كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!

إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:

عدد الفرص التي تم تصفحها

عدد الطلبات التي تم تقديمها

استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!

هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟

اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!
نُقدّر رأيكِ

ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.

هل ترغبين في المشاركة؟

في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.

ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.


تم إلغاء حظر المستخدم بنجاح
https://bayt.page.link/Sc8yBhfKddmqKJS48
العودة إلى نتائج البحث‎

مهندس بيانات - بايثون

قبل 3 أيام 2026/10/11
الاستشارات الهندسية العامة
أنشئ تنبيهًا وظيفيًا لوظائف مشابهة
تم إيقاف هذا التنبيه الوظيفي. لن تصلك إشعارات لهذا البحث بعد الآن.

الوصف الوظيفي

يجب أن يكون لدى المرشح معرفة جيدة بتصميم ETL وأن يكون قادرًا على تطوير كود محسن.
الخبرة العملية في برمجة PySpark وScala ميزة إضافية.
المسؤوليات · إجراء تحقق مفصل من المواصفات الوظيفية (والمساهمة في المواصفات الوظيفية إذا لزم الأمر).
· بدء وبناء والمساهمة في المواصفات الفنية.
· إجراء تحليل تقني و/أو بيانات لتفصيل وثائق المواصفات الفنية لمختلف أصحاب المصلحة في تكنولوجيا المعلومات (مقدم بيانات IT 2S، مركز بيانات CIB، فرق تطوير AML) · مساعدة أصحاب المصلحة الفنيين في التحقق من الحلول واختبار الحلول الفنية المخطط لها.
· التنسيق مع مختلف أصحاب المصلحة لتنفيذ التغييرات/التطورات في الوقت والتكلفة والجودة المتوقعة.
· التحكم في إكمال الاختبارات الفنية والمخرجات المرتبطة.
· دعم والمساهمة في تنظيم الإصدارات.
· ضمان تنفيذ ضوابط إدخال البيانات وتطوير أتمتة الاختبارات الفنية وفقًا للتوقعات. تنفيذ ممارسات DevOps لضمان نشر فعال وموثوق لخطوط بيانات ETL، المسؤوليات المباشرة فهم متطلبات العمل من محللي الأعمال، المستخدمين ويجب أن يكون لديه عقل تحليلي لفهم العملية الحالية والغرض من الحلول الأفضل العمل على تصميمات TSD، التطوير، الاختبار، النشر، الدعم اقتراح وتنفيذ نهج مبتكر.
يجب أن يكون قادرًا على التكيف مع التكنولوجيا أو المنهجية الجديدة. المسؤوليات المساهمة المساهمة في مبادرات تبادل المعرفة مع أعضاء الفريق الآخرين المساهمة في توثيق الحلول وتكوينات النماذج. الكفاءات التقنية والسلوكية الإلزامية 3+ سنوات من الخبرة في تكنولوجيا المعلومات في البنوك المؤسسية والتجارية، مع فهم كامل لنشاط البنوك التجارية و/أو خدمات الأوراق المالية.
فهم جيد لأدوات مراقبة AML والبيانات اللازمة لنماذج الكشف عن AML.
فهم جيد لعمليات تحليل البيانات ورسم البيانات.
خبرة واسعة في العمل مع الفرق الوظيفية والتقنية، وتحديد المتطلبات (بشكل رئيسي المواصفات الفنية)، وتأسيس استراتيجيات تقنية، وقيادة دورة حياة تسليم المشاريع بالكامل.
خبرة في تصميم معماريات مستودع البيانات وتقديم حلول فعالة في مجالات بيانات الامتثال AML.
خبرة جيدة في تطوير بايثون، تطوير Oracle PL/SQL مهارات اتصال ممتازة مع القدرة على شرح القضايا التقنية المعقدة بطريقة بسيطة وموجزة.
مهارات تنسيق وتنظيم قوية.
القدرة على القيام بعدة مهام. كل هذه المؤهلات تعتبر ميزة: معرفة مصادر بيانات المعاملات في البنوك التجارية وخدمات الأوراق المالية، التي تمر عبر أطر الامتثال والتنظيم تعتبر ميزة.
معرفة تنسيقات رسائل Swift و/أو MX وأهميتها لمراقبة AML. خبرة في تنفيذ آليات تتبع البيانات المختلفة لتلبية المتطلبات التنظيمية.
النجاح في الدور يعتمد بشكل كبير على القدرة على إظهار القيادة، والاستباقية، والعمل بشكل تعاوني مع كل من الفرق الوظيفية والتقنية، على الشاطئ وخارجه. المؤهلات المحددة: بايثون، أوراكل، مهارات مرجعية (المعرفة والمهارات والقدرات المطلوبة) المهارات التقنية: البرمجة والنصوص (أساسية) بايثون متقدم (3.
x) – OOP، الكتابة، غير المتزامن، تحليل الأداء معرفة مكتبات مهندسي البيانات في بايثون: pandas، pyarrow، sqlalchemy، cx_Oracle، oracledb، polars، duckdb نصوص الشل (bash، PowerShell) للأتمتة والتنسيق خبرة في قاعدة بيانات أوراكل (أساسية) أساسيات إدارة قاعدة بيانات أوراكل (11g/12c/19c/21c) إتقان SQL: استعلامات معقدة، وظائف تحليلية، استعلامات هرمية، تطوير PL/SQL نمذجة البيانات (ER، أبعاد) وتصميم المخطط لـ OLTP وOLAP تحسين الأداء: الفهرسة، التقسيم، تلميحات المحسن، تحليل AWR/ASH أداة نقل بيانات أوراكل، SQL*Loader، الجداول الخارجية تكامل البيانات وETL (أساسية) تصميم وتنفيذ خطوط ETL/ELT في بايثون (مثل، polars، pandas، pySpark، dbt) معرفة الرسائل/التدفق (Kafka، RabbitMQ) للإدخال في الوقت الحقيقي منصات تنسيق البيانات: Apache Airflow، Prefect، أو Azure Data Factory البيانات الكبيرة والمعالجة الموزعة (ثانوية) معرفة عملية بـ Apache Spark (PySpark) وتكامله مع أوراكل خبرة في خدمات البيانات الكبيرة المستندة إلى السحابة (AWS EMR، Azure Synapse، GCP Dataproc) السحابة وDevOps (ثانوية) خدمات بنية السحابة من أوراكل (OCI): قاعدة بيانات مستقلة، تخزين كائنات، وظائف حاويات (Docker) وتنسيق (Kubernetes) لخطوط أنابيب قابلة للتوسع خطوط CI/CD (Git، Jenkins، GitHub Actions) للاختبار والنشر الآلي أدوات البنية التحتية كرمز (Terraform، OCI Resource Manager) جودة البيانات والحوكمة (أساسية) تنفيذ التحقق من البيانات، والتحليل، والتنظيف في بايثون معرفة إدارة البيانات، إدارة البيانات الوصفية، وأدوات الفهرسة (Apache Atlas، Collibra) فهم لوائح خصوصية البيانات مثل GDPR، CCPA، وغيرها. الاختبار والمراقبة (أساسية) أطر اختبار الوحدة والتكامل (pytest، unittest) لخطوط البيانات المراقبة والتنبيه (Prometheus، Grafana، OCI Monitoring) لوظائف ETL وصحة قاعدة البيانات التحكم في الإصدار والتعاون (ثانوية) إتقان Git (التفرع، طلبات السحب، مراجعات الشيفرة) منهجيات أجايل (Scrum/Kanban) وأنظمة التذاكر (Jira، Azure Boards) المهارات السلوكية: القدرة على التعاون / العمل الجماعي مهارات الاتصال - الشفوية والمكتوبة الإبداع والابتكار / حل المشكلات القدرة على مشاركة / نقل المعرفة مستوى التعليم: درجة بكاليوس أو ما يعادلها الموقع: بنغالور
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.
لقد تجاوزت الحد الأقصى المسموح به للتنبيهات الوظيفية (15). يرجى حذف أحد التنبيهات الحالية لإضافة تنبيه جديد.
تم إنشاء تنبيه وظيفي لهذا البحث. ستصلك إشعارات فور الإعلان عن وظائف جديدة مطابقة.
هل أنت متأكد أنك تريد سحب طلب التقديم إلى هذه الوظيفة؟

لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.