اكتشف مستقبلك في سيتي

العمل في سيتي هو أكثر بكثير من مجرد وظيفة. يعني العمل معنا الانضمام إلى فريق يضم أكثر من 230,000 شخص مكرس من جميع أنحاء العالم. في سيتي، ستتاح لك الفرصة لتطوير مسيرتك المهنية، والمساهمة في مجتمعك، وإحداث تأثير حقيقي.

نظرة عامة على الوظيفة

ملخص الدور:
نبحث عن مطور بايثون متوسط المستوى لديه خبرة مشتركة في هندسة البيانات وهندسة الذكاء الاصطناعي/معالجة اللغة الطبيعية. سيقوم المرشح ببناء خطوط أنابيب معالجة اللغة الطبيعية باستخدام مكتبات مثل Flair، BERT، وإطارات LLM، وسيعمل أيضًا على معالجة البيانات على نطاق واسع باستخدام PySpark، Pandas، والأدوات المتعلقة بذلك. تشمل الوظيفة تطوير واجهات برمجة التطبيقات، والتكامل مع خدمات المنصة، ودعم نشر CI/CD باستخدام GitHub وLightSpeed Enterprise.

المسؤوليات الرئيسية:

• تطوير وتحسين وظائف ETL/معالجة البيانات باستخدام PySpark، Pandas، PyArrow، والمكتبات ذات الصلة.
• العمل مع ملفات Parquet باستخدام FastParquet أو pyarrow.parquet لمعالجة البيانات بكفاءة.
• تنفيذ تحليل البيانات وتسلسلها باستخدام json، ujson، أو orjson للتعامل مع JSON عالي الأداء.
• بناء وصيانة خطوط أنابيب معالجة اللغة الطبيعية باستخدام Flair وBERT ونماذج قائمة على LLM.
• تطوير خطوط أنابيب الإدخال والتحويل للبيانات القابلة للتوسع لاستخدامات الذكاء الاصطناعي والتحليلات.
• بناء وصيانة واجهات برمجة التطبيقات القائمة على Flask لاستنتاج النماذج وتكامل الخدمات.
• استخدام التعبيرات العادية لتنظيف النصوص، والتحليل، والمعالجة المسبقة للغة الطبيعية.
• دمج التخزين المؤقت والبحث السريع باستخدام Redis.
• إدارة ونشر نماذج التعلم الآلي باستخدام MLflow للتتبع والإصدار.
• دعم سير العمل CI/CD باستخدام GitHub، LightSpeed Enterprise، وأنابيب النشر.
• إنشاء وصيانة Autosys JILs لجدولة الوظائف والأتمتة.
• استخدام أوامر Linux الأساسية لأغراض استكشاف الأخطاء، والعمليات، ومهام النشر.
• مراقبة صحة التطبيق والنظام باستخدام ITRS Geneos.
• كتابة اختبارات الوحدة وتحسين تغطية اختبارات الأتمتة (PyTest/unittest).
• العمل مع واجهات برمجة التطبيقات REST، والخدمات الصغيرة، وبرمجة الشل الأساسية.
• العمل مع خدمات السحابة (ECS)، بما في ذلك boto3.

المهارات المطلوبة:

• 8+ سنوات من الخبرة العملية في برمجة بايثون.
• أسس قوية في بايثون، والبرمجة الكائنية، وأنماط التصميم.
• خبرة في مكتبات معالجة اللغة الطبيعية مثل Flair وBERT وHuggingFace Transformers أو ما شابه.
• خبرة قوية في PySpark، Pandas، PyArrow، وأنابيب البيانات الموزعة.
• إجادة العمل مع Parquet باستخدام FastParquet أو pyarrow.parquet.
• معرفة بمكتبات تحليل JSON السريعة (json، ujson، orjson).
• خبرة في بناء واجهات برمجة التطبيقات باستخدام Flask (FastAPI ميزة إضافية).
• خبرة مع MLflow لتتبع النماذج والنشر.
• فهم جيد لممارسات CI/CD وتدفقات العمل باستخدام Git.
• خبرة في العمل مع Redis أو ما شابه من متاجر الذاكرة.
• خبرة مع Autosys JILs لجدولة الوظائف.
• الراحة مع سطر أوامر Linux وبرمجة الشل.
• مهارات قوية في تصحيح الأخطاء، وحل المشكلات، والعمل الجماعي.
• تعرض لخدمات السحابة؛ خبرة في boto3 تعتبر ميزة.

المهارات الإضافية:

• خبرة مع Polars أو Dask لمعالجة البيانات عالية الأداء.
• خبرة مع PyTorch أو TensorFlow لتدريب النماذج.
• خبرة مع Docker وKubernetes أو النشر المعتمد على الحاويات.
• خبرة مع أدوات المراقبة مثل ITRS Geneos.
• خبرة مع FastAPI وAirflow أو Prefect.

------------------------------------------------------

مجموعة عائلية للوظائف: التكنولوجيا

------------------------------------------------------

عائلة الوظيفة: تطوير التطبيقات

------------------------------------------------------

نوع الوقت:دوام كامل

------------------------------------------------------

المهارات الأكثر صلة:يرجى الاطلاع على المتطلبات المذكورة أعلاه.

------------------------------------------------------

المهارات الأخرى ذات الصلة:للحصول على المهارات التكميلية، يرجى الاطلاع أعلاه و/أو الاتصال بالموظف المسؤول.

------------------------------------------------------

سيتي هو صاحب عمل يساوي الفرص، وسيتلقى المرشحون المؤهلون الاعتبار دون النظر إلى عرقهم أو لونهم أو دينهم أو جنسهم أو ميولهم الجنسية أو هويتهم الجنسية أو أصلهم الوطني أو إعاقتهم أو وضعهم كقدامى محميين أو أي سمة أخرى محمية بموجب القانون.

إذا كنت شخصًا ذو إعاقة وتحتاج إلى تسهيلات معقولة لاستخدام أدوات البحث لدينا و/أو التقدم للحصول على فرصة عمل، يرجى مراجعة إمكانية الوصول في سيتي.
عرض سياسة سيتي EEO Policy Statement وKnow Your Rights الملصق.