وود هي شركة رائدة عالمياً في الاستشارات والهندسة، تساعد في إيجاد حلول للتحديات الحرجة في أسواق الطاقة والمواد. نقدم استشارات وحلول المشاريع والعمليات في 45 دولة، ونوظف حوالي 25,000 شخص. www.woodplc.com
بيان التنوع 
نحن صاحب عمل يتيح الفرص للجميع ويدرك قيمة قوة العمل المتنوعة. سيتم النظر في جميع الطلبات المؤهلة بشكل مناسب للتوظيف بناءً على معايير موضوعية ودون اعتبار لما يلي (وهو قائمة غير شاملة): العرق، اللون، العمر، الدين، الجنس، الأصل الوطني، الإعاقة، التوجه الجنسي، الهوية الجنسية، حالة المحاربين القدامى المحمية، أو خصائص أخرى وفقًا للقوانين المعمول بها.

المسؤوليات:

1. التطوير

• تصميم وتطوير ونشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي من البداية إلى النهاية، بما في ذلك الأنظمة القابلة للتوسع والجاهزة للإنتاج.
• بناء وتكامل واجهات برمجة التطبيقات RESTful والخدمات الصغيرة لعرض وظائف الذكاء الاصطناعي.
• تنفيذ عمليات إدخال البيانات، والاستخراج (بما في ذلك OCR)، وخطوط معالجة البيانات للبيانات المنظمة وغير المنظمة (النصوص، الصور، الوثائق).
• تطوير وصيانة قواعد بيانات المتجهات، وخطوط إدخال البيانات، واستراتيجيات تقسيم البيانات لاسترجاع دلالي فعال.

2. النماذج والتعديل الدقيق

• بناء وتحسين الحلول المعتمدة على نماذج اللغة الكبيرة باستخدام هندسة المطالبات، وهياكل RAG، وتقنيات التعديل الدقيق.
• تطوير وتطبيق نماذج التعلم الآلي (الانحدار، التصنيف، التجميع) للتحليلات التنبؤية.
• العمل على نماذج الرؤية الحاسوبية ومعالجة الصور باستخدام أدوات مثل OpenCV، وأطر عمل OCR، ونماذج الصور المعتمدة على التعلم العميق.
• تحسين أداء النموذج باستمرار من خلال التقييم، وضبط المعلمات، وحلقات التغذية الراجعة.

3. البحث والابتكار

• البقاء على اطلاع بالتطورات في الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي، ومعالجة اللغة الطبيعية، ورؤية الكمبيوتر، وأنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية.
• استكشاف وتجربة تقنيات جديدة في هندسة المطالبات، وتحسين RAG، وهياكل نماذج اللغة الكبيرة.
• اقتراح حلول مبتكرة لتعزيز الأتمتة، والدقة، وقابلية التوسع لأنظمة الذكاء الاصطناعي.

4. تطوير حالات الاستخدام

• التعاون مع أصحاب المصلحة لفهم متطلبات الأعمال وترجمتها إلى حلول ذكاء اصطناعي.
• تصميم وتطوير روبوتات المحادثة، والمساعدين الافتراضيين، وتطبيقات الذكاء الاصطناعي الخاصة بالمجال.
• إنشاء سير عمل مخصصة للذكاء الاصطناعي لتوليد المحتوى، ومعالجة الوثائق، والأتمتة الذكية.

5. ضمان الجودة

• تنفيذ أطر الاختبار والتحقق لضمان موثوقية ودقة نماذج الذكاء الاصطناعي.
• تحليل المخرجات من حيث الصلة، والتماسك، والأداء، وتحسين النماذج/المطالبات وفقًا لذلك.
• إنشاء آليات مراقبة لأنظمة الذكاء الاصطناعي الإنتاجية لضمان الأداء المتسق.
• توثيق العمليات، وسير العمل، وأفضل الممارسات لضمان القابلية للصيانة ومشاركة المعرفة.

المؤهلات:

المؤهلات

• درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الكمبيوتر، أو علوم البيانات، أو الذكاء الاصطناعي، أو مجال ذي صلة (الدكتوراه ميزة).
• خبرة 3 سنوات أو أكثر في الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي، أو معالجة اللغة الطبيعية، أو مجالات ذات صلة.
• إجادة قوية في بايثون وخبرة مع مكتبات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية (مثل Hugging Face، spaCy، OpenCV).
• فهم مثبت لنماذج اللغة الكبيرة مثل GPT، BERT، وتطبيقاتها في العالم الحقيقي.
• خبرة عملية في هندسة المطالبات، وهياكل RAG، وتطوير روبوتات المحادثة، وتكامل أنظمة الذكاء الاصطناعي.
• خبرة في خوارزميات التعلم الآلي (الانحدار، التصنيف، التجميع) وتقنيات تقييم النماذج.
• الإلمام بتقنيات معالجة الصور والرؤية الحاسوبية، بما في ذلك OCR ونماذج الصور المعتمدة على التعلم العميق.
• خبرة في تصميم ونشر واجهات برمجة التطبيقات وحلول الذكاء الاصطناعي القابلة للتوسع.
• مهارات تحليلية قوية، وحل المشكلات، ومهارات التواصل مع القدرة على العمل في فرق متعددة التخصصات.

المعرفة، المهارات والخبرة

• خبرة في العمل مع منصات السحابة (AWS، Azure، أو Google Cloud) وخدمات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي.
• إجادة في أطر التعلم الآلي والتعلم العميق (TensorFlow، PyTorch).
• معرفة عملية بقواعد بيانات المتجهات، والتضمينات، واستراتيجيات التقسيم، وأنظمة البحث الدلالي.
• فهم تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة مثل التعلم المعزز وضبط النماذج.
• خبرة في بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي من البداية إلى النهاية، بما في ذلك خطوط البيانات، ونشر النماذج، والمراقبة.
• الإلمام بمبادئ تجربة المستخدم والقدرة على تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي بما يتماشى مع احتياجات وسلوكيات المستخدمين.
• الوعي بأخلاقيات الذكاء الاصطناعي، وتحامل النماذج، وممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤولة.

السمات الشخصية

• يظهر التزامًا قويًا بالتعلم المستمر وتطوير المهارات في تقنيات الذكاء الاصطناعي الناشئة.
• دقيق، مجتهد، وموثوق في اتباع العمليات والمعايير المعمول بها.
• مظهر مهني مع مهارات تواصل وتعاون قوية.
• القدرة على العمل بشكل مستقل، وحل المشكلات، وتقديم الحلول بشكل استباقي.
• منظم للغاية مع مهارات فعالة في إدارة الوقت والتواصل.
• قادر على العمل تحت الجداول الزمنية وأهداف التسليم في بيئة ديناميكية.
• لاعب فريق قوي مع القدرة على العمل عبر فرق متعددة التخصصات مع الحد الأدنى من الإشراف.
• يعمل كنموذج يحتذى به من خلال إظهار قيم المنظمة والسلوكيات المهنية.