وصف المشروع نحن نبحث عن مهندس معماري لداATABRICKS ذو خبرة عالية لقيادة تصميم وتنفيذ وتحسين منصات البيانات على مستوى المؤسسات وأعباء العمل المدعومة بالذكاء الاصطناعي لشركة غذائية عالمية. تتطلب هذه الوظيفة قائدًا تقنيًا عمليًا يمكنه تحويل متطلبات الأعمال والبيانات إلى حلول قائمة على داATABRICKS قابلة للتوسع مع ضمان الحوكمة القوية والأداء والمرونة التشغيلية. يجب أن يجمع المرشح المثالي بين خبرة عميقة في داATABRICKS وقيادة معمارية قوية والقدرة على العمل ضمن نموذج تقديم الخدمة المدارة. المسؤوليات قيادة المعمارية والتصميم والتنفيذ لمنصات البيانات وأعباء العمل القائمة على داATABRICKS. تحديد أنماط بحيرات البيانات القابلة للتوسع باستخدام قدرات داATABRICKS الأساسية مثل Apache Spark وDelta Lake وداATABRICKS SQL وMLflow ومكونات الحوكمة. تصميم خطوط بيانات قوية للدفعات والتدفقات لأعباء العمل الحرجة من حيث الأعمال. تأسيس معايير المعمارية لتحسين الأداء وتنظيم أعباء العمل والموثوقية والرصد والتحكم في التكاليف. تحويل متطلبات الأعمال والتقنية إلى مخططات حلول ومعمارية مرجعية وخرائط تنفيذ. التعاون مع مهندسي البيانات والمحللين وعلماء البيانات وفرق DevOps وأصحاب المصلحة في الأعمال لتقديم حلول شاملة. ضمان ممارسات قوية للحوكمة والأمان والامتثال عبر بيئة داATABRICKS. دعم حالات استخدام الذكاء الاصطناعي والتحليلات المتقدمة من خلال تمكين هندسة الميزات الموثوقة وممارسات دورة حياة النماذج وأساسيات البيانات الجاهزة للإنتاج. تقديم القيادة التقنية خلال تسليم الحلول، واستكشاف الأخطاء، وتحسين أعباء العمل الحالية. العمل كمستشار موثوق لأصحاب المصلحة في العملاء، وتقديم توصيات بشأن قرارات المعمارية والمخاطر والمفاضلات وأولويات التسليم. المهارات يجب أن يكون لديك خبرة عملية عميقة مع منصة داATABRICKS، بما في ذلك المعمارية وتصميم مساحة العمل واستراتيجية التجمع وتنظيم الوظائف وتحسين المنصة. إتقان قوي لـ Apache Spark ومفاهيم معالجة البيانات الموزعة، بما في ذلك ضبط الأداء والتحسين لأعباء العمل المعقدة في هندسة البيانات. خبرة مثبتة في تصميم وتقديم حلول بيانات مؤسسية باستخدام مبادئ معمارية Delta Lake وlakehouse. إجادة قوية في Python وSQL؛ Scala ميزة. قدرة مثبتة على بناء وتحسين خطوط ETL/ELT ونماذج البيانات وإطارات الإدخال على نطاق واسع. خبرة في دعم أعباء العمل الخاصة بالذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي على داATABRICKS، بما في ذلك MLflow، واعتبارات دورة حياة النموذج، وإعداد البيانات الجاهزة للإنتاج. معرفة قوية بأنماط المعمارية السحابية على AWS أو Azure أو GCP، بما في ذلك التخزين والشبكات والهوية وتكامل الأمان. خبرة في الحوكمة البيانية، والتحكم في الوصول، وسلاسل البيانات، وإطارات الامتثال في البيئات المؤسسية. إلمام بممارسات CI/CD، والبنية التحتية ككود، والرصد، وأفضل الممارسات التشغيلية لمنصات البيانات. القدرة على الانخراط في حل المشكلات التقنية العميقة والمساهمة فورًا في سيناريوهات التسليم المعقدة مع الحد الأدنى من وقت التهيئة. من الجيد أن يكون لديك شهادات داATABRICKS ذات الصلة بهندسة البيانات أو التعلم الآلي أو معمارية المنصة. خبرة في بيئات التسليم الكبيرة أو العالمية مع مشهد أصحاب المصلحة المعقد. خلفية في السلع الاستهلاكية أو التصنيع أو سلسلة التوريد أو صناعات كثيفة البيانات المماثلة. خبرة في المعالجة في الوقت الحقيقي، وأطر التنظيم، والتكامل مع نظم البيانات المؤسسية. مهارات تواصل قوية مع القدرة على شرح قرارات المعمارية لكل من أصحاب المصلحة الفنيين وغير الفنيين. أخرى اللغات الإنجليزية: C1 متقدم الرتبة رائد