ملخص الوظيفة:

يقود المشاريع لتصميم وتطوير وصيانة منصة بيانات وتحليلات. يقوم بمعالجة البيانات وتخزينها بفعالية وكفاءة، ويجعلها متاحة للمحللين والمستخدمين الآخرين. يعمل مع أصحاب المصلحة الرئيسيين في الأعمال، وخبراء تكنولوجيا المعلومات، وخبراء الموضوع للتخطيط والتصميم وتقديم حلول التحليلات وعلوم البيانات المثلى. يعمل على فريق أو عدة فرق منتجات في وقت واحد.

المسؤوليات الرئيسية:

يصمم ويؤتمت نشر نظامنا الموزع لاستيعاب وتحويل البيانات من أنواع مختلفة من المصادر (علاقاتية، قائمة على الأحداث، غير منظمة). يصمم وينفذ إطارًا لمراقبة مستمرة واستكشاف الأخطاء في جودة البيانات وقضايا سلامة البيانات. ينفذ عمليات وأساليب حوكمة البيانات لإدارة البيانات الوصفية، والوصول، والاحتفاظ بالبيانات للمستخدمين الداخليين والخارجيين. يصمم ويوفر إرشادات حول بناء خطوط بيانات موثوقة وفعالة وقابلة للتوسع وعالية الجودة مع آليات مراقبة وتنبيه تجمع بين مجموعة متنوعة من المصادر باستخدام أدوات ETL/ELT أو لغات البرمجة. يصمم وينفذ نماذج بيانات فعلية لتعريف هيكل قاعدة البيانات. يحسن أداء قاعدة البيانات من خلال الفهرسة الفعالة وعلاقات الجداول. يشارك في تحسين واختبار واستكشاف الأخطاء في خطوط البيانات. يصمم ويطور ويشغل حلول تخزين ومعالجة بيانات واسعة النطاق باستخدام منصات موزعة ومبنية على السحابة لتخزين البيانات (مثل بحيرات البيانات، هادوب، إتش بيز، كاساندرا، مونغو دي بي، أكومولو، داينامو دي بي، وغيرها). يستخدم أدوات وتقنيات وهياكل مبتكرة وحديثة لأتمتة المهام الأكثر شيوعًا وتكرارًا وصعوبة في إعداد البيانات ودمجها جزئيًا أو كليًا لتقليل العمليات اليدوية المعرضة للأخطاء وتحسين الإنتاجية. يساعد في تجديد بنية إدارة البيانات لدفع الأتمتة في دمج البيانات وإدارتها. يضمن توقيت ونجاح المبادرات التحليلية الحرجة من خلال استخدام تقنيات التطوير المرنة مثل ديف أوبس، سكوم، كانبان. يقوم بتوجيه وتطوير أعضاء الفريق الأقل خبرة.

تعتبر كومينز صاحب عمل يتيح الفرص للجميع. سياستنا هي توفير فرص عمل متساوية لجميع الأشخاص المؤهلين دون تمييز بناءً على العرق أو الجنس أو اللون أو الإعاقة أو الأصل الوطني أو العمر أو الدين أو الانتماء النقابي أو التوجه الجنسي أو حالة المحاربين القدامى أو الجنسية أو الهوية الجنسية أو أي حالة أخرى محمية بموجب القانون.
المسؤوليات:

الكفاءات:
هندسة متطلبات النظام - يستخدم الأساليب والأدوات المناسبة لترجمة احتياجات أصحاب المصلحة إلى متطلبات قابلة للتحقق يتم تطوير التصاميم بناءً عليها؛ يحدد معايير القبول للنظام المعني من خلال التحليل والتخصيص والتفاوض؛ يتتبع حالة المتطلبات طوال دورة حياة النظام؛ يقيم تأثير التغييرات على متطلبات النظام على نطاق المشروع والجدول الزمني والموارد؛ ينشئ ويحافظ على روابط المعلومات مع الوثائق ذات الصلة.

التعاون - بناء شراكات والعمل بشكل تعاوني مع الآخرين لتحقيق الأهداف المشتركة.
التواصل الفعال - تطوير وتقديم اتصالات متعددة الوسائط تنقل فهمًا واضحًا للاحتياجات الفريدة لجماهير مختلفة.
تركيز على العملاء - بناء علاقات قوية مع العملاء وتقديم حلول تركز على العميل.
جودة القرار - اتخاذ قرارات جيدة وفي الوقت المناسب تحافظ على تقدم المنظمة.
استخراج البيانات - تنفيذ أنشطة استخراج وتحويل وتحميل البيانات (ETL) من مجموعة متنوعة من المصادر وتحويلها لاستخدامها من قبل تطبيقات ومستخدمين مختلفين باستخدام الأدوات والتقنيات المناسبة.
البرمجة - إنشاء وكتابة واختبار كود الكمبيوتر، ونصوص الاختبار، ونصوص البناء باستخدام التحليل والتصميم الخوارزمي، والمعايير والأدوات الصناعية، والتحكم في الإصدارات، وأتمتة البناء والاختبار لتلبية متطلبات الأعمال والتقنية والأمن والحوكمة والامتثال.
مقاييس ضمان الجودة - تطبيق علم القياس لتقييم ما إذا كانت الحلول تحقق النتائج المقصودة باستخدام نموذج تشغيل تكنولوجيا المعلومات (ITOM)، بما في ذلك معايير SDLC والأدوات والمقاييس ومؤشرات الأداء الرئيسية، لتقديم منتج عالي الجودة.
توثيق الحلول - توثيق المعلومات والحلول بناءً على المعرفة المكتسبة كجزء من أنشطة تطوير المنتج؛ التواصل مع أصحاب المصلحة بهدف تمكين تحسين الإنتاجية ونقل المعرفة بشكل فعال للآخرين الذين لم يكونوا جزءًا من التعلم الأولي.
اختبار التحقق من الحلول - التحقق من تغيير عنصر التكوين أو الحل باستخدام أفضل الممارسات المحددة من قبل الوظيفة، بما في ذلك معايير وأدوات ومقاييس دورة حياة تطوير الأنظمة (SDLC)، للتأكد من أنه يعمل كما هو مصمم ويلبي متطلبات العملاء.
جودة البيانات - تحديد وفهم وتصحيح العيوب في البيانات التي تدعم الحوكمة الفعالة للمعلومات عبر العمليات التجارية التشغيلية واتخاذ القرار.
حل المشكلات - حل المشكلات وقد يقوم بتوجيه الآخرين في حل المشكلات الفعال باستخدام عملية تحليل منهجية من خلال الاستفادة من المنهجيات القياسية في الصناعة لإنشاء تتبع للمشكلات وحماية العميل؛ تحديد السبب القابل للتعيين؛ تنفيذ حلول قوية قائمة على البيانات؛ تحديد الأسباب الجذرية النظامية وضمان تنفيذ الإجراءات لمنع تكرار المشكلة.
تقدير الاختلافات - التعرف على القيمة التي تجلبها وجهات النظر والثقافات المختلفة للمنظمة.
التعليم، التراخيص، الشهادات:
درجة جامعية أو معادلة في تخصص تقني ذي صلة، أو خبرة معادلة ذات صلة مطلوبة. قد تتطلب هذه الوظيفة ترخيصًا للامتثال مع ضوابط التصدير أو لوائح العقوبات.
الخبرة:
تتطلب خبرة متوسطة في مجال تخصص ذي صلة. المعرفة بأحدث التقنيات والاتجاهات في هندسة البيانات مفضلة بشدة وتشمل:
- الإلمام بتحليل أنظمة الأعمال المعقدة، ومتطلبات الصناعة، و/أو لوائح البيانات
- خلفية في معالجة وإدارة مجموعات البيانات الكبيرة
- التصميم والتطوير لمنصة بيانات ضخمة باستخدام أدوات مفتوحة المصدر وأدوات طرف ثالث
- SPARK، Scala/Java، Map-Reduce، Hive، Hbase، وKafka أو ما يعادلها من الدورات الجامعية
- لغة استعلام SQL
- خبرة في تنفيذ الحوسبة السحابية المجمعة
- خبرة في تطوير التطبيقات التي تتطلب نقل ملفات كبيرة لبيئة قائمة على السحابة وأدوات وطرق استخراج البيانات من مجموعة متنوعة من المصادر
- خبرة في بناء حلول تحليلية
تفضل الخبرات المتوسطة في ما يلي:
- خبرة في تكنولوجيا إنترنت الأشياء
- خبرة في تطوير البرمجيات المرنة.

المؤهلات:

تتطلب خبرة متوسطة في مجال تخصص ذي صلة. المعرفة بأحدث التقنيات والاتجاهات في هندسة البيانات مفضلة بشدة وتشمل:
- الإلمام بتحليل أنظمة الأعمال المعقدة، ومتطلبات الصناعة، و/أو لوائح البيانات
- خلفية في معالجة وإدارة مجموعات البيانات الكبيرة
- التصميم والتطوير لمنصة بيانات ضخمة باستخدام أدوات مفتوحة المصدر وأدوات طرف ثالث
- SPARK، Scala/Java، Map-Reduce، Hive، Hbase، وKafka أو ما يعادلها من الدورات الجامعية
- لغة استعلام SQL
- خبرة في تنفيذ الحوسبة السحابية المجمعة
- خبرة في تطوير التطبيقات التي تتطلب نقل ملفات كبيرة لبيئة قائمة على السحابة وأدوات وطرق استخراج البيانات من مجموعة متنوعة من المصادر
- خبرة في بناء حلول تحليلية
تفضل الخبرات المتوسطة في ما يلي:
- خبرة في تكنولوجيا إنترنت الأشياء
- خبرة في تطوير البرمجيات المرنة