كلما زادت طلبات التقديم التي ترسلينها، زادت فرصك في الحصول على وظيفة!

إليك لمحة عن معدل نشاط الباحثات عن عمل خلال الشهر الماضي:

عدد الفرص التي تم تصفحها

عدد الطلبات التي تم تقديمها

استمري في التصفح والتقديم لزيادة فرصك في الحصول على وظيفة!

هل تبحثين عن جهات توظيف لها سجل مثبت في دعم وتمكين النساء؟

اضغطي هنا لاكتشاف الفرص المتاحة الآن!
نُقدّر رأيكِ

ندعوكِ للمشاركة في استطلاع مصمّم لمساعدة الباحثين على فهم أفضل الطرق لربط الباحثات عن عمل بالوظائف التي يبحثن عنها.

هل ترغبين في المشاركة؟

في حال تم اختياركِ، سنتواصل معكِ عبر البريد الإلكتروني لتزويدكِ بالتفاصيل والتعليمات الخاصة بالمشاركة.

ستحصلين على مبلغ 7 دولارات مقابل إجابتك على الاستطلاع.


تم إلغاء حظر المستخدم بنجاح
https://bayt.page.link/4LWGZfw2E9NneNHT6
العودة إلى نتائج البحث‎

عالم بيانات

قبل 21 ساعة 2026/10/17
خدمات الدعم التجاري الأخرى
أنشئ تنبيهًا وظيفيًا لوظائف مشابهة
تم إيقاف هذا التنبيه الوظيفي. لن تصلك إشعارات لهذا البحث بعد الآن.

الوصف الوظيفي

معلومات عنا


نحن شركة تكنولوجيا عالمية، نقود الابتكار في الطاقة من أجل كوكب متوازن.


معًا، نخلق تكنولوجيا مذهلة تفتح الوصول إلى الطاقة لفائدة الجميع.


ثقافتنا الشاملة هي مفتاح نجاحنا. نتعاون مع مجتمعنا الداخلي من الزملاء، والخريجين، وشركائنا الخارجيين القيمين لدعم بعضنا البعض وتحقيق أهدافنا. نهدف إلى رفع المعايير العالية. نبحث عن أشخاص ملتزمين بالابتكار والنجاح ويتصرفون بنزاهة ليصبحوا جزءًا من واحدة من أكثر المجموعات تنوعًا من الخبراء في صناعتنا، في أي مكان حول العالم.


عالميًا في الرؤية، محليًا في الممارسة - ومع شغف مشترك موحد لاكتشاف الحلول، نوظف أشخاص موهوبين ومتحمسين وندعمهم لتحقيق النجاح، شخصيًا ومهنيًا.


وصف الوظيفة


المسمى الوظيفي: عالم بيانات


الموقع: PuTC، بونه


ملخص الوظيفة:


نبحث عن علماء بيانات للانضمام إلى فريق علم البيانات في PuTC. سيكون علماء البيانات مسؤولين عن تصميم وتنفيذ أبحاث غير موجهة ومعالجة مشاكل بيانات مفتوحة تتعلق بقطاع النفط والغاز باستخدام تقنيات متقدمة في الذكاء الاصطناعي، وتعلم الآلة، والتعلم العميق، وما إلى ذلك. سيعمل علماء البيانات مع مجموعات بيانات معقدة وكبيرة جدًا. سيكون الفرد مسؤولاً عن التعاون مع فرق متعددة الوظائف وتقديم تحديثات دورية من خلال العروض التقديمية وعروض النماذج الأولية. ستتطلب هذه الوظيفة العمل على مشاريع متعددة في وقت واحد.


المسؤوليات


  • استيعاب تقنيات الجيل التالي للحلول المعتمدة على البيانات في قطاع النفط والغاز
  • توليد أفكار مبتكرة، وتأسيس اتجاهات بحث جديدة، وتشكيل وتنفيذ مشاريع البحث
  • تطبيق المعرفة الهندسية في تطوير خوارزميات ونماذج معتمدة على البيانات للتصنيف، والانحدار، واكتشاف الشذوذ، وتوقع الفشل، والتحسين
  • التعاون مع فرق الأعمال والهندسة لتنفيذ حلول برمجية صناعية قوية وقابلة للتطوير
  • المساهمة في المناقشات الفنية وإجراء مراجعات لمشاريع مختلفة كخبير
  • التواصل بالأفكار، والخطط، والنتائج بفعالية مع مختلف أصحاب المصلحة
  • المشاركة في المنتديات الفنية وغيرها من الأحداث والمؤتمرات المناسبة

المؤهلات والمتطلبات


  • ماجستير/ماجستير تقني/دكتوراه في علوم الحاسوب، الرياضيات، الفيزياء، العلوم التطبيقية، الهندسة أو تخصصات مشابهة مع قدرة مثبتة في مجال تطوير الخوارزميات باستخدام الذكاء الاصطناعي العام، والذكاء الاصطناعي التوليدي مع 3-5 سنوات من الخبرة،
  • فهم عميق للذكاء الاصطناعي التوليدي، وخوارزميات التعلم العميق وتطبيقاتها على تحليلات النصوص/معالجة اللغة الطبيعية، ورؤية الكمبيوتر، وما إلى ذلك
  • يفضل وجود خلفية قوية في الجيل المدعوم بالاسترجاع (RAG)، والأطر الوكيلة، وما إلى ذلك.
  • خلفية قوية في الجبر الخطي، والإحصاء، والاحتمالات
  • خلفية قوية في برمجة بايثون
  • خبرة عملية في تطوير نماذج التعلم العميق باستخدام TensorFlow، Keras، Pytorch، وما إلى ذلك ستكون ميزة
  • خبرة في براءات الاختراع أو المنشورات في مؤتمرات أو مجلات محكمة من الدرجة الأولى

SLB هي صاحب عمل يوفر فرص العمل للجميع. يتم اعتبار المتقدمين المؤهلين بغض النظر عن العرق، أو اللون، أو الدين، أو الجنس، أو التوجه الجنسي، أو الهوية الجنسية، أو الأصل الوطني، أو العمر، أو الإعاقة، أو غيرها من الخصائص المحمية بموجب القانون.


#LI-DJ1


المؤهلات والمتطلبات


  • ماجستير/ماجستير تقني/دكتوراه في علوم الحاسوب، الرياضيات، الفيزياء، العلوم التطبيقية، الهندسة أو تخصصات مشابهة مع قدرة مثبتة في مجال تطوير الخوارزميات باستخدام الذكاء الاصطناعي العام، والذكاء الاصطناعي التوليدي مع 3-5 سنوات من الخبرة،
  • فهم عميق للذكاء الاصطناعي التوليدي، وخوارزميات التعلم العميق وتطبيقاتها على تحليلات النصوص/معالجة اللغة الطبيعية، ورؤية الكمبيوتر، وما إلى ذلك
  • يفضل وجود خلفية قوية في الجيل المدعوم بالاسترجاع (RAG)، والأطر الوكيلة، وما إلى ذلك.
  • خلفية قوية في الجبر الخطي، والإحصاء، والاحتمالات
  • خلفية قوية في برمجة بايثون
  • خبرة عملية في تطوير نماذج التعلم العميق باستخدام TensorFlow، Keras، Pytorch، وما إلى ذلك ستكون ميزة
  • خبرة في براءات الاختراع أو المنشورات في مؤتمرات أو مجلات محكمة من الدرجة الأولى

SLB هي صاحب عمل يوفر فرص العمل للجميع. يتم اعتبار المتقدمين المؤهلين بغض النظر عن العرق، أو اللون، أو الدين، أو الجنس، أو الأصل الوطني، أو العمر، أو الإعاقة، أو غيرها من الخصائص المحمية بموجب القانون.


لقد تمت ترجمة هذا الإعلان الوظيفي بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد يحتوي على بعض الاختلافات أو الأخطاء البسيطة.
لقد تجاوزت الحد الأقصى المسموح به للتنبيهات الوظيفية (15). يرجى حذف أحد التنبيهات الحالية لإضافة تنبيه جديد.
تم إنشاء تنبيه وظيفي لهذا البحث. ستصلك إشعارات فور الإعلان عن وظائف جديدة مطابقة.
هل أنت متأكد أنك تريد سحب طلب التقديم إلى هذه الوظيفة؟

لن يتم النظر في طلبك لهذة الوظيفة، وسيتم إزالته من البريد الوارد الخاص بصاحب العمل.