL
- خبرة في لغة برمجة واحدة على الأقل (بايثون، جافا، سكالا).
- القدرة المثبتة على العمل مع مجموعات بيانات كبيرة وتحسين الأداء
- خبرة في تقنيات AWS مثل Redshift وS3 وAWS Glue وEMR وKinesis وFireHose وLambda وأدوار وأذونات IAM
- خبرة في أطر البيانات الكبيرة: Spark وHadoop وHive.
- معرفة بقواعد البيانات غير العلائقية (DynamoDB، ومتاجر الوثائق، وقواعد البيانات الرسومية)
- خبرة في هياكل البيانات في الوقت الحقيقي/التدفق (Kafka وKinesis وFlink)
- الإلمام بخطوط أنابيب CI/CD والبنية التحتية ككود
- درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر، أو الهندسة، أو مجال تقني ذي صلة
ثقافتنا الشاملة تمكّن موظفي أمازون لتحقيق أفضل النتائج لعملائنا. إذا كان لديك إعاقة وتحتاج إلى تسهيلات أو تعديلات في مكان العمل خلال عملية التقديم والتوظيف، بما في ذلك الدعم للمقابلة أو عملية الانضمام، يرجى زيارة https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations لمزيد من المعلومات. إذا كانت الدولة/المنطقة التي تتقدم إليها غير مدرجة، يرجى الاتصال بشريك التوظيف الخاص بك.
لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.