كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!
إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:
عدد الفرص التي تم تصفحها
عدد الطلبات التي تم تقديمها
استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!
هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟
اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.
هل ترغبين في المشاركة؟
في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.
ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.
تمت الترجمة إلى العربية بواسطة Bayt AI. اضغط هنا لعرض النص الأصلي.
الغرض من الدور - المهمة
دور عالم البيانات مسؤول عن تصميم وقيادة دراسات الكون، وإعداد الاستقراء لفرق البيع بالتجزئة، ومناقشة وتصميم نمذجة البيانات الخام لتجار التجزئة غير المتعاونين، ودعم تحليل الأسباب الجذرية في حالة شكاوى العملاء المتعلقة بهذه الأنشطة.
تتطلب هذه الوظيفة طلاقة قوية في البيانات، ومهارات تحليلية مع القدرة على تقييم صلة البيانات، وفهم عميق لفرق البيع بالتجزئة وقيمتها.
الأنشطة الرئيسية:
1. دراسات الكون:
• تصميم وقيادة دراسات الكون، والعمل كمدير مشروع لهذه الدراسات.
• توثيق المنهجيات للشفافية وتقديم تفسيرات واضحة للطرق المختارة.
• التحقق من تقدير الكون.
• إجراء تحليل التأثير لدراسات الكون حيثما كان ذلك مناسبًا.
2. الاستقراء:
• تصميم ومحاكاة إعدادات الاستقراء لفرق جديدة.
• في حالة حدوث تغيير كبير في عينة قناة، إعادة تصميم مصفوفة الاستقراء الخاصة بها، وإجراء تحليل التأثير حيثما كان ذلك مناسبًا.
• دعم فريق StatOps في حالة الأحداث الصغيرة (كيفية اختيار متجر مانح لمتجر نسخ أو متجر إنشاء، كيفية تحديث الاستقراء قليلاً في حالة وجود خلية فارغة، مناقشة قضايا الجودة / المخاطر في حالة عينة ضعيفة / أضعف).
• تقييم امتثال التصميم الحالي لمصفوفة الاستقراء والتوصية بالتحسين إذا لزم الأمر (في التصميم، حجم العينة = التوصية بالهدف للتوظيف، إلخ).
• تحديد فحوصات العينة لكل بلد_قناة وضمان تنفيذها بشكل صحيح من قبل فرق العمليات.
• بالتعاون مع العمليات، مراجعة جودة الاستقراء الحالي والتوصية / إعادة التصميم إذا لزم الأمر (حلقة التغذية الراجعة من فرق MDQC).
• تحديث ملف العينة المستهدفة كل عام وفي حالة حدوث تغيير كبير في الكون أو العينة.
3. النمذجة:
• تقييم جدوى نمذجة بيانات التجار غير المتعاونين خارج النظام: المصلحة التجارية (بالتعاون مع المنتج)، توافر مصادر البيانات، قابلية استخدام مكونات النمذجة.
• تصميم الحل، اختبار التطوير، مراجعة الجودة بمجرد التنفيذ، مراجعة كل عام صلة الحل.
• بمجرد التنفيذ، تسليم العمليات للصيانة المستمرة والتنفيذ.
• دعم الفرق التجارية وعمليات العملاء لشرح منهجية نمذجة البيانات الخام.
4. الجودة والمشاريع
• تنفيذ إعدادات جديدة للبلد-القناة، بما في ذلك مراجعة تعريفات القناة، وتصميم الكون والعينات، وتوفير تعليمات الإعداد.
• حل قضايا توضيح المنهجية من المستوى 2.
• دعم التغيير الكبير في البيانات المطلوب من إعادة التصميم الموصى بها من قبل علم البيانات (تغيير كبير في الكون، إعادة تصميم كبيرة للاستقراء، إعادة تصميم كبيرة لنمذجة البيانات الخام): دعم تعريف خطة العمل، دعم التواصل مع العميل.
• المشاركة في مشاريع علم البيانات الإقليمية والعالمية.
المهارات والمؤهلات:
• مهارات تحليلية قوية وحل المشكلات.
• إتقان النمذجة الإحصائية وتحليل البيانات.
• القدرة على توثيق وشرح المنهجيات المعقدة بوضوح.
• الإلمام بأساليب تحليل الأسباب الجذرية (مثل طريقة 5_لماذا).
• مهارات تواصل وتنظيم ممتازة.
• القدرة على العمل بشكل مستقل وكجزء من فريق.
• معرفة عمليات الإنتاج لنقاط البيع.
• خبرة واسعة في العمل في بيئة دولية.
• توجه قوي نحو الجودة وحل المشكلات.
• إتقان اللغة الإنجليزية.
هذه الوظيفة مثالية للأفراد الذين لديهم عين حادة للتفاصيل وشغف بالبيانات وعلوم البيانات. إذا كنت تستمتع بالعمل في بيئة ديناميكية ولديك المهارات المذكورة أعلاه، نشجعك على التقدم لوظيفة عالم البيانات.
فوائدنا
قد تستخدم NIQ أدوات الذكاء الاصطناعي (AI) في مراحل مختلفة من عملية التوظيف، بما في ذلك فرز السير الذاتية، وتقييمات المرشحين، وجدولة المقابلات، وتطابق الوظائف، ودعم التواصل، وبعض المهام الإدارية التي تساعد في تبسيط سير العمل. تهدف هذه الأدوات إلى تحسين الكفاءة ودعم التقييم العادل والمتسق بناءً على معايير تتعلق بالوظيفة. يتم تنظيم جميع استخدامات الذكاء الاصطناعي وفقًا لمبادئ NIQ الخاصة بالعدالة والشفافية والإشراف البشري والشمول. يتم اتخاذ قرارات التوظيف النهائية حصريًا من قبل البشر. تقوم NIQ بمراجعة أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها بانتظام للمساعدة في تقليل التحيز وضمان الامتثال للقوانين واللوائح المعمول بها. إذا كانت لديك أسئلة، أو تحتاج إلى تسهيلات، أو ترغب في طلب مراجعة بشرية حيثما يسمح القانون، يرجى الاتصال بممثل الموارد البشرية المحلي لديك. لمزيد من المعلومات، يرجى زيارة سياسات سلامة الذكاء الاصطناعي ومبادئ التوجيه الخاصة بـ NIQ: https://www.nielseniq.com/global/en/ai-safety-policies.
عن NIQ
NIQ هي الشركة الرائدة عالميًا في مجال ذكاء المستهلك، حيث تقدم الفهم الأكثر شمولاً لسلوك شراء المستهلك وتكشف عن مسارات جديدة للنمو. في عام 2023، اندمجت NIQ مع GfK، مما جمع بين اثنين من قادة الصناعة مع نطاق عالمي لا مثيل له. مع قراءة شاملة للبيع بالتجزئة وأعمق رؤى المستهلكين - يتم تقديمها مع تحليلات متقدمة من خلال منصات متطورة - تقدم NIQ الرؤية الكاملة. NIQ هي شركة تابعة لشركة Advent International ولديها عمليات في أكثر من 100 سوق، تغطي أكثر من 90% من سكان العالم.
لمزيد من المعلومات، يرجى زيارة NIQ.com
هل ترغب في متابعة آخر تحديثاتنا؟
تابعنا على: لينكد إن | إنستغرام | تويتر | فيسبوك
التزامنا بالتنوع والإنصاف والشمول
في NIQ، نحن ملتزمون بشدة بتعزيز بيئة عمل شاملة تعكس التنوع الغني للمجتمعات والأسواق التي نخدمها. نعتقد أن احتضان مجموعة واسعة من وجهات النظر يعزز الابتكار والتميز. جميع قرارات التوظيف في NIQ تُتخذ دون النظر إلى العرق أو اللون أو الدين أو الجنس (بما في ذلك الحمل أو التوجه الجنسي أو الهوية الجنسية) أو الأصل الوطني أو العمر أو الإعاقة أو المعلومات الجينية أو الحالة الاجتماعية أو حالة المحاربين القدامى أو أي سمة أخرى محمية بموجب القوانين المعمول بها. ندعو الأفراد الذين يشاركوننا التزامنا بالشمول والإنصاف للانضمام إلينا في إحداث تأثير ملموس. لمعرفة المزيد عن جهودنا المستمرة في التنوع والشمول، يرجى زيارة https://nielseniq.com/global/en/news-center/diversity-inclusion
لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.