حول الدور:

مستوى الدرجة (للاستخدام الداخلي):

10

الدور:

عالم بيانات III

الفريق:

نحن وظيفة مركزية للبيانات والتقارير تجمع جميع بيانات المنظمة من المالية إلى المخزون. تتيح هذه الوظيفة الفريدة لفريقنا الابتكار وبناء منتجات وحلول بيانات للمساهمين الداخليين، بما في ذلك تطبيق الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي على مجموعات البيانات الشاملة لدينا. نحن نشجع بيئة تعاونية حيث يتم تشجيع التعلم المستمر، ويشارك أعضاء الفريق بانتظام المعرفة حول أحدث التطورات والأساليب في الذكاء الاصطناعي. يقدر الفريق التجريب، واتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات، ويحافظ على ثقافة الفضول الفكري حيث يتم توجيه المتدربين من قبل ممارسين ذوي خبرة ويتم منحهم مشاريع ذات مغزى تساهم في التطبيقات الواقعية.

الأثر:

هذه الوظيفة حاسمة لأنها تحول البيانات الموحدة للمنظمة إلى منتجات بيانات قابلة للتوسع، مما يمكّن من التنبؤ الدقيق، والكشف المبكر عن الشذوذ، واتخاذ قرارات مخاطر أكثر ذكاءً تؤدي مباشرة إلى تحسين الكفاءة التشغيلية والنتائج المالية.

من خلال دمج بنية lakehouse الحديثة مع الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي، تمكّن الفرق الداخلية من الحصول على رؤى ذاتية الخدمة بينما تقدم حلولاً أسرع وأكثر موثوقية وقائمة على البيانات للعملاء، مما يعزز الثقة والتنافسية والاستجابة للسوق.

ما هو في صالحك:

• فرصة لتصميم وامتلاك منصة Databricks lakehouse الحديثة، والعمل عند تقاطع هندسة البيانات والهندسة المعمارية والذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي.

  
  

• دور ذو رؤية عالية مع تعرض للمساهمين الكبار، وقادة الأعمال، وصناع القرار، يؤثر مباشرة على الاستراتيجية من خلال رؤى قائمة على البيانات.

  
  

• بيئة نمو قوية مع خبرة عملية في تقنيات متطورة والتعلم المستمر من خلال التعاون والتوجيه.

  
  

• فرصة للعمل على منتجات بيانات ذات تأثير عالٍ على مستوى المؤسسة، مما يمكّن الابتكار عبر مجالات الأعمال والأسواق المتنوعة.

  
  

سنوات الخبرة والمؤهلات:

عادةً، ستجلب 7+ سنوات من الخبرة في هندسة البيانات، والتعلم الآلي، وبناء خطوط بيانات قابلة للإنتاج في بيئة سحابية. درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر، أو الهندسة، أو الإحصاء، أو الرياضيات، أو مجال ذي صلة مطلوبة؛ درجة الماجستير ميزة.

تشمل المؤهلات المفضلة الخبرة مع Databricks/Spark وهندسات lakehouse، بالإضافة إلى الشهادات السحابية ذات الصلة (مثل Azure/AWS/GCP هندسة البيانات) أو شهادات Databricks.

المسؤوليات:

منصة البيانات والهندسة المعمارية

- تصميم منصات lake/lakehouse للتنبؤ، والكشف عن الشذوذ، وتحليل الأعمال باستخدام Databricks، وSpark، وأنماط Delta.

- تحديد وتطبيق معايير الهندسة لنمذجة البيانات، والتكامل، وتصميم خطوط الأنابيب عبر الفرق/المنتجات.

- قيادة هندسة معمارية قائمة على الأحداث السحابية/الخدمات الصغيرة التي تتكامل مع الواجهات الأمامية للويب وAPIs.

ELT/ETL وهندسة خطوط الأنابيب

- تصميم وبناء وتحسين خطوط ELT/ETL المدفوعة بالدفعات والأحداث للأعباء التحليلية والتشغيلية.

- بناء تدفقات الإدخال/التحويل المتوافقة مع البرونزية/الفضية/الذهبية، مع التحقق، CI/CD، الاختبار، والمراقبة المدمجة.

التحليلات المتقدمة، التنبؤ وكشف الشذوذ

- تنفيذ تدريب واستدلال التنبؤ بالسلاسل الزمنية القابلة للتوسع عبر الفئات.

- بناء مراقبة النماذج (RMSE/MAE/التحيز/التغطية/المتبقيات) مع لوحات المعلومات والتنبيهات التلقائية.

- تطوير كشف المتبقيات/الشذوذ باستخدام Z-scores، ونقاط تغيير PELT، وفحوصات اختراق فترات الثقة.

- تنفيذ نماذج التصنيف/تقييم المخاطر (مثل الانحدار اللوجستي، الغابة العشوائية، XGBoost، التجميع، HMMs) لتصنيف الشذوذ وتصنيف المخاطر.

جودة البيانات، مراقبة المخطط والانحراف

- أتمتة جودة البيانات والتحقق من المخطط (التواريخ/الأهداف المفقودة، تغييرات النوع، تطور المخطط، تحولات التخصيص).

- اكتشاف الانحراف في البيانات وسلوك النموذج (مثل استقرار التخصيص، تغييرات مزيج الفئات).

- تقديم علامات الشذوذ لكل فئة ورؤى ملخصة لصناع القرار.

القيادة والتعاون

- تقديم القيادة التقنية (مراجعات الكود/التصميم، التوجيه، مشاركة المعرفة) للمهندسين وعلماء البيانات.

- التعاون مع المنتج/UX/الأعمال لتحديد المتطلبات، وتحديد أولويات العمل، وتخطيط خرائط الطريق.

- تعزيز التميز الهندسي: الجودة، والأداء، والاستعداد التشغيلي.

ما نبحث عنه:

البيانات الأساسية والهندسة

- خبرة في SQL (الانضمامات المعقدة، وظائف النوافذ، تحسين الأداء على نطاق واسع).

- إجادة قوية في Python لمعالجة البيانات، وAPIs/الخدمات الصغيرة، والتحليلات.

- خبرة عملية في PySpark للمعالجة الموزعة على نطاق واسع وELT/ETL.

- نمذجة بيانات متينة (نماذج بعدية، مخططات نجمية/ثلجية، تصميم ميداليون).

منصات البيانات والسحابة

- خبرة مثبتة في Databricks (دفاتر، وظائف، مجموعات، جداول Delta) وهندسات lakehouse.

- فهم قوي للهندسات السحابية الأصلية القائمة على الأحداث (قوائم الانتظار، حافلات الأحداث، المحفزات بدون خادم) لعمليات البيانات/ML.

- خبرة في تصميم/تشغيل الخدمات الصغيرة التي تعرض APIs REST/gRPC للتنبؤ والتحليلات.

النمذجة الإحصائية والتعلم الآلي

- خبرة عملية في الإنتاج مع التنبؤ بالسلاسل الزمنية (ARIMA أو ما شابه).

- تطبيق كشف الشذوذ/التصنيف: تحليل المتبقيات، Z-score، PELT، الانحدار اللوجستي، الغابة العشوائية، XGBoost، التجميع، HMMs.

- معرفة بالتحليلات التنبؤية من البداية إلى النهاية، بما في ذلك التحقق من النموذج والمراقبة.

المراقبة، الجودة وMLOps

- خبرة في بناء المراقبة للنماذج/خطوط الأنابيب (المقاييس، لوحات المعلومات، التنبيهات)، مع التركيز على اتجاهات الأخطاء والانحراف.

- خلفية قوية في جودة البيانات الإنتاجية ومراقبة المخطط، بما في ذلك الفحوصات/الحواجز الآلية.

- معرفة بـ CI/CD، التحكم في الإصدارات، الاختبار، والمراقبة لأنظمة البيانات/ML.

الويب والتكامل

- خبرة في دمج خدمات البيانات/ML الخلفية مع الواجهات الأمامية للويب (APIs، الحمولة، معالجة الأخطاء).

- فهم لمفاهيم المصادقة، والتفويض، والأمان لAPIs البيانات/ML في السحابة.

المهارات الشخصية وكفاءات القيادة

القيادة التقنية: قيادة مناقشات التصميم، وضع المعايير، وتوجيه المهندسين/علماء البيانات.

إدارة المساهمين: القدرة على التعامل مع المنتج/الأعمال/UX؛ تحويل الغموض إلى خرائط طريق تقنية واضحة.

التواصل: شرح المزايا/المقاييس للمساهمين غير التقنيين؛ عادات توثيق قوية.

حل المشكلات: نهج تحليلي لمشاكل جودة البيانات، والانحراف، والأداء؛ حلول عملية.

عقلية الملكية: يتحمل المسؤولية من البداية إلى النهاية - من التصميم/التنفيذ إلى المراقبة والتحسين في الإنتاج.

التعاون والتوجيه: العمل عبر الوظائف، دعم فرق البحث/المتدربين، ورفع مستوى نضج الهندسة/التحليلات.

القدرة على التكيف والفضول: التكرار من خلال MVPs، التجربة عند الضرورة، والتكيف مع الأولويات المتغيرة.

ما هو في صالحك:مهمتنا:

تقدم الذكاء الأساسي.

شعبنا:

نحن أكثر من 35,000 شخص في جميع أنحاء العالم - لذا يمكننا فهم الفروق الدقيقة بينما لدينا منظور واسع. يقود فريقنا الفضول وإيمان مشترك بأن الذكاء الأساسي يمكن أن يساعد في بناء مستقبل أكثر ازدهارًا لنا جميعًا. من إيجاد طرق جديدة لقياس الاستدامة إلى تحليل انتقال الطاقة عبر سلسلة التوريد إلى بناء حلول سير العمل التي تجعل من السهل الوصول إلى الرؤى وتطبيقها. نحن نغير الطريقة التي يرى بها الناس الأشياء ونعطيهم القوة لإحداث تأثير على العالم الذي نعيش فيه. نحن ملتزمون بمستقبل أكثر عدلاً ومساعدة عملائنا في العثور على طرق جديدة ومستدامة لممارسة الأعمال. انضم إلينا وساعد في إنشاء الرؤى الحيوية التي تحدث فرقًا حقيقيًا.

قيمنا:
النزاهة، الاكتشاف، الشراكة

على مر تاريخنا، اعتمدت المنظمات الرائدة في العالم علينا للحصول على الذكاء الأساسي الذي يحتاجونه لاتخاذ قرارات واثقة بشأن الطريق إلى الأمام. نبدأ بأساس من النزاهة في كل ما نقوم به، ونحضر روح الاكتشاف إلى عملنا، ونتعاون بشكل وثيق مع بعضنا البعض ومع عملائنا لتحقيق الأهداف المشتركة.
المزايا:

نعتني بك، حتى تتمكن من الاعتناء بالأعمال. نحن نهتم بشعبنا. لهذا السبب نقدم كل ما تحتاجه - أنت ومسيرتك المهنية - للازدهار في S&P Global.
تشمل مزايانا:

• الصحة والعافية: تغطية الرعاية الصحية مصممة للعقل والجسد.

  
  

• أوقات الفراغ المرنة: إجازة سخية تساعدك على البقاء نشيطًا خلال وقتك.

  
  

• التعلم المستمر: الوصول إلى ثروة من الموارد لتنمية مسيرتك المهنية وتعلم مهارات جديدة قيمة.

  
  

• استثمر في مستقبلك: تأمين مستقبلك المالي من خلال أجر تنافسي، تخطيط للتقاعد، برنامج تعليم مستمر مع مساهمة قرض طلابي من الشركة، وبرامج الرفاهية المالية.

  
  

• مزايا صديقة للعائلة: ليس الأمر متعلقًا بك فقط. لدى S&P Global مزايا لشركائك وأطفالك أيضًا، مع بعض المزايا الرائدة للعائلات.

  
  

• ما وراء الأساسيات: من الخصومات في المتاجر إلى جوائز الحوافز للإحالة - يمكن أن تجعل المزايا الصغيرة فرقًا كبيرًا.

  
  

للحصول على مزيد من المعلومات حول المزايا حسب البلد، يرجى زيارة: https://spgbenefits.com/benefit-summaries

التوظيف العالمي والفرص في S&P Global:

في S&P Global، نحن ملتزمون بتعزيز مكان عمل متصل ومشارك حيث يتاح لجميع الأفراد الوصول إلى الفرص بناءً على مهاراتهم وخبراتهم ومساهماتهم. تركز ممارسات التوظيف لدينا على العدالة والشفافية والجدارة، مما يضمن أننا نجذب ونحتفظ بأفضل المواهب. من خلال تقدير وجهات النظر المختلفة وتعزيز ثقافة الاحترام والتعاون، نقود الابتكار ونقوي الأسواق العالمية.

تنبيه احتيال التوظيف:

إذا تلقيت بريدًا إلكترونيًا من نطاق spglobalind.com أو أي نطاقات إقليمية أخرى، فهو احتيال ويجب الإبلاغ عنه إلى [email protected]. لا تتطلب S&P Global أبدًا من أي مرشح دفع أموال مقابل طلبات الوظائف، أو المقابلات، أو رسائل العرض، أو "التدريب قبل التوظيف" أو لمعدات/تسليم المعدات. ابقَ على اطلاع واحمِ نفسك من احتيال التوظيف من خلال مراجعة إرشاداتنا، والنطاقات الاحتيالية، وكيفية الإبلاغ عن الأنشطة المشبوهة هنا.

-----------------------------------------------------------

صاحب عمل متساوي الفرص

تعد S&P Global صاحب عمل متساوي الفرص وسيتلقى جميع المرشحين المؤهلين اعتبارًا للتوظيف دون تمييز على أساس العرق/العرقية، أو اللون، أو الدين، أو الجنس، أو التوجه الجنسي، أو الهوية الجنسية، أو الأصل الوطني، أو العمر، أو الإعاقة، أو الحالة الزوجية، أو حالة المحاربين القدامى، أو حالة البطالة، أو أي حالة أخرى محمية بموجب القانون. سيتم النظر فقط في الطلبات الإلكترونية للتوظيف.

إذا كنت بحاجة إلى تسهيلات خلال عملية التقديم بسبب إعاقة، يرجى إرسال بريد إلكتروني إلى: [email protected] وسيتم توجيه طلبك إلى الشخص المناسب.

للمرشحين في الولايات المتحدة فقط:اعرف حقوقك: التمييز في مكان العمل غير قانوني

-----------------------------------------------------------

20 - محترف (فئات وظائف EEO-2 - الولايات المتحدة الأمريكية)، IFTECH202.1 - المستوى المهني المتوسط I (مجموعة وظائف EEO)، SWP Priority - التصنيفات - (التخطيط الاستراتيجي للقوى العاملة)