مقدمة

تقوم مسيرتك المهنية في استشارات ساب على علاقات طويلة الأمد مع العملاء وتعاون وثيق على مستوى العالم. ستعمل مع شركات رائدة عبر الصناعات، helping them shape their hybrid cloud and AI journeys. With support from our strategic partners, robust IBM technology, and Red Hat, you'll have the tools to drive meaningful change and accelerate client impact. At IBM Consulting, curiosity fuels success. You'll be encouraged to challenge the norm, explore new ideas, and create innovative solutions that deliver real results. Our culture of growth and empathy focuses on your long-term career development while valuing your unique skills and experiences.

في هذا الدور، ستعمل في أحد مراكز استشارات ساب المستقبلية، حيث نقدم خبرة فنية وصناعية عميقة لمجموعة واسعة من العملاء في القطاعين العام والخاص حول العالم. تقدم مراكز التسليم لدينا مهارات وخبرات فنية محلية لعملائنا لدفع الابتكار واعتماد التكنولوجيا الجديدة.

دورك ومسؤولياتك

كعالم بيانات يمتلك مهارات التحليلات المتقدمة، ستستفيد من خبرتك العميقة في البيانات والتحليلات مع فهم قوي للأعمال لمعالجة التحديات التجارية. ستستخدم إعداد البيانات، والتحليل، والنمذجة التنبؤية للتنبؤ بالاتجاهات واقتراح تحسينات لتحسين النتائج التجارية. تشمل مسؤولياتك الرئيسية: * تطوير نماذج تنبؤية: استخدام تحسين رياضي، ومحاكاة أحداث منفصلة، وبرمجة القواعد، والتحليلات التنبؤية للتنبؤ بالاتجاهات واقتراح تحسينات لتحسين النتائج التجارية. * تحليل أنواع بيانات متنوعة: إدارة وتحليل أنواع وهياكل بيانات متنوعة بفعالية، مما يضمن اتخاذ قرارات مستندة إلى البيانات وتحسين الأعمال. * تنفيذ تصور البيانات: استخدام أدوات تصور البيانات مثل Matplotlib وSeaborn وPlotly للتواصل مع الرؤى والتوصيات لأصحاب المصلحة. * تطبيق تقنيات تعلم الآلة: تطبيق تعلم الآلة، والنمذجة الإحصائية، والنماذج المخصصة لحل المشكلات التجارية في مجالات مثل إدارة سلسلة التوريد، والتسعير، وتقييم المخاطر، واكتشاف الاحتيال. * تحسين النتائج التجارية: استخدام أدوات التحسين مثل IBM CPLEX وGurobi لتحديد الفرص لتحسين الأعمال وتنفيذ الحلول.

التعليم المطلوب
درجة البكالوريوس

التعليم المفضل
درجة الماجستير

الخبرة الفنية والمهنية المطلوبة

* إتقان لغات البرمجة: التعرض للغات البرمجة، وخاصة بايثون، والخبرة في العمل مع بيئات التطوير مثل PyCharm وVS Code وJupyter Notebooks. * معالجة البيانات والتحليل: الخبرة في العمل مع أدوات معالجة البيانات مثل Pandas وNumPy وDask، وأدوات تصور البيانات مثل Matplotlib وSeaborn وPlotly. * إدارة قواعد البيانات: التعرض لإدارة قواعد البيانات مثل SQL وMongoDB وCassandra وPostgreSQL وMySQL، بما في ذلك مهارات البرمجة في برمجة الشل. * التحسين والتحليل الإحصائي: الخبرة مع أدوات التحسين مثل IBM CPLEX وGurobi، والقدرات التحليلية الإحصائية مع أدوات مثل SPSS وSAS وR وPython. * التحكم في الإصدارات وCI/CD: التعرض لأنظمة التحكم في الإصدارات مثل Git وGitHub وGitLab، وأدوات التكامل المستمر والنشر (CI/CD) مثل Docker وPodman وJenkins.

الخبرة الفنية والمهنية المفضلة

* المعرفة بالمنصات السحابية: التعرض للمنصات والتقنيات السحابية، مما يتيح تكامل البيانات بسلاسة وقابلية التوسع. * المعرفة بأدوات البيانات الكبيرة: الخبرة في العمل مع أدوات وتقنيات البيانات الكبيرة، مثل Hadoop وSpark، للتعامل مع معالجة وتحليل البيانات على نطاق واسع. * فهم النماذج الخاصة بالمجال: التعرض للنماذج والتقنيات الخاصة بالمجال، مثل معالجة اللغة الطبيعية ورؤية الكمبيوتر، لدفع القيمة التجارية في المجالات المتخصصة.

سنوات الخبرة:
6-7