مهندس ذكاء اصطناعي وتعلم آلي ذو خبرة

الشركة:

شركة بوينغ الهند الخاصة المحدودة

نظرة عامة

بصفتها شركة رائدة عالمياً في مجال الطيران، تقوم بوينغ بتطوير وتصنيع وتقديم خدمات الطائرات التجارية، ومنتجات الدفاع، وأنظمة الفضاء للعملاء في أكثر من 150 دولة. باعتبارها من أفضل المصدرين في الولايات المتحدة، تستفيد الشركة من مواهب قاعدة الموردين العالمية لتعزيز الفرص الاقتصادية، والاستدامة، وتأثير المجتمع. يلتزم فريق بوينغ بالابتكار من أجل المستقبل، والقيادة بالاستدامة، وزرع ثقافة قائمة على القيم الأساسية للشركة من السلامة والجودة والنزاهة.

التكنولوجيا لليوم والغد

يعد مركز بوينغ الهند للهندسة والتكنولوجيا (BIETC) قوة عمل هندسية تضم أكثر من 5500 مهندس يساهمون في نمو الطيران العالمي. يقدم مهندسونا أبحاث وتطوير متقدمة، وابتكارات، وأعمال هندسية عالية الجودة في الأسواق العالمية، ويستفيدون من تقنيات جديدة مثل الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي، وإنترنت الأشياء الصناعي، والسحابة، والهندسة القائمة على النماذج، والتصنيع الإضافي، مما يشكل مستقبل الطيران.

ثقافة قائمة على الأفراد

في بوينغ، نعتقد أن الإبداع والابتكار يزدهران عندما يُمنح كل موظف الثقة والتمكين والمرونة للاختيار والنمو والتعلم والاستكشاف. نقدم ترتيبات متغيرة حسب احتياجات الأعمال والعملاء، ومساعي مهنية توفر مرونة أكبر في طريقة عمل موظفينا.

نعتقد أيضاً أن التعاون، والتفاعلات المتكررة بين الفرق، والاجتماعات المباشرة تجمع بين وجهات نظر وأفكار مختلفة - مما يمكّن كل صوت من أن يُسمع وكل وجهة نظر من أن تُحترم. بغض النظر عن مكان أو كيفية عمل زملائنا، نحن ملتزمون بتشكيل مسيراتهم المهنية بشكل إيجابي والتفكير في رفاهية الموظفين.

معنا، يمكنك إنشاء والمساهمة في ما هو أكثر أهمية في مسيرتك المهنية، ومجتمعك، وبلدك، وعالمك. انضم إلينا في تعزيز تقدم الطيران العالمي.

نظرة عامة على الوظيفة:

تبحث فريق بوينغ AI الهند عن مهندس ذكاء اصطناعي وتعلم آلي ذو خبرة للانضمام إلى فريقهم في بنغالور، كارناتاكا. سيعمل الفرد المختار في فريق يقوم بالابتكار، والتطوير، وتنفيذ الجيل التالي من الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي وتحليل بيانات الهندسة لتطبيقات الطيران. سيشارك في مشاريع لتطوير حلول تحليلية تساعد في تحسين أداء الطائرات، وزيادة الكفاءة التشغيلية لمشغلي أسطول الطائرات، وتحسين/تحسين إنتاجية مهندسي بوينغ، والعمليات، والتصنيع، ومحاكاة سيناريوهات دورة حياة الطائرات للعملاء المحتملين. بالإضافة إلى ذلك، سيدعم المرشح الأعضاء الكبار في الفريق في تطوير الرؤية المستقبلية واتجاه تطوير تكنولوجيا بوينغ في مجال الذكاء الاصطناعي، والتعلم الآلي، ومعالجة الصور/الفيديو، ومعالجة اللغة الطبيعية، والذكاء الاصطناعي التوليدي، وتحليل البيانات وتطبيقاتها في مجالات متنوعة ذات صلة ببوينغ.

مسؤوليات الوظيفة:

• تطوير تحليلات مبتكرة تعتمد على الآلات لتوفير معلومات قابلة للتنفيذ تعزز كفاءة وأداء الطائرات والأسطول وتساعد في زيادة إنتاجية مهندسي بوينغ.
• تطبيق أساليب مثل الأساليب الإحصائية والبروباستية الجديدة، وتحليل التعلم الآلي المتعدد المتغيرات، والتحليلات التنبؤية وتقنيات التعلم العميق في مجالات متنوعة مثل إدارة صحة الطائرات، والتصنيع، والأتمتة، وسلسلة التوريد والمزيد لإضافة قيمة إلى منتجات بوينغ.
• المساعدة في اعتماد أدوات وتقنيات جديدة، وإجراء إثبات المفاهيم، والمساعدة في تنفيذ المشاريع.
• توجيه وإرشاد علماء البيانات المبتدئين في أعمالهم الفنية وطموحاتهم للنمو.
• العمل بشكل وثيق وتعاوني مع فريق دولي يتكون من مهندسي تطوير البرمجيات والبحث. تطوير والحفاظ على العلاقات/الشراكات مع العملاء، والمساهمين، والأقران، والشركاء لتطوير خطط تعاونية وتنفيذ المشاريع.
• المساعدة في اعتماد أدوات وتقنيات جديدة، وإجراء إثبات المفاهيم، والمساعدة في تنفيذ المشاريع.
• توثيق نتائج مشاريع البحث والتطوير وتقديم مدخلات للتحديثات الدورية في شكل تقارير تقدم، وملخصات المشاريع، وغيرها من الوثائق ذات الصلة. تتبع وتقييم الأداء لضمان توافق المنتج والعملية مع خطط المشروع ومتطلبات المشروع.

المؤهلات الأساسية (المهارات/الخبرة المطلوبة):

• درجة البكالوريوس
• خبرة تزيد عن 8 سنوات في تطوير برمجيات الذكاء الاصطناعي، وتحليل البيانات، وخبرة في بناء/نشر حلول مدعومة بالذكاء الاصطناعي التوليدي/نماذج اللغة الكبيرة.
• خبرة عملية في دورة حياة التعلم الآلي من البداية إلى النهاية: خطوط بيانات، التدريب، النشر، المراقبة، والتحسين.
• مهارات ممتازة في العرض والتواصل: إظهار مهارات قوية في الكتابة، والتحدث، والعرض، والتواصل بين الأشخاص.
• خلفية بحثية قوية في ابتكار وتطوير التقنيات والحلول من خلال علم البيانات والتحليلات.

المؤهلات المفضلة (المهارات/الخبرة المرغوبة):

• درجة البكالوريوس في الهندسة، أو تكنولوجيا الهندسة (بما في ذلك تكنولوجيا التصنيع)، أو علوم الحاسوب، أو علم البيانات، أو الرياضيات، أو الفيزياء، أو الكيمياء، أو مؤهلات معادلة غير أمريكية ذات صلة مباشرة ببيان العمل.
• سجل حافل في إجراء أبحاث وتطوير حلول مدفوعة بالذكاء الاصطناعي مبتكرة للغاية لمشاكل صعبة.
• خبرة في بناء وتقديم نماذج التعلم الآلي/التعلم العميق.
• خبرة عملية في البرمجة والتنفيذ، وفهم عميق لمفاهيم التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي التوليدي.
• تصميم، وتطوير، وتكرار الحلول القابلة للتطوير في الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي، بما في ذلك التركيز على نماذج اللغة الكبيرة، والأنظمة الاسترجاعية المعلوماتية، ونماذج التعلم الآلي المتقدمة.
• تطبيق الكفاءة في بايثون/استوديو R لتقديم كود نظيف، فعال، وجاهز للإنتاج.
• قيادة دورة حياة MLOps من خلال إنشاء وصيانة خطوط بيانات قوية.
• خبرة في الحاويات، ونشر النماذج، وإدارة البيانات، والمراقبة.
• توجيه الفرق في تطبيق تقنيات علم البيانات ونمذجة البيانات لدفع الابتكار، والكفاءة، والأتمتة.
• ضمان النشر في الوقت المناسب للنماذج في بيئة الإنتاج.
• خبرة في التعلم الآلي مع توليد البيانات الاصطناعية/تكييف المجال/التعلم الذاتي.
• ممارسات قوية في هندسة البرمجيات: اختبار الوحدة/التكامل، CI/CD، التحكم في الإصدارات، والتتبع لمتطلبات.
• إظهار القدرة على تطبيق أدوات التصور المتقدمة مثل Tableau، Power BI.

• كن مبادراً لا يخشى البحث بشكل استباقي عن المعلومات والتوجيه لإكمال بيان العمل بنجاح.
• كن متحمساً وقادراً على العمل بشكل مستقل مع موقف إيجابي وأعلى معايير الأخلاق.
• يجب أن تكون مستعداً للعمل في ساعات مرنة (صباحاً أو مساءً حسب الحاجة) للتواصل مع موظفي بوينغ حول العالم.

التعليم والخبرة النموذجية:

التعليم/الخبرة المكتسبة عادةً من خلال التعليم المتقدم (مثل الماجستير) وعادةً ما تكون 9 سنوات أو أكثر من الخبرة العملية ذات الصلة مع درجة البكالوريوس/8 سنوات أو أكثر من الخبرة العملية ذات الصلة مع درجة الماجستير.

الانتقال:

تقدم هذه الوظيفة إمكانية الانتقال بناءً على أهلية المرشح داخل الهند.

متطلبات اللغة:

غير قابل للتطبيق

التعليم:

درجة البكالوريوس أو ما يعادلها

الانتقال:

تقدم هذه الوظيفة إمكانية الانتقال بناءً على أهلية المرشح.

تصريح أمني:

لا تتطلب هذه الوظيفة تصريح أمني.

رعاية التأشيرات:

لن ترعى الشركة المتقدمين للحصول على حالة تأشيرة العمل.

اعتماداً على برنامج الجائزة

لا تعتمد هذه الوظيفة على جائزة البرنامج

الوردية:

الوردية 1 - صباحاً (الهند)