الوصف الوظيفي
دور المشروع : متخصص في علم البيانات
وصف دور المشروع : صياغة وتصميم وتقديم أطر ونماذج اتخاذ القرار المعتمدة على الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة لتحقيق نتائج الأعمال. قياس وتبرير قيم الحلول المعتمدة على الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة.
المهارات الأساسية : النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)
المهارات الجيدة : بايثون (لغة البرمجة)، الذكاء الاصطناعي التوليدي، خدمات الذكاء الاصطناعي من أمازون
الحد الأدنى من 12 عامًا من الخبرة مطلوب
المؤهل التعليمي : 15 عامًا من التعليم بدوام كامل
ملخص:
بصفتك متخصصًا في علم البيانات، ستشارك في صياغة وتصميم وتقديم أطر ونماذج اتخاذ القرار المعتمدة على الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة التي تدفع نتائج الأعمال. سيتضمن يومك المعتاد التعاون مع فرق مختلفة لقياس وتبرير قيمة حلول الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، وضمان توافقها مع الأهداف التنظيمية وتحقيق نتائج ملموسة. ستكون أيضًا مسؤولاً عن تحليل مجموعات البيانات المعقدة، وتفسير النتائج، وتقديم رؤى قابلة للتنفيذ تدعم اتخاذ القرارات الاستراتيجية عبر المنظمة.
الأدوار والمسؤوليات:
- من المتوقع أن تكون خبيرًا، والتعاون وإدارة الفريق لأداء المهام.
- مسؤول عن قرارات الفريق.
- التفاعل مع فرق متعددة والمساهمة في القرارات الرئيسية.
- من المتوقع تقديم حلول للمشكلات التي تنطبق عبر فرق متعددة.
- تسهيل تبادل المعرفة وأفضل الممارسات بين أعضاء الفريق لتعزيز الأداء العام.
- تطوير وتنفيذ استراتيجيات لتقييم فعالية حلول الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في تحقيق الأهداف التجارية.
المهارات المهنية والتقنية:
- المهارات الأساسية: الكفاءة في النماذج اللغوية الكبيرة، بايثون (لغة البرمجة)، الذكاء الاصطناعي التوليدي، خدمات الذكاء الاصطناعي من أمازون.
- المهارات الجيدة: الخبرة في بايثون (لغة البرمجة)، الذكاء الاصطناعي التوليدي، خدمات الذكاء الاصطناعي من أمازون.
- مهارات تحليلية قوية مع القدرة على تفسير مجموعات البيانات المعقدة.
- خبرة في تطوير ونشر نماذج تعلم الآلة في بيئات الإنتاج.
- الإلمام بأدوات تصور البيانات لتقديم النتائج بشكل فعال.
معلومات إضافية:
- يجب أن يكون لدى المرشح خبرة لا تقل عن 12 عامًا في النماذج اللغوية الكبيرة.
- هذه الوظيفة مقرها في مكتبنا في بنغالور.
- مطلوب 15 عامًا من التعليم بدوام كامل.
لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.
