ملخص الوظيفة:

نبحث عن علماء بيانات للانضمام إلى فريق علم البيانات في PuTC. سيكون علماء البيانات مسؤولين عن تصميم وتنفيذ أبحاث غير موجهة ومعالجة مشاكل البيانات المفتوحة المتعلقة بمجال النفط والغاز باستخدام تقنيات متقدمة في الذكاء الاصطناعي، والتعلم الآلي، والتعلم العميق، وغيرها. سيعمل علماء البيانات مع مجموعات بيانات معقدة وكبيرة جدًا. سيكون الفرد مسؤولًا عن التعاون مع فرق متعددة الوظائف وتقديم تحديثات دورية من خلال العروض التقديمية وعروض النماذج الأولية. سيتطلب الدور العمل على مشاريع متعددة في وقت واحد.

المسؤوليات:

• استيعاب تقنيات الجيل التالي لحلول قائمة على البيانات في مجال النفط والغاز.
• توليد أفكار مبتكرة، وتأسيس اتجاهات بحث جديدة، وتشكيل وتنفيذ مشاريع بحثية.
• تطبيق المعرفة الهندسية في تطوير خوارزميات ونماذج قائمة على البيانات للتصنيف، والانحدار، واكتشاف الشذوذ، وتوقع الفشل، والتحسين.
• التعاون مع فرق الأعمال والهندسة لتنفيذ حلول برمجية صناعية قوية وقابلة للتوسع.
• المساهمة في المناقشات الفنية وإجراء مراجعات لمشاريع مختلفة كخبير.
• التواصل بأفكار وخطط ونتائج بفعالية مع مختلف أصحاب المصلحة.
• المشاركة في المنتديات الفنية وغيرها من الفعاليات والمؤتمرات المناسبة.

المؤهلات والمتطلبات:

• ماجستير/ماجستير تقني/دكتوراه في علوم الكمبيوتر، الرياضيات، الفيزياء، العلوم التطبيقية، الهندسة أو تخصصات مشابهة مع قدرة مثبتة في مجال تطوير الخوارزميات باستخدام الذكاء الاصطناعي العام، والذكاء الاصطناعي التوليدي مع 3-5 سنوات من الخبرة.
• فهم عميق للذكاء الاصطناعي التوليدي، وخوارزميات التعلم العميق وتطبيقاتها في تحليل النصوص/معالجة اللغة الطبيعية، ورؤية الكمبيوتر، وغيرها.
• يفضل وجود خلفية قوية في توليد البيانات المعزز (RAG)، والأطر الوكيلة، وغيرها.
• خلفية قوية في الجبر الخطي، والإحصاء، والاحتمالات.
• خلفية قوية في برمجة بايثون.
• خبرة عملية في تطوير نماذج التعلم العميق باستخدام TensorFlow، Keras، Pytorch، وغيرها ستكون ميزة.
• خبرة في براءات الاختراع أو المنشورات في مؤتمرات أو مجلات محكمة من الدرجة الأولى.

تعتبر SLB صاحب عمل يتيح فرص متساوية. يتم النظر في المتقدمين المؤهلين دون النظر إلى العرق أو اللون أو الدين أو الجنس أو الأصل الوطني أو العمر أو الإعاقة أو غيرها من الخصائص المحمية بموجب القانون.