انضم إلى فريق بيانات وتحليلات بطاقات JPMorgan Chase، حيث نستفيد من علم البيانات والبحث والفطنة التجارية لتعزيز الابتكار الذي يركز على العملاء.

كأخصائي بيانات مساعد ضمن فريق تحليلات البطاقات، ستعمل على مشاريع تدمج سير العمل الذاتي، ذكاء الأعمال، هندسة البيانات، وتصوير البيانات لتنمية أعمال بطاقاتنا من خلال تحويل البيانات إلى رؤى قابلة للتنفيذ. ستلعب دورًا محوريًا في تطوير حالات استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لدينا مع التركيز على تحليلات الشريحة الثرية. ستتضمن مهامك الاستفادة من مهاراتك التقنية وفطنتك التجارية لتصميم وتنفيذ حلول شاملة ذات تأثير تجاري ملموس لعملائنا وزبائننا.

باستخدام أدوات مثل Databricks وPython وTableau وAlteryx، ستقوم بتطوير خطوط بيانات ولوحات معلومات، ونمذجة قدرات وميزات جديدة للذكاء الاصطناعي التوليدي، وضمان جودة وسلامة حلولنا الذكية. ستساعد مساهماتك في تبسيط العمليات، وتعزيز اتخاذ القرار، وتعزيز النمو.

المسؤوليات الوظيفية

• كن جزءًا من فريق تحليلات الشريحة الثرية وقم بقيادة استراتيجية الأعمال المدفوعة بالتحليلات.

  
  

  تعلم أعمالنا وكيف تقدم JPMorgan قيمة لعملائنا على مستوى العالم.

  
  
• استفد من مهاراتك التقنية وفضولك لتحديد الفرص لمساعدة نمو أعمال بطاقاتنا.
• قم ببناء واختبار رؤى جديدة مدفوعة بالبيانات والذكاء الاصطناعي.
• قم بتطوير أطر قابلة للتوسع لدمج نماذج الذكاء الاصطناعي بسلاسة عبر تطبيقات الأعمال. تأكد من أن الحلول يمكن أن تتكيف وتتوسع حسب الحاجة.
• قم ببناء واختبار وكلاء الذكاء الاصطناعي. قم بتكرار التصاميم لتعزيز الوظائف وتجربة المستخدم. قم بإجراء اختبارات صارمة لضمان الموثوقية والفعالية.
• استخدم أدوات مثل Databricks وPython وTableau وAlteryx لإنشاء خطوط بيانات ولوحات معلومات. دعم الرؤى المدفوعة بالذكاء الاصطناعي واتخاذ القرار.
• راقب أداء نموذج الذكاء الاصطناعي. حدد المجالات التي تحتاج إلى تحسين. نفذ التحديثات للحفاظ على الجودة والملاءمة.
• اعمل في فرق مرنة لدعم اتخاذ القرار المدفوع بالبيانات وإدارة علاقات العملاء.

المؤهلات والقدرات والمهارات المطلوبة

• خبرة في العمل في قطاع البطاقات أو خدمات مالية أخرى.
• درجة في مجال علمي (علوم الحاسوب، الهندسة، علم البيانات، إلخ) مع 4+ سنوات من الخبرة في الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة أو علم البيانات.
• فهم نماذج الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك قدرات ونقاط ضعف نماذج اللغة الكبيرة.

• خبرة في التحليل الإحصائي، واتخاذ القرار المدفوع بالبيانات، وتحديد الأنماط.

  
  
• مهارات حل المشكلات الإبداعية.
• خبرة في Python وSQL.
• تعرض لمنصات السحابة مثل AWS وGCP أو Azure، ومفاهيم دورة حياة تطوير البرمجيات.
• مهارات تواصل وتعاون قوية، مع القدرة على العمل بفعالية في الفرق.
• استعداد للتعلم والمساهمة في هياكل الذكاء الاصطناعي الذاتية.

المؤهلات والقدرات والمهارات المفضلة

• خبرة في تحليل البيانات، علم البيانات، أو مجالات ذات صلة.
• إلمام بـ AWS وDatabricks لإدارة البيانات والتحليل.
• فهم ممارسات ضمان الجودة وأهمية سلامة البيانات.

• معرفة بنظرية وتقنيات وأدوات تعلم الآلة/علم البيانات.

  
  

تعد JPMorganChase واحدة من أقدم المؤسسات المالية، حيث تقدم حلولًا مالية مبتكرة لملايين المستهلكين والشركات الصغيرة والعديد من أبرز العملاء من الشركات والمؤسسات والحكومات في العالم تحت علامتي J.P. Morgan وChase. تمتد تاريخنا لأكثر من 200 عام واليوم نحن رائدون في خدمات الاستثمار، والخدمات المصرفية للأفراد والشركات الصغيرة، والخدمات المصرفية التجارية، ومعالجة المعاملات المالية، وإدارة الأصول.

نحن ندرك أن موظفينا هم قوتنا وأن المواهب المتنوعة التي يجلبونها إلى قوتنا العاملة العالمية مرتبطة مباشرة بنجاحنا. نحن صاحب عمل يتيح الفرص المتساوية ونضع قيمة عالية على التنوع والشمول في شركتنا. نحن لا نميز على أساس أي سمة محمية، بما في ذلك العرق أو الدين أو اللون أو الأصل القومي أو الجنس أو التوجه الجنسي أو الهوية الجنسية أو التعبير عن الجنس أو العمر أو الحالة الاجتماعية أو حالة المحاربين القدامى أو الحمل أو الإعاقة، أو أي أساس آخر محمي بموجب القانون المعمول به. نحن أيضًا نقدم تسهيلات معقولة لممارسات ومعتقدات المتقدمين والموظفين الدينية، بالإضافة إلى احتياجات الصحة العقلية أو الإعاقة الجسدية. قم بزيارة قسم الأسئلة الشائعة لدينا لمزيد من المعلومات حول طلب التسهيلات.